OpenAI CEO奥特曼不久前曾说：“我们会拥有越来越好的模型，但我认为下一个巨大突破来自智能体。”

所谓AI智能体，实际上就是由AI驱动的软件工具，只需要给出最小的监督，它就可以执行多步骤任务。除了自然语言处理，AI智能体还可以做决策、解决问题、执行任务时与环境互动。

实际上，OpenAI也正准备推出新AI智能体（AI Agent），它可以代表用户执行PC任务，应该是与微软合作的成果。

在OpenAI内部，新智能体的代号为Operator，它可以执行一些自动任务，比如编写代码、安排旅行计划。报道称，OpenAI的新AI智能体明年一月就会推出预览版本，开发者可以通过API访问。

并且，据悉目前OpenAI正在开发多个AI智能体，最先推出的会是通用工具，它可以通过浏览器执行自动化任务。

上个月有媒体报道称，谷歌也在开发新模型，它可以代表用户在浏览器内执行任务。谷歌项目的代号为“Project Jarvis”，它会运行于未来的谷歌Gemini模型之上，可以将浏览器任务自动化，可以解释截图、点击按钮、输入文本。

2025年AI智能体会成为关键词

随着越来越多企业都在关注AI智能体，未来的AI智能体可能会很光明，有人甚至认为，明年会是“AI智能体年”。

平台整合公司Boomi的CEO Steve Lucas说，由于生成式AI和模型在多个领域突飞猛进，今年关于AI智能体的讨论多了起来。

Steve Lucas说：“我相信在历史进程中总会有一些趋同的时刻，也就是各种要素会突然融合，创造出我们未曾预料的结果。你拥有接近无限的算力，有超强的GPU处理能力，有很多但不是接近无限的数据，它们突然以全新的方式处理输入和输出，这些输入和输出在同一时间交融。”

当组织和AI企业谈论智能体的未来时，实际上意味着企业内的许多任务已经实现自动化。用户给出提示或者做一些简单动作，AI智能体就会满足用户的需求。

在过去几个月，一些大型服务提供商已经开始向客户开放智能体。例如，Salesforce推出了名叫Agentforce的软件。Salesforce CEO Marc Benioff认为，AI智能体是AI产业的第三波浪潮。

还有，Slack已经允许客户整合来自Salesforce、Asana、 Workday、Cohere、Writer和Adobe的智能体。ServiceNow已经更新Now Assist平台，加入许多智能体。AWS推出面向Bedrock的智能体，让客户以更快的速度开发定制智能体。

智能体的普及速度正在加快

来自Forum Ventures的报告指出，它们调查了100位资深AI领导者，48%已经准备好将AI智能体投入运营，33%已经准备充分。

许多企业都在实验、探索，看看如何让AI智能体落地，明年企业可能会在一些小任务中测试AI智能体的性能。

德勤高管Jim Rowan认为，一些客户已经对AI智能体进行有限测试，它们发现智能体的潜力很大，这些智能体有可能会成为能够理解个人偏好的高技能合作者。

Steve Lucas指出，目前已经有约2000个客户使用它们的智能体，明年可能会涨10倍。

明年AI智能体可能会迎来爆发，但成本问题仍然是企业不得不考虑的因素。投资公司Prosus的AI副总裁Paul van der Boor说，智能体的使用量会越来越多，但企业应该记住，这门技术是有成本的。

Paul van der Boor称：“方向很明确，大趋势不会变，但是要注意，当中有很多的实际考虑，因为智能体要对许多不同的元素进行多次调用，需要更多的Tokens，所以它们会更贵。”

AI智能体会不断进化

Steve Lucas认为，你以前可能是单独的工作者，现在变了，你成了数字员工，要与他人一起完成任务，此时AI智能体的作用就凸显出来了，这是AI智能体最实用的应用场景之一。但在2025年，多智能体协同不会流行起来（多智能体就是多个智能体一起执行任务），最开始流行的还是所谓“智能体岛”（agent island），即孤立的智能体。

Steve Lucas说：“你会有很多的智能体岛，比如Salesforce 岛、Boomi岛、甲骨文岛。随着时间的推移，岛之间会进行沟通联系，形成多智能体协同。”

未来几年，智能体将在企业中扮演更积极更主动的角色。

德勤高管Rowan认为，AI智能体有可能演变成可以预测用户需求的多目的智能体。例如，它们可以自动扫描用户的邮件箱，对发送过来的邮件进行分类，可以优化回复信息。

Rowan称：“随着时间的推移，智能体将根据他们正在执行的任务的认知性质进行升级，现在的智能体还达不到这种水平，现在还只是按照员工的要求执行。”

未来的AI智能体会进化成指挥或编曲智能体。比如Meta智能体走的就是这条路，它的AI智能体可以指挥其它智能体。

咨询机构Amplyfi的CEO Paul Tether认为，Meta Agents是企业AI智能体的终极下一步。他预测：“明年年底之前，我们会看到更多类似Meta的智能体出现。”