人工智能技术正以惊人的速度进步，给人类社会带来了巨大的影响和机遇。

在这个过程中，有一个重要的概念是生成式AI，它是一种能够自动生成内容的人工智能技术，可以用于文本、图像、音频和视频等多种形式的内容生成。

与传统的辨别式AI不同，生成式AI不仅能够理解数据，还能够根据给定的条件创造新的数据。

如何让生成式AI更好地完成任务呢？

这就需要我们提供一些提示词，也就是自然语言交互的方式，来指导生成式AI的输出。提示词是一种简短而精准的语言表达，可以描述我们想要生成式AI做什么、怎么做、为什么做等信息。

例如，如果我们想让生成式AI为我们画一幅风景画，我们可以给它提供这样的提示词：“一片绿色的草地上有一棵大树，天空中有几朵白云。”

提示词的质量，直接影响了生成式AI的输出质量和效率。

一个好的提示词，可以让生成式AI快速准确地理解我们的意图，并生成符合我们期望的内容。

一个差的提示词，可能会让生成式AI产生错误或无意义的输出，或者无法完成任务。因此，提示词的书写能力，将成为未来职场中非常重要的竞争力。

百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在2023中关村论坛上发表了题为《大模型改变世界》的演讲，他认为，自然语言人机交互会带来提示词革命。他预测，“未来你的薪酬水平，将取决于你的提示词写得好不好，而不是取决于你的代码写得好不好。10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程。提出问题比解决问题更重要。”

这一言论引发了人们对生成式AI和提示词革命的关注和讨论。

在一个以大模型为核心的人工智能新时代，每一个行业都应该有属于自己的大模型，每一个应用都将基于大模型来开发。而要参与规则制定和话语权争夺，就要先上牌桌，就要拥有优秀的提示词书写能力。

如何提高我们的提示词书写能力呢？

这需要我们不断学习和实践，在使用生成式AI时，注意观察和分析其输出结果和反馈信息，并根据实际情况调整和优化我们的提示词。

同时，我们也要关注其他用户和专家分享出来的优秀提示词案例，并从中汲取经验和灵感。

在未来世界，生成式AI将成为我们的重要工具和伙伴，而提示词将成为我们与生成式AI沟通和合作的桥梁。

我们要把握这个机遇，提升我们的提示词书写能力，让生成式AI更好地为我们服务，让我们的薪酬水平更高更有保障。