人工智能的大潮疯狂席卷全球，智能体与大语言模型的深度融合正逐步揭开科技新篇章，引领着一场前所未有的变革浪潮。

AI推动下算力需求迅速增长

在AI顺风车下，推动算力需求迅速增长，数据中心蓬勃发展。数据中心是提供算力与存储的基础设施平台，是AI基础设施的核心，由于AI训练与推理主要在数据中心完成，随着目前千亿级参数规模的大模型成为主流，数据中心重要性日益凸显。

比如在重构工作和生产方式上，算力基础设施平台需从互联性、扩展性、灵活性等角度出发，以先进的系统性能力满足市场应用需求，使整体性能达到最优。可以说，算力已如水、电一样，成为新型基础设施。

另外，随着AI Agent技术的日新月异与应用场景的日益丰富，对算力的渴求也愈发显著，成为推动技术进步与产业升级的关键因素之一。

从简单的语音识别到复杂的图像分析，再到深度学习与自我优化，每一步都伴随着对算力的巨大消耗。AI Agent在处理复杂多变的任务时，需迅速解析环境信息，进行精准决策与即时反馈，这一系列操作背后，离不开强大的算力支撑。

银河证券此前表示，当前海外AI应用增长强劲，国内AI应用场景也更加广泛且在多领域取得较好的应用效果，应更关注AI应用增长及算力变现能力。

科技巨头们埋头奋进

英伟达（NVDA.US）

在Steam的硬件统计中，英伟达的RTX 3060等显卡常年占据领先地位。据悉，英伟达的RTX 50系列和AMD的RDNA 4系列预计将于2025年1月面世，同时英特尔也可能扩展其Battlemage系列。

另外，英伟达有望在中国出货100万颗H20特供版的人工智能芯片，规格上几乎将是竞争对手华为昇腾910B芯片销量的两倍。不过英伟达向中国提供的这款定制版的H20芯片不是它当前最先进的人工智能处理器芯片。

AMD（AMD.US）

近日，有关索尼PS5 Pro的技术细节，特别是其混合GPU架构与“紫水晶计划”（Project Amethyst）的最新进展，引起了广泛关注。据透露，索尼与AMD的合作已深化至前所未有的程度，不再仅仅是AMD APU的客户，更积极参与了AMD FSR 4与UDNA架构的研发工作。

AMD证实，PSSR实际上是由索尼开发并提供给AMD的，旨在助力FSR 4的研发。这意味着在FSR 4的开发过程中，索尼扮演了核心角色，而非之前所认为的辅助角色。这一消息也揭示了AMD战略的重大调整，尽管AMD已投入一年多时间开发这项技术，但索尼的贡献显然不容忽视。

苹果（AAPL.US）

据悉，苹果目前正在将亚马逊AWS的定制人工智能芯片用于搜索等服务，并将评估该公司最新的人工智能芯片是否可用于预训练其AppleIntelligence等模型。

此前，在举行的年度AWS re:Invent大会上，苹果透露了其使用亚马逊专有芯片的情况。苹果在亚马逊大会上的亮相及其对该公司芯片的接受无疑是对这家云服务提供商的有力支持，因为亚马逊正在与微软的Azure和谷歌的Google Cloud争夺人工智能支出。苹果也使用这些云服务。

高通（QCOM.US）

对于x86占据绝对优势的PC处理器市场，高通已经觊觎和蓄力多年。高通去年发布的骁龙X Elite PC处理器直接性能飞跃，Oryon CPU性能超过了当时英特尔、AMD以及苹果的同类产品。高通CEO安蒙更是不断晒出第三方数据，展示高通芯片的领先地位。

外界普遍认为，高通在CPU性能上突飞猛进是得益于2021年斥资14亿美元收购芯片设计创业公司Nuvia，这家公司是由前苹果芯片主架构师创办的。此外，高通携手主流PC厂商，推出了搭载骁龙X Elite的Copilot+PC，将Copilot+的AI PC芯片作为自己的最大卖点。

微美全息（WIMI.US）

据了解，作为人工智能和云计算解决方案领域的先行者，微美全息关注到 AI 算力行业的快速变化以及对各行业的深刻影响，基于其专业的研究能力和对科技产业的敏锐洞察力，为了发挥在自身产业链上的服务优势，聚合算力、AI、行业企业，共同推动 AI 算力行业的健康发展。

现如今，微美全息深入释放其规模化、系统性优势，特别是面向AI智能体、自动驾驶、机器人、量子科技等重点行业提供坚实的训推一体创新平台，集聚产业、催生创新的土壤，打造生态强大、产品丰富的“全栈AI”矩阵。这些创新积累与关键性布局，让微美全息展现出强大的潜力，推进行业AI智能体应用创新，进一步完善丰富多元的云产品及AI算力探索落地。

结语

从产业规划看，随着AI技术不断迭代更新，创新应用爆发式成长，算力产业发展动能强劲。可以大胆预测，AI技术不断更新进步，叠加云计算超大规模市场优势，必将持续催生巨大的智能算力需求，带动AI算力基础设施市场持续升温。