DeepSeek作为新一代人工智能模型，借助于中医大数据的“AI + 中医药”——“中医大脑AI ”，已经逐步登上中医药舞台，无疑会助力中医药更好地发展，但也使一大部分中医师面临危机。

人工智能和深度学习，对海量中医档案数据进行筛选、分析、归纳，最后应用于诊断治疗，这是任何人都无法抗衡的冲击！

前几天，中国的Deepseek一出道，美国的四大科技巨头股价大跌，一天竟跌走万亿美元，使世界震惊。

《黑神话:悟空》的制作人冯骥称DeepSeek"是个国运级别的科技成果"，这也成了互联网热议的话题，它不仅是技术的突破，更标志着AI正式进入了平民的生活，简单来讲，这个大模型就像一个超级大脑，能帮我们解决各种难题。

此外，有网友敏锐地注意到了，在不久的将来，AI必定对普通人的生活带来深刻的影响，如果不及时调整，甚至会被人工智能抢了饭碗。

随着人工智能（AI）在社会诸多领域的蓬勃发展，中医药的传承与创新迎来了新的机遇与挑战。近年来，AI 逐步登上中医药舞台，与中医药不断融合发展，“AI + 中医药 + 健康”的发展模式已成为国家战略。

其实，就连中医师也可能被AI抢了饭碗！

人工智能和深度学习，对海量中医药数据进行筛选、分析、归纳，最后应用于诊断治疗，这是任何人都无法与之抗衡的。

AI的出现是挑战也是机遇。它的出现会对处于金字塔底的中医有着毁灭性的打击，这就督促我们中医需要不断精进医术，向更高的层次迈进才能不被时代所取代。

这件事对中医人也敲响了警钟，如再不努力，A I也可能随时会替代您。

DeepSeek的实力，三个案例

案例01

为了验证机器大脑学习中医到什么程度了，昨晚我绐K i m i（模型之一）出了一道题，说：痛风患者，关节肿痛，大便干结，还怕冷，用什么方？

K i m i回答：四妙散加生地桂枝。

寒热并见的证，人工智能还辨治的如此优秀，我真的服啦。

案例02

有一位刚毕业调到中医科才1年的A医师，没有临床经验，医案看了不少，没有体系，平常看病靠套方子。

他给朋友老婆看病，主要症状：因子宫肌瘤切除子宫，术前月经是有血块儿的，小腹凉，脚凉，睡觉凉醒。怕风怕冷，头两侧受风易疼，胃吃了消化慢，着凉就胃胀，放臭屁，大便臭，脉弱，舌紫暗，润，有齿痕，眠差，口干不喜欢饮水，喝也是温水，不苦，大便软，日两次。

A医师辩证了半天，开了方，用的温经汤＋附子6克，效果还不错，脉、证好转明显，他很是自得。

这天他心血来潮，将病证输入Deepseek，问人工智能该用什么方，一敲回车键。

Deepseek回答如下：

根据患者症状及太阴里虚寒、血虚寒凝的核心病机，结合初诊疗效调整，建议以下经方加减：温经汤合附子理中汤加减。

吴茱萸 6g（温肝散寒，降逆止呕）、当归 9g（养血活血）、川芎 6g（行气活血，祛瘀通络）、白芍 9g缓急止痛，养血敛阴）…附子 6g（先煎）（温肾助阳，散寒止痛）、干姜 9g**（温中散寒，健运脾阳）、白术 12g（健脾燥湿）、炙甘草 6g**（调和诸药，补中益气）。

