生物统计是自然科学的另一种。生物统计主要从微生物、细胞、组织等生物学统计，是以生物信息（遗传、突变、表型等）作为生物学研究的依据。最基本的是基础统计学，各项统计均衡，最好学习概率论、数理统计等不过生物学科中，基础统计学可以略过，相信题主考虑生物统计在意的是研究方向，对于生物统计基本理论了解即可，有些研究方向仅仅会用到少量数学、统计，对于大部分生物系统、生物信息类专业来讲，主要是编程。关于学习内容的话，生物统计在考研当中对逻辑要求没有数学好的那么高（主要表现在数据清洗上），考研的话基本上以基础的统计、生物信息学的知识了解为主就行，更多的时候只是作为一条研究思路的载体。

有两点建议：不要用初高中的思维去思考生物统计，可以用高中的统计方法来研究生物，然而在实际工作中并不适用，有点像物理学中的公理或者高中物理中的自然法则。有些时候用到的是高中的概率论、数理统计等相对抽象学科，这才是你的切入点。

当然，如果将来不打算做科研的话，学习数学也是在某些方面有用，如果能掌握一点c+++语言的话。生物统计，研三在准备去读博士看你是要继续做哪个方向生物统计在生物领域确实也不是一定需要懂多少生物知识的，但是一定要多学一点总归没有坏处数理统计类的，概率论，最优化，优化求解偏微分方程等等都要懂一些基础的编程，最好能够熟练进行一些编程工具的使用生物统计是偏向生物学应用的研究，除了常识，还要多会一些生物数学方面，比如生物统计软件vasp，gamma，maple和openbehavior，可能用到的数理信息处理方法有生物信息学，测序，page等等数理统计的学习大概是这样的。

首先学习常识，了解生物信息学，进行基础的数学学习（高等数学，概率论）然后对数学有一定基础，然后开始学习编程，掌握python最基础的东西。python数据分析方面就是pandathon,ggplot2等等，这些东西我研究生课程也有涉及到。在研究生做的东西中会用到python处理数据，数学应用主要用到生物信息学，生物统计学方面，用到测序，生物信息学和生物统计学方面很多公式，这些只需要搞懂基本的生物，就能够掌握很多公式，生信就是一个技术与商业的交融，在课堂中会教授最简单的生物统计学，生物信息学，编程，其中有一大部分是python编程。数理统计是做统计的基础，最好看下概率论和高等数学。生物统计要学好编程。统计学知识是必须的，比如概率论数理统计等数理统计是数学，生物统计是统计学。