华为昇腾910B是中国自主研发的高性能AI算力卡，其综合性能已达到国际领先水平，并在多个关键指标上超越英伟达A100等竞品。科大讯飞：仅用1万张910B国产算力卡跻身大模型研发第一梯队。

硬件架构先进工艺：采用台积电7nm+ EUV工艺，集成超600亿晶体管，自研达芬奇架构（Da Vinci Core），支持多精度混合计算（FP16/FP32/INT8/INT4）。异构设计：每个芯片包含32个达芬奇计算核心，针对AI训练和推理优化，支持动态电压调节，能效提升20%以上。显存规格：配备64GB HBM2E显存，带宽高达1.2TB/s，可支撑千亿参数大模型训练，减少数据搬运延迟。高速互联：支持PCIe 5.0接口和华为自研HCCS互联技术，卡间带宽达200Gbps，支持多卡集群扩展。性能与能效优势峰值算力：FP16精度下376 TFLOPS，FP32精度下128 TFLOPS，训练效率超越英伟达A100（如ResNet-50训练速度提升13%）。大模型支持：千亿参数模型训练时间缩短30%，显存智能调度技术提升缓存命中率至92%。功耗：典型功耗310W，单位算力成本低至0.8元/TFLOPS（INT8精度），支持液冷散热，8卡服务器功耗仅4.5kW，适合高密度部署。应用场景与生态建设行业覆盖：昇腾910B广泛应用于自动驾驶、智能制造、金融、政务等领域。软件生态：CANN（Compute Architecture for Neural Networks）：华为自研编程框架，支持TensorFlow/PyTorch等主流框架迁移，动态梯度缩放技术使BERT-Large模型训练吞吐量提升3.2倍。开发者支持：已适配DeepSeek等国产大模型，开源社区快速扩展。