机器人研究人员兼人工智能专家罗德尼·布鲁克斯认为，我们一直在大大高估OpenAI的大型语言模型，而其轰动一时的聊天机器人ChatGPT正是基于这些模型。

在一次采访中，布鲁克斯认为这些工具比我们意识到的要愚蠢得多，更不用说在智力水平上与人类在任何特定任务上竞争了。他说，总的来说，我们对人工智能的未来预测不佳，犯了很多错误。

简而言之，人工智能是否准备成为一种可以在与人类相似的智力水平上运行的人工通用智能（AGI）？

“不，因为它没有任何潜在的世界模型，”布鲁克斯告诉该出版物。“它与世界没有任何联系。它是语言之间的相关性。”

布鲁克斯的评论有价值地提醒人们，当前困扰人工智能技术的局限性，以及让他们的输出充满意义是多么容易，尽管他们被设计成听起来像人类，而不是机器。

他说：“我们看到一个人做了一些事情，我们知道他们还能做什么，我们可以很快做出判断。”。“但我们将绩效概括为能力的模型并不适用于人工智能系统。”

换言之，当前的语言模型无法从逻辑上推断意义，尽管它们听起来像是可以的——这很容易误导用户。

布鲁克斯说：“大型语言模型擅长的是说出答案听起来应该是什么样子，这与答案应该是什么不同。”。

这位研究人员说，他一直在试验大型语言模型，以帮助他进行“神秘的编码”，但遇到了一些严重的麻烦。

“它给出了一个完全自信的答案，但这是完全错误的。我花了两三个小时核对这个提示，然后我说，‘那不起作用’，它只是做了另一件事。”

“这与智力不同，”他补充道。“这与互动不同。这是在查找。”

简而言之，布鲁克斯认为这项技术的未来迭代可能会在一些有趣的地方结束——“但AGI不会。”

考虑到人工智能系统取代人类智能的风险，这样做可能会更好。