提及工业机器视觉的发展，很多人都知道机器视觉的本质是数学，其核心确实深植于数学的精密计算之中。所以现在看基本没有太多的提升发展，从表面上看起来，工业机器视觉的发展没有太多的提升，但实则蕴含着无数微妙的变革。当然，除了那些通过微调模型便能产出学术成果的神经网络外，机器视觉正逐步渗透至工业自动化的每一个角落。结合我国近四十年的全球工厂发展，工业机器视觉这个行业对人才的需求一直是很旺盛的。哪怕在外资外流的今天，即便是富士康这样规模的企业，在越南印度安装的产线也包含大量中国供应商定制的自动化模组，其中机器视觉领域中国占了70%以上的份额。现如今随着老龄化的进一步发展，工业领域用视觉代替肉眼的趋势越来越明显，所以在未来几十年这个机器视觉领域还是有很好的发展的。

1.快速发展与广泛应用

进入21世纪后，在制造业快速发展的大背景下，工业自动化和智能化程度的不断提高，机器视觉技术得到了广泛的应用。机器视觉检测设备已经渗透到国民经济多个主要行业，其范围领域包括电子信息制造、半导体、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。

2.市场份额与竞争力

中国作为世界发展国家，其工厂的地位越来越重要，工业机器视觉行业对于人才的需求一直保持着旺盛的态势。即便在当前外资外流的背景下，如富士康等大型企业，越南、印度等地设立的产线，依然大量采用了中国供应商定制的自动化模组，其中机器视觉领域的中国份额更是高达70%以上。

3.应对老龄化社会的挑战与机遇

随着中国老龄化社会进一步加剧，工业领域需要的人才越来越少，为了满足需求，在这个时候工业、制造业结合大数据和人工智能技术，使用的关键手段是利用机器视觉技术，来代替人眼工作。因此很多制造业工厂抓住AI智能化机遇，积极引入机器视觉系统，减少人员操作，实现自动化检测与质量控制，降低成本，提升生产效率，同时推动制造业转型升级。