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谁的手机上没收过广告推送？过去广告是广撒网，现在原来的基础上，又增加了个性推荐。针对每个人的需求，精准给你推送广告。

由此便产生了那个争论已久的话题，智能手机上的应用软件，究竟有没有在偷听用户说话？如果没有偷听，为什么人们总感觉之前说过什么，接下来再打开APP，就能看到相关的推送？

个性推送和隐私之间的界线，早已变得越来越模糊。

偷听导致的手机“负面效应”

先来看看智能手机有没有偷听，从技术的角度分析包括测试，业内人士认为，手机内的各个应用软件，理论上可以偷听和偷看，但实际情况不可能。

何延哲是中国电子技术标准化研究院的专业人士，在近日南开大学主办的一个研修班上，他对手机应用可能存在的偷听，又进行了公开的测试。

结果显示，如果手机里的某个APP，偷偷运行监听用户的声音，手机耗能会增加。用电量增加，又会导致手机过热和发烫。除此之外，内存和CPU的占用情况也高。

通过测试，如果手机被偷听了，用电的速度会比正常情况快至少27%。也就是说，偷听不可能发生在静默状态下，手机本身会产生较大的能耗，从而能让用户觉察到。

此外，手机里的APP应用，和手机系统本身是两套运行逻辑和技术标准。操作系统本身掌管着APP的一切运行权限。

测试显示，如果某个APP在后台运行偷听，操作系统本身是能感知到的。而且时长超过一分钟的话，还会被操作系统切断运行。

最后还有一种情况，即手机内的APP，不可能同时在后台运行偷听。因为手机上的麦克风只有一个，同时偷听，几个APP会为了争夺使用权限而“打”起来。从运行的底层逻辑上来看，也就没办法偷听了。

总结下来，多个APP要想在手机里偷听用户说话，根本实现不了。所以，综合手机耗电快、偷听1分钟自动切断、多个APP不能同时偷听的情况，业内人士认为不存在APP偷听这个可能性。

