「继续呼吁和力推呼吸慢病『四早』防控……7年前我就曾提过『嵌合式医联体』，把基层医院建成相当于三甲医院的分院，但当时还只是比较理想化的展望，如今我们的实践证明，人工智能助力基层医院服务能力提升，是完全可以实现这个目标的。」……
3月5日晚上10点，参加全国政协十四届三次会议的全国政协委员、四川大学华西医院呼吸和共病研究院院长李为民刚刚结束分组讨论。李院长不顾一天的辛苦疲惫，以非常饱满的精神状态接受了《呼吸界》记者的独家专访。
继续强烈呼吁和力推呼吸慢病建立「四早」的防控体系策略……建立在华西数据之上的试点经验可供全国借鉴
「呼吸慢病的防控是一项艰巨任务，但同时它也是真正能够提升人民健康水平的关键所在。」
李为民委员坦言，呼吸慢病长期以来一直是中国人民生命健康的重大威胁，特别是在整个呼吸系统疾病中，无论是在城市还是农村，呼吸系统慢性疾病均位列第四大死亡原因。其中，慢阻肺病占据了这些致死性疾病中的第三位，而肺癌作为所有癌症中死亡率和发病率最高的恶性肿瘤，成为了名副其实的头号「癌症杀手」。
「今年参会我没有递交新提案，但我会继续强烈呼吁呼吸慢病建立『四早』的防控体系策略。」
全国政协委员、四川大学华西医院呼吸和共病研究院院长李为民教授
李为民委员指出，「四早」防控体系即切实建立早防、早筛、早诊、早治的「四早」防治体系：一是政府主导，做好顶层设计、组织协调、整合资源；二是各级医疗机构参与，乡镇卫生院、社区医院、一级医院、二级医院、三级医院等各级医疗机构都要参与防控；三是三级医院要积极参与防治，做好总体方案的设计、技术指导和基层人员的培训；四是多方筹资，不仅仅是政府加强公共卫生投入，还要通过医保、个人、医院以及社会救助等共同来筹资；五是提升基层医院的防治能力，进一步落实「四早」防治体系，实现全病程管理。
「该建议的初衷源于解决呼吸慢病『三高三低』的难题。三高，首先是疾病发病率高，以慢阻肺病为例，现在40岁以上成年人中的发病率就已达到13.7%，我国约有1亿人受其疾病困扰，哮喘患者也高达4600万，发病率不容小觑；死亡率居高不下，包括慢阻肺病、哮喘、肺癌和肺心病等，这些疾病共同导致了较高的死亡率；更为关键的是这些疾病的致残率也相当高，即便患者存活时间较长，但由于气喘和呼吸困难，他们往往失去了劳动能力，生活质量大打折扣。」
「患者又同时面临『三低』问题：首先是公众对这些疾病认知率低，许多人对慢阻肺病和哮喘等呼吸慢病缺乏了解，不知其原因、危害，也不清楚如何规范治疗和预防；其次是早诊率低，许多慢阻肺病患者直到疾病晚期才被诊断出来，此时已丧失部分劳动力。肺癌的早诊率同样较低，不到20%患者能在早期被诊断，80%患者确诊时已处于中晚期，中晚期肺癌的五年生存率仅为7%，而早期肺癌，尤其是IA1期肺癌的五年生存率可达92%，这凸显了早诊早治的重要性；第三是规范治疗率低，在我国许多地区，尤其是西部地区，COPD的规范治疗率仍然较低，许多患者仍在使用口服药物而非吸入治疗。」
「鉴于『三高三低』的难点，我深刻认识到建立呼吸慢病的『四早』防控体系至关重要，对于改善疾病预后，尤其是降低患者的早死率具有重大意义。」
采访中，李为民委员欣喜地表示，目前，华西团队已在肺癌的「四早」防控体系构建方面取得了显著的成果。
「近年来，我们通过筛查肺癌高危人群、发现早期肺癌并实施规范化治疗，早期肺癌的诊断率逐年提高。去年，早期肺癌的诊断率达到了约67%，相较于2009年的约25%，提升了42个百分点。因此，这些建议是基于华西数据支持的深入思考。现在，我们已与四川省宜宾市政府携手，在宜宾地区建立了『四早』试点示范基地，以此推进『四早』防控体系的实施。我们期望通过在特定区域内建立示范项目，形成一些优势，并总结经验，以便将来为全国提供借鉴。」
7年前提出「嵌合式医联体」，当时还很理想化……如今，人工智能助力基层医院服务能力提升的最好契机已经到来
李为民委员还特别提到了他此次参会尤为关注的一个方向——人工智能助力基层医院服务能力提升。同时他也会将在这方面已取得的一些经验成果通过会议交流进行分享和推广。
李为民委员指出，我国当前医疗服务面临的最大挑战之一无疑是服务同质化的问题，即医疗水平不均衡，基层医院服务能力尚不足以满足需求，尤其是在我国西部地区。因此，政府工作报告中特别强调了加强基层医疗服务能力的重要性，并致力于提升基层医疗卫生机构的服务水平。
「我在调研过程中发现，尽管每年基层医院的服务能力都有所进步和改善，但与人民的期望和政府的要求相比，仍存在一定差距。其中最主要原因是基层医疗卫生领域缺乏足够的骨干人才，尤其是顶尖医疗人才。过去培训体系不够规范、实践机会太少、有经验的专家指导机会太少……这些都是导致基层医疗水平不足的根本原因。」
李为民委员特别提到了一直以来医院存在的一个现象：患者都喜欢上大医院就医，由此导致大医院爆棚。
「这个现象正是『分级诊疗』的难点之一。早在7年前我就提出过，可将三级医院的专家管理医疗质量水平嵌入到医疗资源欠发达地区的基层医院，比如像四川的少数民族地区，还有贫困地区的医院，他们就可以形成统一的财务资源、薪酬体系、业务管理，从而能达到基层医疗卫生服务水平的同质化，这样一来也可以促进分级诊疗的全面落实。但当时我们还并没有现代技术的支撑，因此可以说是很理想化的一个展望，想要切实地推进还比较困难。」
「如今，人工智能助力基层医院服务能力提升的最好契机已经到来。经过多年临床研究，我们成功研发了肺癌人工智能辅助诊断产品，并于去年荣获我国首个医疗器械注册证。借助此类人工智能产品，基层医院在鉴别肺癌和肺结节、以及在肺癌早期诊断方面，能够达到或接近三级甲等医院专家的水平。这意味着患者在基层医院接受治疗，就如同在顶级医院接受治疗一样。基于这一实践经验，我们进一步思考：若能开发更多这类非通用型的专门针对特定疾病开发的人工智能产品，比如针对呼吸系统慢性疾病防控的人工智能产品，将极大地提升基层医院的医疗服务能力，并实现对部分呼吸系统慢性疾病的同质化防控。」
李为民委员建议，充分利用我国庞大的数据资源宝库，特别是临床数据，以进一步推动人工智能产品的研发工作。
「我们的目标是提升基层医疗机构的服务能力。理想情况下，开发出一个全面的大模型，例如：这样的产品能够像呼吸科专家一样综合症状、体征、影像学和检验结果，从而准确判断可能的疾病类型，并进一步细分。我们现在正在开发针对肺结节的人工智能医生和针对慢阻肺病的人工智能产品。肺结节是肺癌筛查中常见的发现，但并非早期肺癌。肺结节的诊断目前也是一个挑战，我们希望利用人工智能技术提高基层医生的鉴别和识别能力，从而让患者更加放心。它能够帮助医生实现更优化、更精准的医疗服务。」
本文完
采写编辑：冬雪凝；责编：Jerry
