2025年2月8日，天津大学成功举办“人工智能实践能力提升行动——DeepSeek 专题报告”活动。此次活动由研究生院、科学技术发展研究院、教师发展中心和教师培训中心联合主办，采用线下与线上结合的方式开展。天津大学党委常委、副校长李斌出席活动并致辞，智算学部熊德意、王征、朱鹏飞三位教授分别作报告。

李斌副校长在致辞中指出，自2024年天津大学成立研究生导师发展中心以来，已连续举办10场“研究生导师人工智能实践能力提升系列培训”。人工智能作为引领新一轮科技革命的核心驱动力，正深刻重塑科研与教育范式。DeepSeek等国产大模型的突破性进展，不仅彰显了我国在AI领域的自主创新能力，更为高校科研与教学提供了全新工具。他呼吁师生以此次培训为契机，深化理论与实践结合，推动跨学科交叉融合，为学校“双一流”建设注入新动能。

熊德意教授以“深度解读DeepSeek：从原理到模型”为题，系统剖析了DeepSeek的技术架构与创新优势。他指出，DeepSeek系列模型围绕模型架构和推理能力，通过算法和技术创新，以极低的训练成本实现与全球顶尖模型的性能对齐，其开源生态与推理能力为科研智能化提供了坚实基础。熊德意教授进一步解读了DeepSeek技术创新背后的深层原因，指出0-1的创新突破需要大模型技术型人才与战略性人才紧密合作。

王征教授以“AI4Research：新的科研范式已经到来”为主题，聚焦大模型如何重构科研全流程。他结合团队实践经验，演示了DeepSeek在论文写作、文献分析、实验设计等环节的高效赋能，并介绍了基于大模型的“短视频翻转课堂”等教学创新模式。王征指出，人机协同将推动科研从“经验驱动”转向“数据智能驱动”，助力研究者聚焦核心科学问题的发现与解决。

朱鹏飞教授通过“大模型如何指导您做研究：案例与无限可能”报告，以“群体智能”研究为例，详细拆解了大模型在科学假设生成、代码开发、实验验证及论文撰写中的实践路径。他强调，AI工具的应用需以科研诚信为根基，研究者需深度参与理论验证与结果研判，实现人机优势互补。

在交流研讨环节，与会师生及管理人员围绕大模型技术伦理、学科交叉融合、算力资源建设等议题展开热烈讨论。

天津大学研究生院副院长胡清华表示，DeepSeek是近几年继阿尔法狗、ChatGPT之后全球人工智能取得的一项重大成果，是我国青年学者自主研发的低成本高性能的大模型，给我国AI领域注入了一剂强心针，也给全球人工智能研发人员带来了巨大的震撼。此次DeepSeek专题报告会既是天津大学大力推进数智赋能人才培养的重要举措，也是深化“AI+X”学科交叉融合、培育新质生产力的积极探索。学校未来将持续推动人工智能技术深度融入我校人才培养、科研创新和学校治理。