方解与加减依据：

1. 温经汤主体：针对血虚寒凝（术后小腹凉、脚凉、舌紫暗），吴茱萸、当归、川芎、桂枝温经散寒，养血祛瘀；阿胶滋阴补血，白芍缓急止痛。

2. 附子理中汤化裁：附子、干姜、白术、党参温补太阴，健运脾阳，改善胃胀、便溏、脉弱等虚寒症状。 3. 去麦冬、丹皮：初诊后因腹泻去寒凉药，避免伤中焦阳气。

案例03

有好事者，将一则名老中医蒲辅周的医案输入，要求AI开中药方：

当Deepseek对医案进行解析并给出处方时，他着实震惊了！

AI回答，已深度思考(用时50秒)：

仔细分析患者的寒热虚实比例，患者有热象如舌红、苔黄腻、口唇红，但同时有脾虚便溏、脉寸弱、尺沉细。所以是虚实夹杂，上热下寒，或者中焦湿热，脾虚不运。治疗需要寒热并用，补泻兼施。

根据患者症状及舌脉，证属脾胃虚弱、湿热内湿、虚火上炎。治宜健脾益气、清热利湿、滋阴降火。拟方如下：

半夏泻心汤合四君子汤加减组方:

党参15g(补中益气，健运脾土)白术 12g(健脾燥湿，固护中焦)茯苓 15g(淡渗利湿，健脾宁心)炙甘草6g(调和诸药，缓急和中)黄连6g(清中焦湿热，疗口疮)黄芩 9g(清热燥湿，泻上焦火)干姜 5g(温中散寒，防苦寒伤脾)姜半夏9g(和胃降逆，辛开散结)生地黄 12g(滋阴凉血，清虚热)·麦冬 9g(养阴生津，清心除烦)砂仁6g(化湿醒脾，行气宽中)陈皮6g(理气健脾，助运化湿)薏苡仁 20g(健脾渗湿，清热排毒)

对照蒲老所用的原方虽不一样，但是用药思路并无大的差别。AI开出的药方，用上以后肯定会有效果。可以说这样的用药思路和开方水平已经能跟得上大部分的中医师了！

中医大脑AI来临

Deepseek这类强大AI的出现，最危险的有三类医师。

第一类是最低级的头痛医头脚痛医脚的医师，比如头痛用川芎，胃痛用元胡这类。可以说AI一出手就已经跨过了最低挡，完全不在一个量级。

第二类是痴迷于收集各类秘方验方的医师，他们学习中医对医理不甚感兴趣，但对于名老中医的验方却情有独钟，电脑模板里琳琅满目，遇到相应的疾病就进行检索调用。这类医师也将葬于AI的车轮之下。AI被投喂了大量的医案医话医理医药，其检索能力远非个人之力所能比。

第三类就是纯科班用药思路的医师。这类医师多遵从《中医内科学》那套模式，遇到xx病便检索书本里xx病的章节，进而检索xx病下的具体证型，从而获取具体的药方。

这类医师相较于第二类医师，有一定的思辨能力，但是本质上仍处于检索的初级阶段。大家可以看一下蒲老医案中AI的分析，已经能根据每个具体的症状作出相应的分析，而且相当精确，拟人化程度颇高。

人工智能和深度学习，对海量中医药数据进行筛选、分析、归纳，最后应用于诊断治疗，这是任何人都无法抗衡的实力。

AI的出现是挑战也是机遇。它的出现会对处于金字塔底的中医有着毁灭性的打击，这就督促我们中医需要不断精进医术，向更高的层次迈进才能不被时代所取代。

以前的“中医越老越吃香”的老掉牙言论也会被扫到垃圾桶里，即便是百岁中医，最多也就90年的经验，但是AI呢，拥有上千年的历代医家的资料投喂，远非个体所能比拟。

中医之所以有很大程度上的难取代性，就在于思辨上，这些思辨来自于大量阅读后的思考、内化、触类旁通，其中有大量的1＋1不等于2的情景，这些是人类擅长的，也是AI最不擅长的。

当AI能对医案进行解析并给出处方时，着实令人震惊。在大数据整合和人工智能的加持下，它已经秒杀了一大半的中医师。作为中医师，一方面要精进医术，时刻保持危机感，一方面更要保持开放的心态，接受、拥抱、为我所用，才是最正确最积极的态度！

您认为，DeepSeek作为人工智能技术，在海量数据的加持下，在可预见的未来能完全取代中医吗？