
中国复旦大学的研究人员开发了一种新的血液检测,可以在症状出现前15年预测疾病。该测试依赖人工智能技术来分析血液,并识别各种疾病的早期迹象,如阿尔茨海默氏症和心血管疾病。

科学家们根据14年收集的50,000多份血液样本,开发了一份人类健康和疾病蛋白质组图。该方法的核心是人工智能,可以识别血浆疾病的早期迹象。
研究人员发现了11种可以预测痴呆症风险的蛋白质。然后,研究人员扩大了研究范围,使人工智能能够预测数百种其他潜在疾病。
这一发现为早期诊断开辟了新的视野,使人们能够在最初症状出现之前有效地预测疾病的发展。此外,人工智能将有助于加速新药的开发,将传统的研究过程从15-20年缩短到3-5年。
