在这个信息爆炸的时代，大家都在追求速度和效率，谁能想到在这浩如烟海的开源领域中，还能迎来一位让人眼前一亮的重磅新玩家——Gemma。就在昨天，谷歌低调地推出了这个全新的开源模型系列，一发布即登顶HuggingFace模型榜单，我已经制作了Gemma模型懒人包了，全网首发哦！让我们来聊聊Gemma吧。
Gemma介绍Gemma这个系列可以说是轻量级选手中的重量级冠军，不仅仅是因为它轻得惊人，能在你那台看似即将退休的老旧笔记本上跑起来，而且它还免费，完全开源，甚至还能商用！是的，你没有听错，商用！这意味着你可以在不用担心版权问题的情况下，尽情地使用Gemma来开发你的项目。
Gemma系列中包括了Gemma 2B 和 7B 模型，这两个模型不仅能在你的笔记本电脑或家用电脑上运行，而且它们还能在关键基准上一举超越更大的模型，比如那个被无数人追捧的Llama 2 13B。特别值得一提的是，在HuggingFace的LLM leaderboard上，Gemma的2B和7B模型已经荣登榜首。Keras 作者 François Chollet 对此直接表示：最强开源大模型的位置现在易主了。
离线懒人包来了今天，我特别带来了全网首发的Gemma-2B离线整合包。只要你有一台电脑，你就能享受到Gemma带来的所有乐趣，这个整合包特别适合那些显存不足的小笔记本使用。不管你是编程新手，还是资深开发者，都可以轻松上手，享受AI带来的乐趣。
老规矩，下载懒人包到本地解压。
①双击“一键启动.exe”。
②双击一键启动程序后，会打开一个命令提示窗口，项目会自动运行。加载成功后，请自行复制以下网址在浏览器打开“ http://127.0.0.1:7860/”，记得点点关注不迷路哦，后续还有更多酷炫的AI项目分享~
③打开页面后，可以看到项目主界面，界面已经为大家汉化好了。
使用很简单:
输入提示词点击生成：点击“提交”按钮，等待即可。项目运行一段时间后，会得到Gemma生成的文字回答。
以下是我实测的效果，Gemma-2B版本的模型，加载和回答确实很快，但好像对于中文适配不是特别好（谷歌的老毛病了），期待后续的优化。
开源大模型的王座更迭，不仅仅标志着技术的进步，更是开源精神的胜利。让我们一起期待Gemma在未来的表现，也许它将成为推动科技发展的新引擎，谁知道呢？在这个充满可能的新时代，让我们拭目以待。
注意事项：
①该项目建议使用英伟达显卡运行，6G小显存可以跑。
②请确保安装路径不包含中文，不然可能会引起奇怪的适配问题。
今天就聊到这了，我是Glen，感谢你看我的文章，欢迎大家继续支持我，请点赞、收藏、分享三连走一波吧~
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