随着5G技术的商用化进程迈入第五个年头，全球范围内的网络建设正以迅猛的速度推进，产业链的布局也日益完善。5G技术已经渗透到个人、家庭和各行各业，展现出其巨大的商业潜力。在2024年这个新的历史起点上，5G技术正迈向5G-A的新阶段。同时，人工智能技术也在深刻地改变着人类的生产和生活方式，两者的结合为社会注入了新的活力，并对移动网络提出了更高的要求。

首先，多模态AI终端的出现将带来全新的人机交互体验，极大地释放数字化生产力的潜力。今年标志着AI技术进入终端设备的“元年”，AI技术将在固定端和移动端同时普及，并扩展到手机、手表、眼镜以及交通工具和具身智能机器人等多种终端设备，为产业带来广阔的想象空间。人机交互方式将从简单的触控升级为包含语言、手势、微表情在内的多模态交互，实现全场景的人性化服务和高品质的智能生活。

可以预见，AI技术的普及将催生更多智能化的软硬件产品，这需要更先进、更完善的5G-A网络基础设施作为支撑。

其次，移动服务模式也将全面智能化，无处不在的智能体将深刻改变人们的生活方式和生产方式。以移动终端为例，它们将从传统的智能手机转变为“AI助理终端”和“具身智能”设备。AI助理终端通过人工智能技术赋予设备智能化和自主化的能力，提供更智能、更便捷的操作和交互体验。在通信领域，AI助理终端能够为用户提供个性化、高效的服务。随着人工智能技术的不断进步，AI助理终端将在多个领域得到广泛应用。

预计到2030年，“人人都有智能体助理”将成为现实，智能体助理将提供全场景、全天候的服务，并处理比现在多10倍以上的数据。同时，具身智能机器人将在各行各业中得到广泛应用，特别是在研发、生产、质检、物流等全流程中发挥关键作用，一台具身智能机器人每小时能处理超过10GB的多模态数据。总体来看，智能体生成和处理的数据总量在2030年将比2024年增长超过120倍，极大地丰富了数字化生产资料。

最后，新的交互体验和新的服务模式伴随着海量数据的爆发，推动流量模型发生结构性变化。过去，运营商的网络主要承载通用的、无差异的数据，如视频内容，流量模型是垂直、单向的。AI技术带来了更多个性化数据的多向流动，例如大模型训练需要数据中心间极速的数据传输，推理应用和AIGC需要端、边、云的协同交互，因此流量模型将从I型向T型、Mesh网状型演进。流量模型的结构性变化促使产业进一步思考如何优化网络，提供大上行、低时延、高可靠的网络能力，以满足新的业务需求。

未来已至。通过智能化赋予网络新的能力，促进运营运维自动化，实现高效网络和极致体验；通过构建泛在超宽的网络能力，拥抱更繁荣的移动AI时代。