根据公开信息，Claude 3.7 Sonnet和阿里QwQ模型的技术细节如下：

Claude 3.7 Sonnet

1. **混合推理架构**

- 首创“一个模型，两种思考模式”：

- **标准模式**（Standard）：提供即时响应，适合常规任务。

- **扩展思考模式**（Extended Thinking）：展示逐步推理过程，适用于复杂问题（如数学、科学计算）。

- 支持200K上下文窗口，输出长度达128K token（测试版）。

2. **性能提升**

- 在编程能力、多模态处理、指令遵循等基准测试中表现优异，尤其在数学和科学推理任务中提升显著。

- 安全性优化：通过外部合作减少45%的“误判拒绝”，更精准区分恶意请求与正常交互。

阿里QwQ模型

1. **技术基础**

- 基于阿里云Qwen2.5-Max迭代，但具体架构细节未完全公开。

- 侧重**深度推理、数学计算、编程**及多领域任务处理，适配智能代理（Agent）工作流。

2. **已知问题与限制**

- **语言切换问题**：可能在回答中混合不同语言，影响连贯性。

- **推理循环风险**：处理复杂逻辑时可能陷入递归推理，导致效率下降。

核心差异

- **Claude 3.7 Sonnet**强调混合推理模式的灵活性和安全性，适用于复杂场景；

- **QwQ模型**更聚焦深度推理与多任务适配，但存在语言混合和逻辑循环的潜在问题。