当家长们在周末奔波于编程班、奥数班和英语集训营时，北京通用人工智能研究院院长朱松纯在2025全球开发者先锋大会上的一席话，或许会让这些教育焦虑瞬间失去支点——在人工智能重构世界的今天，我们可能正在用一张旧地图为孩子指引新大陆的方向。

朱松纯表示，“传统培训班教孩子背代码、练奥数，可能在AI时代变成无用功。家长让孩子学编程、刷题，本质是培养‘执行指令’的能力。但大模型处理指令的效率是人类百万倍。”

人不应该在机器擅长的领域展开竞争。

他举了个例子：传统教育中，孩子花三年学会的代码技能，可能被AI工具十分钟就替代了。更严峻的是，国内60款备案大模型已覆盖金融、医疗、教育等领域，仅上海一地就征集了200多个AI应用场景。

朱松纯指出，当AI能完成标准化任务，人类的核心竞争力必须转向机器无法复制的领域——创造性思维、复杂问题拆解、跨领域协作。

企业的用人策略印证了这一趋势。大会提供的上千个岗位中，“大模型安全工程师”“多模态算法设计师”等职位要求不再局限于代码能力，而是强调“系统性思维”和“场景化创新”。

有招聘负责人透露：“我们给应届生开出百万年薪，不是因为他会调参，而是他能用AI思维重构业务流程。”

情势的巨大转变开始倒逼教育体系改革，焦虑的家长开始重新审视教育投资。一位10岁孩子的母亲坦言：“去年给孩子报了Python班，现在发现AI自己就能写代码。”

这种困惑背后，是技术变革与教育滞后的矛盾。

当前教育最危险的误区——我们把孩子训练成"更好的计算机"，却忘了培养"不可替代的人"。当AI的算力指数级增长，人类真正的竞争优势恰恰在于机器难以企及的创造力、价值判断和跨领域思维。

电科技认为，AI引发的教育革命正在重构“能力坐标系”。当技术工具承担80%的标准化工作，人类教育的重心必须从“传授知识”转向“激发元能力”，要求人才具备双核驱动能力——既理解技术边界，又能用跨界思维解决真实问题，唯有打破学科围墙、构建产研融合的实践平台，才能培养出驾驭AI而非被其替代的新一代人才。

未来的教育竞技场上，决胜关键不再是记住了多少公式代码，而是能否在人与机器的共生中找到独特的价值坐标。当AI接管了知识搬运的工作，人类教育终于有机会回归本质：培养会思考、能创造、有温度的生命个体。