另一位业内人士刘鹏，近年来也多次表示，偷听和监听这种情况，硬件层面具备这样的条件，但在软件应用层面不能实现。

什么意思呢？硬件层面就是指智能手机本身，它上面上有麦克风和视频探头等视听设备，只要打开设备，就能听到和看到。

而现在讨论的偷听问题，是利用APP这种软件应用，以远程遥控的方式实现偷听和偷看。在刘鹏看来，这种软件远程操作层面，而且还得是偷偷操作，不可能实现。

有人会反驳，为什么那些智能音箱，以及手机上的语音助手，就能实现随时的听读呢？

刘鹏表示，智能音箱这类设备，它内部安装了专门的芯片来判断人的说话声音，因此在硬件层面，它只要处于运行状态，就能听到说话。

手机上的语音助手这类程序，它本身是镶嵌在操作系统内部的，从技术逻辑上看，这属于手机的一部分。只要在后台开启它，就能实现听读功能。

其他APP则不同，相对于手机本身，它属于“外来户”。所有运行权限，全部要手机同意才行。

可一旦它们在后台偷听，就会产生上面提到的一系列明显的负面效应。所以这种情况，还是很容易被发现。

以上是技术层面的情况，从商业逻辑上来看，企业如果用偷听的方式来实现广告精准推送，成本远比收益高，对他们来说是得不偿失的。

年偷听成本超6300亿元

APP为什么要偷听，无非是从用户说的话里，筛选出关键信息，然后再精准投放广告。

而整个过程，用APP偷听后，还要将用户的话转化处理。在技术人员看来，用户自己对着麦克风说话，然后进行语音和文字转化，都会存在很大误差。

而如果是APP在后台偷听，录音之后还要进行信息识别和筛选，这个过程本身就耗费时间。通过筛选后，接下来才能精准投放广告。

这样算下来，广告投放的成本太高，综合性价比太低。刘鹏表示，现在市场上语音转成文字的成本，一万秒的市场收费为10元，另外还要收取2元服务费用。

按照这个收费来计算，假设某个APP要偷听，每个人偷听一小时的成本在7毛钱左右。

APP用户越多，产生的偷听成本就越高。假设是日活跃度在一亿以上的APP，每天的偷听成本就超过了7000万元，一年的成本就超过了260亿元。

而APP偷听，不可能每天只听一小时，假如按照24小时日夜不停偷听，这样产生的年成本，就超过6300亿元了。

显而易见，不要说成本这么高，现实中专门从事语音转化业务的公司，其市值也没这么高啊。

更何况，用户每天说的话，不一定都符合他们的广告推送。在他们看来，用户每天说的最多的都是“废话”，有利于广告推送的屈指可数。

因此从逻辑上看，这些企业每天花费巨额资金，为每个人说的废话来买单，从资本趋利的角度看，基本是不可能的。

换句话说，在精准推送广告这件事上，相关APP以及背后的企业，有更低成本的方法。

“用户画像”，不用偷听

现在，打开每个人的手机APP，每个人界面的内容都不同，这就是个性化的信息推荐，当然也包括企业最看重的广告个性推荐。

有些人可能觉得，是不是自己在网上主动搜了某些内容后，后台的应用就会利用算法，定向推送内容呢？

主动搜索，然后根据用户的使用痕迹来推送，对企业来说确实是一个关键指标。但现在的推荐方式其实更智能化了。

即使你没有进行过任何搜索，你只是被动浏览各个APP推送的信息，后台的算法系统，同样也能根据你的浏览习惯和时长等情况，来判定用户的需求。

还有最关键的一项，目前所有的APP，只要安装到手机，就会在用户授权的情况下，进行各项数据的采集。

手机里本身存在的信息，主动搜索产生的信息，算法自动记录的用户使用行为等等，这些海量的信息，最终都被勾勒出一幅幅“用户画像”。在这个基础上，企业就能再利用智能化的算法，给用户分门别类推送广告或其他内容。

需要注意的是，用户画像虽然是个人化的，但在企业后台的数据库里，这类信息很多，有很多用户的使用手机习惯都可能是重叠的。

也因此，所谓的精准化推送，也不过是成批次成批次的推。比如上百万的一批游戏宅男，企业给他们推送广告，应该都是游戏类的广告。

也就是说，算法并不是专门针对每一个个体，推送精准化的广告。毕竟现在的算法还达不到那么精准快捷的程度，成本上也受不了。

不过，批量精准化的推送，就已经能让这些企业赚得盆满钵满了。就像微信朋友圈里，也早已实现了个性化的广告推送，每个人收到的广告都不一样。

但因为用户基数很大，批量化的推送，总归能碰到很多潜在的客户。这样一来，平台推送广告赚到钱了，投放广告的企业也赚到钱了。

还有一种情况，用户在这个APP上搜索了信息，然后在另一个APP上就能看到相应的广告推送，这是怎么回事？

广告的自动化投放

用户在A平台看了内容，而后在B平台上也看到了，人们自然会认为，两个平台之间肯定共享了数据。

而在业内人士看来，共享数据绝不可能，因为APP之间都是你死我活的竞争关系，他们都把用户数据视为最大的利益，怎么可能会给竞争对手共享。

之所以会看到相类似的推送或者信息，是因为使用了程序化广告原理。简单来说就是，广告在各APP上投放的时候，实现了全流程和自动化。

广告的推荐原理，根据“用户画像”的情况，在各个平台的推荐逻辑都是一样的。APP平台之间不用共享数据，只要通过采集用户信息，看到用户的浏览和使用习惯，就能定向推送。

偷听背后的不同理解方式

在技术专家看来，APP现在做不到偷听。而用户之所以感觉被偷听了，则是因为个性化推送越来越精准后，产生的一系列巧合。

每天推送的广告太多，其实大多数广告对用户来说都不精准，人们看一眼就都忽略了。

但是，很多感觉比较准的广告出现，就更容易给人留下深刻的印象，这也就是人们常说的幸存者偏差。

尤其当用户近期谈论过某些信息，比方说要购买什么东西，然后在APP上就看到了相关的内容，这种精准度，就更加强化了人们认为的“偷听”。

不过大概率的情况，还是由于后台基于“用户画像”，对用户的需求有了了解，才推送了相关的内容。

所以，最终问题的落脚点，还是个人隐私的保护以及数据安全。

隐私和广告的界限在哪里

隐私和广告之间的逻辑，是平台和企业的成本与盈利。现在的互联网，大部分内容是免费模式，用户可随意浏览。

平台提供这些服务，企业不会是活雷锋，他们需要盈利，才能保证持续提供免费内容。于是，广告就成了他们盈利的主要手段。

如果还是过去那种随便推送的方式，广告的投放肯定就做不到精准，用户不打开广告，广告主和企业就等于白投入了。

正因为如此，平台才在研究个性化的推荐，即想方设法了解用户的需求，然后根据需求来推送广告。

这样一来，嗅探用户的习惯和需求，就会不可避免涉及到用户隐私。虽然近年来围绕互联网数据安全，国家出台了一系列的法律法规，但在用户的感受中，目前用手机上网，基本就是裸奔。

说到底，人们还是能感到，平台采集数据，更多的介入到隐私层面了。企业本身就想更多的盈利，法律不禁止的行为，他们会想方设法做得更多。

也因此，不管大众如何抱怨个性化推送，未来的网络技术越智能化，个体的隐私边界也就越模糊。这是一种不可避免的发展趋势，因此围绕这一领域的探讨和思考，未来也会更多。

信息来源：

《聊什么就推什么，App“偷听”真的存在吗？》 法治网 2024年12月4日

《手机监听、数据泄露……关于精准广告的秘密，你需要知道这些》 界面新闻 2020年11月18日