Exa 公司 CEO Will Bryk 近期在社交媒体上宣称，目睹 o3 模型的进展后，深感我们正处于 AGI（人工通用智能）的疯狂前夜。在他看来，接下来的数年将是极具历史性意义的时期，其影响力甚至可达星际级别。然而，目前关于 AGI 的深入探讨却寥寥无几，AI 实验室对此避而不谈，新闻报道也近乎缺失，政府似乎也未能理解其重要性。Bryk 指出，o3 模型的出现不应令人太过震惊，毕竟 OpenAI 此前已展示过测试时的扩展图，计算机发展历程表明，我们应相信趋势线，尽管其变化速度超乎想象。他还预测，未来 1 - 3 年内，AGI 模型将持续进化，2025 年智能体（Agent）将诞生，能够执行诸如浏览网页、使用应用程序和移动数据等任务，AGI 时代即将带来的巨大变革。

近年来，人工智能领域取得了飞速的进展，而 AGI（Artificial General Intelligence，人工通用智能）作为该领域的终极目标，正逐渐从科幻小说走向现实。AGI 旨在使机器具备与人类相似的智能水平，能够理解、学习并执行各种复杂的任务，而不仅仅局限于特定的领域。目前，众多科技巨头和研究机构都在积极投入资源，探索 AGI 的实现路径，一系列关键技术的突破和模型的演进，让我们清晰地看到 AGI 的曙光已然显现，一场前所未有的智能革命即将拉开帷幕，深刻地改变我们的生活和社会的方方面面。

在 AGI 的发展进程中，深度学习无疑是最为关键的技术之一。通过构建深度神经网络，计算机能够自动从海量的数据中学习特征和模式，从而实现对各种任务的智能处理。在图像识别领域，深度学习模型已经能够达到甚至超越人类的识别准确率；在自然语言处理方面，机器翻译、文本生成等任务也因深度学习的应用而取得了重大突破。通过让智能体在环境中进行自主探索和学习，根据奖励信号不断优化自身的行为策略，强化学习使得机器能够在复杂的动态环境中做出最优决策，展现出类人的智能行为。

随着技术的不断积累和创新，一些具有里程碑意义的 AGI 模型相继涌现。OpenAI 的 GPT 系列模型便是其中的佼佼者，从 GPT-1 到 GPT-4，模型的参数规模呈指数级增长，其语言理解和生成能力也得到了质的飞跃，能够进行高质量的对话、撰写文章、回答问题等，几乎涵盖了人类语言交流的各个方面，成为了自然语言处理领域的标杆。同时，其他机构和公司也在不断发力，推出了各自的 AGI 模型，如谷歌的 BERT、百度的文心一言等，它们在不同的任务和场景中展现出了独特的优势和潜力，共同推动着 AGI 技术的快速发展和迭代。

Exa 公司 CEO Will Bryk 预测 o3 级别的人工智能将很可能在接下来的 700 天里对数学领域产生颠覆性的影响。从目前 AI 的发展趋势来看，其在数学领域的进步确实是日新月异。AI 已经在一些特定的数学任务上展现出了超越人类的能力，如复杂的数值计算、特定类型的方程求解以及某些数学定理的验证等。随着技术的不断迭代和数据的积累，AI 在更广泛的数学领域中取得突破并非遥不可及。

也有许多数学家对这一预测持保留态度。他们认为，数学不仅仅是机械的计算和推理，还蕴含着深刻的人类思维和创造力。数学家们在探索未知的数学领域时，往往依赖于直觉、灵感和长期积累的经验，这些是目前 AI 难以企及的。在提出新的数学猜想、构建全新的数学理论体系等方面，人类数学家的独特思维方式仍然起着关键作用。而且，数学研究的过程往往充满了曲折和反复，需要不断地尝试新的方法和思路，这也不是单纯依靠算法和数据就能完全替代的。