单词处理能力是ChatGPT50倍!OpenAI“死敌”推出最强聊天机器人

越集人财 2024-03-06 11:47:59

腾讯科技讯 据国外媒体报道,美国当地时间周一,人工智能初创公司Anthropic推出了其最新的人工智能模型Claude 3。该公司宣称,Claude 3是目前市面上速度最快、性能最卓越的人工智能模型。Claude 3包括三款模型,分别是Opus(著作)、Sonnet(十四行诗)和Haiku(俳句)。

据Anthropic透露,Opus在行业基准测试中表现出色,超越了OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini Ultra,尤其在本科水平的知识、研究生水平的推理以及基础数学方面更是展现出了卓越的能力。值得一提的是,这是Anthropic首次提供多模态支持,用户现在可以通过上传照片、图表、文档等多样化的非结构化数据,让Claude 3进行分析和回应。

相较于Opus,Sonnet和Haiku两款模型在参数规模和使用成本上更为亲民。从周一开始,Sonnet和Opus在全球159个国家上线,而Haiku也将很快与公众见面。尽管Anthropic未透露训练Claude 3的具体时间和资金投入,但该公司表示,包括Airtable和Asana在内的多家公司已经协助其进行了模型的A/B测试。

回顾去年此时,Anthropic还只是一家由OpenAI前研究高管创立、充满潜力的生成式人工智能初创公司。虽然完成了A轮和B轮融资,但其产品仍显得低调,并未引起广大消费者的关注。

然而,仅仅12个月后,Anthropic已跃升为人工智能领域的明星初创公司之一,赢得了谷歌、Salesforce和亚马逊等巨头的支持。其产品在企业和消费者市场与ChatGPT等生成式人工智能模型展开了激烈的竞争。过去一年里,该公司完成了五笔不同的融资交易,总额高达73亿美元。

根据PitchBook的数据统计,生成式人工智能领域在过去一年里实现了爆炸式的增长。2023年,该领域近700笔交易的投资额达到了创纪录的291亿美元,同比激增了260%以上。每次季度财报发布时,生成式人工智能都成为了公司财报会议上的焦点话题。尽管学者和伦理学家对这项技术可能传播偏见的倾向表示了严重担忧,但这并未阻止其迅速渗透到学校、在线旅游、医疗行业和在线广告等多个领域。

Anthropic公司的联合创始人丹妮拉·阿莫迪(Daniela Amodei)在接受采访时透露,有60至80人参与了核心人工智能模型的开发工作,而120至150人则参与了技术方面的研发。阿莫迪在去年7月份曾表示,对于人工智能模型的最后一次迭代,一个由30至35人组成的团队直接参与其中,并有大约150人提供支持。

Anthropic公司宣称,Claude 3每次能够处理大约15万个单词的内容,这相当于处理一本长篇巨著,如《白鲸记》(Moby Dick)或《哈利波特与死亡圣器》(Harry Potter and the Deathly Hallows)的内容。相比之下,之前的版本只能处理7.5万个单词。用户可以将大量数据集输入给Claude 3,并要求它以备忘录、信件或故事的形式进行总结。相比之下,ChatGPT的单次处理能力大约为3000个单词。

Opus模型在AI评估基准上表现突出,Claude 3系列能够流畅地处理西班牙语、日语、法语等多种语言的对话和文本分析

阿莫迪还指出,Claude 3相较于之前的版本在风险反应方面有了更好的理解。她解释道:“在我们努力打造一个高度无害的模型的过程中,Claude 2有时会表现得过于保守。当遇到一些更敏感或涉及信任和安全的问题时,Claude 2在回答这些问题时可能不会太放得开。”

据Anthropic所言,Claude 3对用户的提示有着更为精细的理解。多模态功能,即为生成式人工智能添加照片、视频等输入选项,无论是用户自行上传的,还是通过人工智能模型创建的内容,都迅速成为了行业内最为热门的用例之一。

OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普(Brad Lightcap)在去年11月的采访中表示:“我们的世界是多模态的。如果我们思考人类如何处理并与世界互动,即我们所看到、听到和说的,我们会发现,这个世界远比文字要丰富得多。因此,仅仅依赖文本和代码作为单一的接口,总会让我们觉得这些模型的强大和潜力尚未完全展现出来。”

然而,多模态和日益复杂的人工智能模型也伴随着更多的潜在风险。谷歌最近就关闭了其Gemini聊天机器人的人工智能图像生成器,原因是用户发现了其中存在历史不准确和可疑的回答,这些回答在社交媒体上迅速传播开来。

值得一提的是,Anthropic的Claude 3并不生成图像,而是允许用户上传图像和其他文档进行分析。对此,阿莫迪表示:“没有任何模型是完美的,我认为这一点非常重要。我们一直致力于让这些模型在强大和安全之间找到最佳的平衡点。不过,在某些方面,这种模型仍然需要不断完善和调整。”(编译/金鹿)

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