说到做实验，大家一定会想到那些身着白色实验服的科学家。然而，在中国科学技术大学的机器化学家实验室里，却几乎找不到一个人类的身影，取而代之的是在实验台间自由移动的机器人。
图片来源：中国科学院官网
这不是科幻场景中的机器人，而是全球首款整合了文献阅读、实验设计、自我优化等多项功能，覆盖化学品研发全过程的「机器化学家」—— 不仅能够独立完成实验操作，还能自行规划实验流程和策略，不仅高能还全能。
据实验室负责人介绍：
在数以百万计的材料组合中寻找最佳方案，对于科研人员来说可能是一生的追求，而借助机器化学家的力量，这一过程可能仅需一至两周即可完成。
开发专门针对科研领域的，整合了硬件算力与 AI 算法的专用平台后，这个系统能进行高复杂度的模拟、预测和优化工作，这才是帮助科学家的高端玩法！
如果再搭载用于记录操作和接受命令的 AI 语音助手和人体动作识别，并提供融合 AR/VR 技术的智能眼镜，岂不就相当于拥有一个《钢铁侠》中贾维斯的初阶版嘛。
图片来源：电影截图
那个挥挥手便能搞出个科学新发现的时代，似乎离我们越来越近了。
显而易见，当下 AI 已经强大到几乎可以参与到科研的各个过程中，就连实验操作这一短板现在也在慢慢补齐了。
尽管 AI 辅助科研不断爆出令人啼笑皆非的论文撤稿，但拥抱 AI 的大趋势已经在学术界形成共识。
在不远的未来，使用 AI 或许会跟使用 Chem Office 等专业科研软件一样，成为每个科研打工人的必备技能，再不拥抱就说不过去了，各大学术机构也都坐不住了。
知名学术出版商开发出 Scopus AI
一起来看看国际头部学术出版商 Elsevier 开发的一款 AI 工具 ——Scopus AI。
图片来源：Scopus AI 官网
Scopus AI 并不是文本生成工具，而是一个强大的生成式检索工具，这显然能够规避很多 AIGC 的问题。
根据官方介绍，Scopus AI 的检索能力能够让研究者快速掌握新领域的知识，并帮助研究者找到跨学科的合作伙伴进行交叉研究。
背靠 Elsevier 丰富的学术资源，Scopus AI 调用的数据库包括论文、书籍、书籍的章节、数据论文、评审和简短调查，但不包括会议评审、勘误表和撤回的项目。
为保证文献检索的时效性，Scopus AI 只对 2013 年以后发表的内容进行检索。
与传统检索工具不同的是，Scopus AI 能够利用论文的关键词为每次查询生成概念图（Concept map）。
这是一个开放的知识图谱，能提供基于主题的全面鸟瞰图，帮助研究者更完整地了解自己的研究方向和关联领域，直至超出原本熟悉的领域。
图片来源：Scopus AI 官网
如果研究者在 Scopus AI 的指引下发现了新的交叉领域，想找合作者共同研究的话，Scopus AI 也能提供帮助。
Scopus 原本就储存了 1960 多万个研究者的个人资料，Scopus AI 的主题专家功能能够查找出一个研究领域内顶尖的科研人员，并就他们的学术成果和贡献生成摘要。这能快速地帮助研究者找到最合适的合作者。
你可能会担心自己的隐私被 Elsevier 采集用来作为 Scopus AI 检索的元数据。就此，Scopus AI 专门声明，其开发遵循 Elsevier 的五大负责任人工智能原则，其中包括：尊重隐私，支持稳健的数据治理。
图片来源：Elsevier 官网
Scopus AI 有大出版集团背书，官方描绘的还特别好，最重要的是不生成任何能直接用于论文的文字或图片，所以看上去特别「安全」。进入 AI 时代，除了学术出版商，各大高校也纷纷做了尝试和体验。
国内各个高校纷纷开通试用 AI 工具
一个月前，清华大学率先开通 Scopus AI 的试用，试用期 1 个月。
图片来源：清华大学图书馆官网
随后，四川大学、同济大学、浙江大学、南方科技大学、南京大学等国内高校也先后开通试用，连国防科技大学也于本月开通了试用，学术界拥抱 AI 的潮流势不可挡。对于科研人而言，真正关心的还是 AI 真能帮我们写论文吗？
AI 真能帮我们写论文吗？
Scopus AI 不会给研究者任何能直接应用于论文的文本或图片，但其他 AI 显然可以，这成为很多人撰写论文的捷径。
去年底，Nature 照例公布了能够在新的一年里塑造科学的 2023 年度十大人物。与往年不同的是，这次专门额外增加了一个「非人类」成员 ——ChatGPT。
