在当今互联网技术飞速发展的时代，互联网大厂的后端开发人员面临着前所未有的挑战与机遇。对于从事后端开发工作、渴望在技术之路上不断精进的你而言，熟练掌握各类技术框架的核心知识，无疑是在激烈竞争中脱颖而出的关键。今天，咱们就来深入探讨一下 Spring 框架中极为重要的事务隔离级别，这可是大厂后端开发工作中绕不开的关键知识点哦。
Spring 事务隔离级别究竟为何如此重要？在大型互联网项目里，数据的准确性与一致性至关重要。多线程并发操作数据库的场景极为常见，而不同的事务隔离级别，决定了一个事务对其他事务的可见性以及数据的一致性程度。倘若事务隔离级别选择不当，极有可能引发一系列数据问题，像脏读、不可重复读以及幻读等，这些问题一旦出现，很可能会对业务系统的正常运转造成严重影响。举个例子，在电商系统的订单处理环节，要是事务隔离级别设置不合理，可能会出现库存扣减异常、订单状态混乱等问题，这对用户体验和企业运营来说，都是相当致命的。
Spring 的五大事务隔离级别详解DEFAULT（默认）
这个级别使用的是数据库默认的事务隔离级别。在大多数常见的数据库中，比如 MySQL、Oracle 等，默认的事务隔离级别基本等同于 READ_COMMITTED 级别。也就是说，在没有特别指定事务隔离级别的情况下，Spring 框架会采用数据库自身设定的隔离级别来处理事务。这种方式的好处在于，开发人员无需过多操心事务隔离级别的细节，由数据库来把控，能在一定程度上保证数据的一致性，并且在性能方面也能达到一个相对平衡的状态。
READ_UNCOMMITTED（读取未提交数据）
这是事务隔离级别中最低的一档。在这个级别下，一个事务可以读取到另一个事务尚未提交的数据。虽说这样能提高系统的并发性能，因为读取操作无需等待其他事务提交，但却带来了极大的数据风险。脏读、不可重复读以及幻读等问题都极有可能出现。打个比方，假设有两个事务同时进行，事务 A 更新了某条数据但还未提交，此时事务 B 就可以读取到事务 A 未提交的更新结果。要是事务 A 随后回滚了，那么事务 B 读取到的数据就是无效的，这就产生了脏读问题。由于其数据风险较高，在实际的互联网大厂项目开发中，这个级别很少被使用。
READ_COMMITTED（读取已提交数据）
此级别能够保证一个事务只能读取到其他事务已经提交的数据，成功避免了脏读问题的出现。在并发场景下，当一个事务正在读取数据时，另一个事务对该数据的修改操作，只有在提交之后，读取事务才能看到新的数据。不过，这个级别并非十全十美，在高并发环境下，还是可能会出现不可重复读和幻读问题。比如，事务 A 在同一事务内两次读取同一条数据，在两次读取之间，事务 B 对该数据进行了修改并提交，那么事务 A 两次读取到的数据就会不一致，这就是不可重复读。在很多对数据一致性有较高要求，但又对并发性能有一定期望的场景中，READ_COMMITTED 级别是比较常用的选择。
REPEATABLE_READ（可重复读取）
该级别确保一个事务在多次读取同一数据时，能够得到一致的结果。在这个隔离级别下，其他事务不能修改当前事务已经读取的数据。也就是说，当事务 A 开始读取某条数据后，直到事务 A 结束，其他事务对该数据的修改操作都不会影响事务 A 的读取结果，有效避免了不可重复读问题。但是，幻读问题依然可能发生。例如，事务 A 查询符合某个条件的一组数据，在事务 A 还未结束时，事务 B 插入了一条新的数据，并且这条新数据也符合事务 A 的查询条件，当事务 A 再次查询时，就会发现多了一条数据，这就是幻读。在一些对数据一致性要求较高，并且并发操作相对复杂的业务场景中，比如金融系统的账户操作、电商系统的订单处理等核心业务，REPEATABLE_READ 级别被广泛应用。
SERIALIZABLE（可串行化）
这是最高级别的事务隔离级别，它能确保并发事务之间不会发生任何并发问题。通过强制事务串行执行，彻底避免了脏读、不可重复读和幻读问题。在这种隔离级别下，所有事务依次执行，就如同单线程环境一样，数据的一致性得到了绝对保障。然而，这种方式是以牺牲系统的并发性能为代价的，因为所有事务都需要排队等待执行，会导致系统的响应速度变慢。所以，在实际项目中，只有在对数据一致性要求极高，且并发量相对较低的场景下，才会考虑使用 SERIALIZABLE 级别，比如涉及金融交易的核心账务处理等场景。
如何在 Spring 中设置事务隔离级别在 Spring 框架中，设置事务隔离级别非常便捷。我们可以通过在 @Transactional 注解中设置 isolation 属性来轻松指定事务的隔离级别。例如，如果你希望某个方法的事务隔离级别为 READ_COMMITTED，可以这样编写代码：
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)public void doSomething() { // 事务方法的具体逻辑}通过这种简单的方式，就能灵活地为不同的业务方法设置合适的事务隔离级别，以满足项目的实际需求。
总结对于身处互联网大厂的后端开发人员来说，深入理解 Spring 的事务隔离级别，根据不同的业务场景选择恰当的事务隔离级别，是保障系统数据一致性和稳定性的关键。希望今天的分享能帮助大家在技术道路上更进一步，在实际项目开发中更加得心应手地运用 Spring 框架。如果你在实际开发中遇到了与事务隔离级别相关的问题，欢迎在评论区留言讨论，咱们一起交流，共同进步！
