Marvell发布了一种全新的定制HBM计算架构，旨在提高XPU的效率和性能。
这一架构是与内存巨头美光、三星和SK海力士合作开发的，目标是通过提供为下一代数据中心量身定制的解决方案，解决传统内存集成的局限性。
新架构专注于优化先进人工智能和云计算系统中使用的XPU处理内存的方式。
与标准的HBM相比，通过优化AI计算芯片和高带宽内存堆栈之间的接口，可将功耗降低高达70%。
而且，这种做法可减少多达25%的芯片面积，使云计算运营商能够扩展更多计算能力或添加更多内存。
这种架构可能让XPU支持多达33%的额外HBM堆栈，从而大幅提升内存密度。
HBM在XPU中发挥着核心作用，它使用先进的封装技术来集成内存和处理能力。
然而，传统架构限制了可扩展性和能源效率。
Marvell的新方法修改了HBM堆栈本身及其集成，旨在以更少的功耗和更低的成本提供更好的性能。
