对于一些特殊的场合，强大的嗅觉可以帮助我们发现很多潜在的问题，比如新房装修后，怎么才能知道准确的甲醛含量？为了家居安全，我们会加装烟雾或者煤气报警等。再比如高级一些的，警犬在学习完气味后，可以快速准确地帮助我们排查可疑物品。以往的芯片一般是对部分气体能够识别，但随着这些年人工智能的快速发展，我们希望搭载人工智能算法的芯片可以像警犬一样，帮助我们在更加复杂和危险的环境下，快速辨别气味。

近日，英特尔和康奈尔大学的研究人员训练了神经拟态芯片Loihi，让其学习和识别10种有害化学物质的气味，通过使用英特尔的神经拟态芯片Loihi，研发团队设计了一种基于大脑嗅觉电路的算法，最终让芯片具有可以识别10种气味的能力，更为关键的是芯片可以在存在其他强烈干扰气味的情况下准确工作。

Intel Loihi神经拟态芯片是英特尔于2017年9月研发成功的，其模仿人脑原理的神经拟态计算方式，使用异步脉冲神经网络(SNN)，在特定应用中要比传统CPU速度快最多1000倍，能效高最多10000倍。Loihi可以扩展到最多16384颗芯片互连，那就是超过20亿个神经元——人类大脑有大约860亿个神经元。

正是基于这样强大的平台基础，以及模拟人或动物识别气味方式的算法，让Loihi神经拟态芯片能够以更低功耗，更短时间，实现更为准确的“嗅觉”，如果使用其他深度学习技术，可能需要3000倍以上的训练样本才能达到相同的准确性水平。相信随着这样技术的强大，未来更多需要对气味进行辨别的场合，我们都能够看到人工智能的加入。

对此，你们怎么看？