9月15日最新消息，人工智能专家Sasha Luccioni近日发出警告，指出生成式人工智能的能源消耗是传统搜索引擎的30倍，正加速推升全球气候危机。Luccioni长期致力于研究新兴技术的环境影响，尤其专注于评估ChatGPT和Midjourney等生成式AI系统的碳足迹。
在蒙特利尔ALL IN人工智能大会期间接受法新社采访时，Luccioni解释道，生成式AI的高能耗主要来源于两方面：一是模型训练过程中所需的庞大算力，二是响应用户查询时消耗的额外资源。不同于搜索引撃简单检索现有数据，生成式AI需实时创造新内容，这大大提升了总体能耗。
根据国际能源署报告，2022年度，人工智能与加密货币产业的总用电量逼近460太瓦时，约占全球总发电量的2%。这凸显了AI行业在能源消耗上的快速增长趋势，以及随之而来的环境压力。
Luccioni参与开发了一款名为“CodeCarbon”的工具，旨在协助开发者估算代码运行过程中的碳排放量。该工具已被下载超过百万次，展现出业界对环保议题的关注。作为Hugging Face（知名AI模型开源平台）的气候战略负责人，Luccioni正在推进一套类似能源之星的算法认证体系，旨在增强用户和开发者对AI产品能源效率的认知，促进绿色消费和技术选择。
透明度与监管呼吁尽管微软和谷歌均承诺在未来十年内达成碳中和，但2023年两家企业的温室气体排放量仍因AI研发的激增而显著上涨。对此，Luccioni强烈呼吁科技企业增加透明度，公开AI项目的真实能耗。她认为，政府应当介入，制定相关法规限制AI技术的应用范围，防止环境恶化。
Luccioni倡导节能减排的同时，提醒公众认识到生成式AI的能力边界与实际成本。她的研究表明，生成一幅高清图像所需能源大致等于给一部手机充满电。鉴于AI技术正迅速渗透日常生活，Luccioni主张明智选用合适工具，适度利用生成式AI，避免过度消耗自然资源，减轻对生态环境的影响。
总之，Sasha Luccioni的声音敲响了警钟，提示我们关注生成式AI背后的能源消耗问题，呼吁行业内外共同努力，寻求平衡技术进步与生态保护的有效路径。
