今天给大家分享一个微型视觉大语言模型——Moondream，可以在任何地方运行，无需很贵的显卡。
Moondream介绍Moondream是一款由国外网友vikhyat训练的微型视觉大语言模型，它使用了SigLIP、Phi-1.5和LLaVA训练数据集构建的1.6B参数模型。与其他视觉大语言模型不同的是，Moondream可以在任何地方运行，无需昂贵的显卡支持，仅使用CPU即可，今天带来的是Moondream 1代。
这个模型具有多种应用场景，让我们快速了解一些结合Moondream1的实际应用：
安全监控：通过在本地部署Moondream1，我们可以实现实时监控系统，识别任何可疑的行为。整个过程在本地进行，保证了数据和隐私的安全性。艺术创作与设计：设计师和艺术家可以利用Moondream1来识别和分析艺术作品的风格，或者辅助创作新的视觉艺术作品。通过图像生成或风格迁移等技术，Moondream1为创新设计提供了有力的支持。离线懒人包来了老规矩，大家自行在本地部署比较麻烦，已经为大家制作好了一款离线整合包了，下载到本地解压即用。
大家下载解压到本地。
①双击“一键启动.exe”。
②双击一键启动程序后，会打开一个命令提示窗口，项目会自动运行。加载成功后，请自行复制以下网址在浏览器打开“ http://127.0.0.1:7860/”，记得点点关注不迷路哦，后续还有更多酷炫的AI项目分享~
③打开页面后，可以看到项目主界面，界面已经为大家汉化好了。
使用很简单，2步极速上手，即刻开始快乐地玩耍:
输入提示词：跟使用其他AI大模型一样，直接输入提示词。点击生成：点击“提交”按钮，等待即可。项目运行一段时间后，会得到该项目给出的回答。下图是我亲测的该大模型可以识别图片的内容，并给出解释，运行速度非常快！感兴趣的朋友，可以去试试~
借助moondream的便利性和功能多样性，我们可以更加灵活地运用视觉大模型技术，为大家的生活和工作提供更多可能性，期待看到它在各种领域的广泛应用！
注意事项：
①该项目建议使用英伟达显卡运行，由于尺寸很小，CPU也可以运行。
②请确保安装路径不包含中文，不然可能会引起奇怪的适配问题
今天就聊到这了，我是Glen，感谢你看我的文章，欢迎大家继续支持我，请点赞、收藏、分享三连走一波吧~
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