在纽约西奈山医疗系统(Mount Sinai Health System)，人工智能已被用来发现乳腺癌的早期迹象，改善治疗效果。

根据cbs报道，西奈山医疗系统乳腺成像主任劳里•马戈利斯(Laurie Margolies)认为，人工智能有能力让我们成为更好的医生，它能告诉医生什么是风险因素，是什么让某种类型的乳腺组织处于高风险之中。

马戈利斯表示，人工智能可以发现肉眼在乳房X光造影检查中看不到的东西，或者在可疑的东西变成严重的癌症风险之前标记出来。

马戈利斯解释说，AI完成了第一关，它把乳房X光片分为三种区域。一种区域是计算机认为癌症的可能性很低，中间区域表示这里可能有癌症，要仔细看。还有一种高风险区域表明患癌症的风险增加，医生需要仔细看标记的地方。

她说，但是，还是要有放射科医生看乳房X光片，因为，没有什么可以替代人类的互动和医生所拥有的专业知识。医生还要看病人的病史：她们有肿块吗?有乳腺癌的家族史吗?还要看旧的乳房X光片，对比有什么变化。医生使用这些数据，把人工智能作为附加信息，并将这些整合起来。

西奈山医疗系统表示，他们每年进行大约69000次乳房x光检查。在过去的几个月里，人工智能研究了每一个。假阳性大幅减少，同时也减少了进行额外检测和不必要的活检的次数。

医生说，每年进行筛查和乳房X光检查仍然是必要的。西奈山医院对使用人工智能进行乳房X光检查和乳房超声检查不收取任何额外费用。