图片来源：Nature 官网
Nature 注意到，ChatGPT 以及其他生成型人工智能 AI 正在深刻地改变科学家的工作模式。
AI 不再仅仅是一项技术或一个工具，而是作为科研的参与者，深刻地影响到从课题设计直至论文撰写的各个环节。
自 2011 年至今，深度学习技术的突破让 AI 技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面取得了重大进展，加之大数据的普及，AI 在某些方面，对科研人员形成了降维打击。
一个合格的研究者，在半小时能通读一两篇学术论文。
而去年年底，谷歌的 DeepMind 宣布推出全新多模态 AI 模型 Gemini，在相同时间内能阅读 20 万篇论文。
并且，AI 的阅读非常高效，不仅仅是观其大略的不求甚解，而是能自动从大量论文的文本中提取关键信息并生成摘要，甚至还能从文档中提取结构化的数据，通过知识归纳引擎生成论文观点，呈现关键概念。
如今，Gemini 已经从 1.0 升级为 1.5，处理能力更强大，也更加智能。
图片来源：DeepMind 官网
AI 既然能这么快速地读文献，还能提取关键信息并生成摘要，又能提取结构化数据输出观点，更别说本来就有的撰写文本功能 —— 那用它来写文献综述，岂不是水到渠成？
国内很多网站都有如何用 ChatGPT 撰写综述的教程，国外的论坛和科研博客也有这类教程。
其实，早在去年 7 月，就已经有人发表论文，介绍如何用 ChatGPT 撰写综述和荟萃分析（meta-analysis）。
图片来源：论文截图
写论文能行，那论文图片 AI 能搞定吗？
已经有人尝试了。
两个月前，一篇上线三天即撤稿的论文引起了国内外学术界的关注。这篇撤稿论文的最大看点是论文中怪异的插图 —— 按照作者的注明，均由人工智能工具 Midjourney 生成。
图片来源：论文截图
实事求是地讲，论文里的图片基本上审美在线。但从学术角度看，图片的槽点就太多了。
比如身体和器官严重比例失调的老鼠，竟然还多出几个蛋蛋？！
图片来源：论文截图
仔细看的话，图片里单词的拼写错误也不少，专业词汇先不说，stem cell 的拼法就错了两回，还出现了火星文。
看来，用 AI 做学术图片这条路有点难，连最起码的拼写错误也难以避免，但不代表这条路走不通。
不过，未来技术成熟以后，生成学术图片肯定不是难事，甚至用 Sora 生成点科学小视频，估计也能实现。
AI 参与到科研中，极大地提升了效率，有硬件的帮助更加如虎添翼。与此同时，这必然会引发不少科研人的焦虑：自己会被 AI 取代吗？
再这样下去，自己的饭碗在哪里？
其实大可不必过早担心，就现在情况而言，科研的主体还是人。
但人与人的差别很大。
能将科研发挥到极致的，一定是那些能牢牢把握住 AI 技术和智能化硬件的人。唯有如此，才能让科研人员尽快摆脱「996」甚至「007」的内卷，让科研变得轻松高效又有趣。
你平时是利用 AI 做科研的？欢迎在评论区跟大家分享你利用 AI 做科研的宝藏技能~
参考资料：
1. 从 「 试错 」 到 「 智能创造 」 机器化学家来了
https://www.cas.cn/cm/202404/t20240411_5011300.shtml?from = timeline
2. Scopus AI.https://www.elsevier.com/products/scopus/scopus-ai
3.Nature’s Ten.https://www.nature.com/immersive/d41586-023-03919-1/index.html
4. Application ChatGPT in conducting systematic reviews and meta-analyses.https://www.nature.com/articles/s41415-023-6132-y
5. Cellular functions of spermatogonial stem cells in relation to JAK/STAT signaling pathway.
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcell.2023.1339390/full
