随着AI技术和应用的爆炸式增长，人们正在大步迈入智能世界，大家也期望一个全新的数据中心来支撑AI时代的到来，那么未来数据中心是一个什么样子？那就是能够对海量的数据进行快速的处理和提炼，源源不断的产生对企业和个人而言有价值的数据。

显而易见的是，面对不断涌来的各种图片、视频、表格等数据洪流带来的的多样性和其庞大的体量，给当下的数据中心带来了足够压力，让 IT 基础设施运行起来异常艰巨。

与此同时，随着AI技术的发展和应用，也给数据中心带来三大挑战。挑战一，通用算力架构向异构算力架构转变。挑战二，数据平台采集、存储、处理和分析生命周期向非结构化数据的处理转变。挑战三，数据中心的部署位置发生变化。

这就对数据中心架构带来新的需求，不仅需要架构本身的可扩展能力，还需要大量支持 AI工作负载的GPU 算力，在数据安全和隐私保护还必须专业，并且高效的能源消耗也要成为考虑因素，关键是IT基础设施的管理和运维优化也要实现AI 的自动化能力。因此企业需要一个可扩展的 IT 基础设施，来应对 AI 带来的算力增长和管理挑战。

戴尔推出 AI First 端到端全栈解决方案，基于 AI 优化的基础架构、开放式的生态系统、专家级的 AI 服务，支撑海量数据和应用场景，帮助各种规模的企业加速 AI 创新！

基于算网存管+服务能力，戴尔科技提供了一站式交钥匙方案。面向AI的Dell基础设施平台解决方案具备四大维度优势：

1、计算维度：面向大模型预训练与微调，能最大化发挥 GPU 的效能；

2、网络维度：存储网络、带内管理网络、带外管理网络、上行业务网络+ Infiniband 优势；

3、存储维度：HBM，PCIE 高 IO 支持 GPU Direct 高速直接，提升元数据并行读取速度；

4、管理维度：GPU 计算集群管理、资源调度、大模型分布式训练优势。

这些解决方案的背后是戴尔科技提供包括戴尔AI PC、 AI工作站、算力服务器、存储、网络、数据保护等端到端产品组合。

特别是，针对 AI 时代，数据中心面临更高的服务要求以及更大的冷却压力，戴尔科技针对AI 数据中心可持续发展，提出了“AI 服务部署和智能冷却”的绿色节能解决方案，包括战略规划、数据管理、资源池化、平台建设、系统运维等 AI 服务部署能力以及风冷、冷板以及浸没等智能冷却解决方案。

需要重点说明的是，戴尔科技已经开始向客户提供不折不扣的 AI 基础架构——戴尔首款 8 路 GPU 服务器PowerEdge XE9680。戴尔在 XE9680 6U 服务器中推出的首个 8 路 GPU 平台，能够大幅提升应用程序性能，为全新的尖端 AI、机器学习和深度学习神经网络应用程序等提供极致加速训练， 再加上新一代英特尔至强处理器中多达64 个核心的高核心数量，以及当前可用的大多数 GPU 内存和带宽，突破了当今和未来的 AI 计算的界限。

通过戴尔科技提供的面向 AI 的端到端的解决方案以及可持续发展的能力，证明了戴尔科技具备为企业 AI 加速提供一个强大的内核引擎，助力企业从容应对数据挑战，实现数据价值。