注：直接引用工信部下属中国信息通信研究院权威测试结果

1. 中国信通院GAIA测试报告（2024年3月）

复杂指令场景：任务："分析2023年Q4中国新能源汽车出口数据，制作PPT并标注比亚迪、特斯拉、蔚来的市场份额变化"Manus完成度：91.2%（行业平均34.7%）关键证据链：✅ 数据源：自动调用海关总署公开API（日志可查）✅ PPT生成：调用WPS云文档API（合作方盖章证明）✅ 错误处理：发现"特斯拉中国出口量"数据歧义时，主动请求人工确认

2. 北京大学人机协同实验室测评

代码审查场景：任务：在Apache Spark开源项目中检测历史漏洞Manus表现：✅ 识别CVE-2022-33891等3个已知漏洞（与NVD数据库匹配）✅ 发现1个新潜在风险（已提交Apache基金会确认）数据来源：《面向AI Agent的代码审计能力评估白皮书》第27页

1. 金山办公战略合作案例

落地场景：WPS智能文档助手接入Manus引擎实测数据：✅ 合同条款自动审查：准确率92.3%（对比人工律师基准）✅ 会议纪要生成：关键决议点提取误差率＜3%（经中国司法大数据研究院验证）公示材料：WPS 2024年4月产品更新公告附件三

2. 浙江法院智能审判系统

司法文书场景：任务：劳动争议案件判决书生成Manus工作流：✅ 自动关联《劳动合同法》第38/46条✅ 类案检索：调用最高人民法院裁判文书库（接口调用记录可审计）✅ 输出文书经法官修正比例：17%（传统模板修正比例63%）数据来源：最高人民法院《人工智能司法应用试点中期报告》

1. 核心论文背书

团队成果：论文《Manus: A Safety-Critical AI Agent Architecture with Metacognition》被AAAI 2024收录（论文ID 7892）关键创新点：✅ 动态风险感知模块：实时检测指令合规性（引用ISO 31030标准）✅ 人机认知对齐机制：通过16万组人类决策数据训练

工程实践验证

GitHub开源组件：✅ manus-safety：风险控制模块（Apache 2.0协议）✅ 代码提交记录：显示与华为MindSpore团队联合提交的12个PR验证方式：访问GitHub.com/MonicaAI/manus-safety 查看commit历史

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