美国正在浪费赢得人工智能竞赛所需的一种资源——人类智能

知新了了 2025-04-02 08:43:36

DeepSeek的发布提醒人们,美国并不是人工智能发展的可靠领跑者。随着中美之间的竞争愈演愈烈,美国是否在无意中给了它最大的竞争对手一个巨大的优势?

DeepSeek最近的发布在市场上掀起了冲击波,对美国来说是一个“人造卫星”时刻。中国的人工智能模型取得了与硅谷最好的人工智能模型相当甚至更好的结果,这一消息传出后,美国突然面临一个残酷的现实:美国在人工智能竞赛中并不能保证成为领跑者。

作为回应,特朗普政府正在考虑实施更严格的出口管制,并禁止在政府设备上使用DeepSeek,而OpenAI则指责DeepSeek不适当地复制了ChatGPT。目前的政策方针似乎是为了限制中国开发人工智能的能力,但它可能适得其反。

美国和中国属于根本不同的思维模式,这反映在两国正式和非正式的制度结构上。总的来说,美国崇尚和保障个人自由,而中国崇尚集体自由。

在商业领域,这些差异似乎消失了 —— 但它们指向了不同的方向。

每一种思维方式都寻求在世界上占据主导地位。自第二次世界大战结束以来,美国人一直试图“输出”民主,这让苏联非常懊恼,苏联试图通过扩大自己的势力范围来做同样的事情。在20世纪末前苏联解体后,世界曾一度处于单极状态。当时只有一个超级大国:美国。

现在,这种统治地位不再被视为理所当然。中国正在崛起,并认为实现人工智能的主导地位是合适的方法,因此在过去十年中,中国一直在大力投资该领域。

中国迅速采取行动,在非洲和世界范围内获取稀土资源。一个恰当的例子是:1993年,中国和美国开采的稀土元素几乎相同,各自占全球总量的三分之一。到2011年,中国稀土产量占世界总量的97%。直到最近,美国才做出回应,试图获得乌克兰和其他地方的采矿权。中国还采取措施吸引在美国接受教育的中国学生回国,为他们提供住房、税收优惠、子女教育和宽松的监管环境,同时在国内建立新的人工智能学校。

美国的主要应对措施是建立一个分级系统,对人工智能的扩散施加限制。这种分级系统将国家分为三大类:“朋友”、“中立”和“对手”。第一类国家包括英国、加拿大和荷兰等国,它们受益于对人工智能发展至关重要的先进集成电路(IC)的无限制出口。向中国等“竞争对手”出口美国制造的集成电路受到严格限制。

对于印度和新加坡这样的“中立国”来说,是有条件的。为了获得美国IC的准入权,中立者必须与美国的利益保持一致。

类似的限制限制了人工智能公司建立数据中心的地方,这需要大量的土地、资本投资和能源。从这个意义上说,想要托管数据中心或想要获得美国人工智能技术的国家必须完全与美国保持一致。类似的开发数据中心的协议不能与美国竞争对手达成,或者至少不能在没有美国许可的情况下达成。

这些限制都是为了限制中国人工智能的发展。但这种做法可能不像看上去那么明智。DeepSeek发布了,虽然硅谷仍然处于人工智能突破的前沿。但DeepSeek的效率更高,其发展令人印象深刻。

但有人可能会说,这是进化的,而不是革命性的。这是一种模式 —— 硅谷创新,中国科技企业家复制和改进。美国的竞争优势来自于不断的创新和支持性的制度结构,这种制度结构促进公平竞争、保护产权、鼓励广泛参与和挑战权威。相比之下,中国的制度设置倾向于保护权威、不公平竞争(尽管最近中国法律的变化旨在解决这个问题)和不安全的产权,从长远来看,这不利于激进的创新。

与此同时,在特朗普政府的领导下,美国似乎正试图破坏其竞争优势的基础:人力资本。硅谷继续吸引着世界上最优秀、最聪明的人,部分原因在于它的制度和美国的教育体系。这些准企业家从印度、中国、南非和俄罗斯等地来到美国。最近的研究表明,这些移民往往对创新做出了不成比例的贡献。

目前,美国仍然是一个有吸引力的目的地,包括对中国移民来说。但是最近限制他们入境的举措,可能是通过建立分层签证发放系统,相当于减少了人力资本进入美国和无意中向其他地方的输出。事实上,英国在2024年收紧签证限制后,申请人数和流入人数都有所下降。

对大学资金的限制也削弱了美国的吸引力;一些大学已经减少了对博士生的招聘,而博士生在推动研究向前发展方面发挥着关键作用。欧洲大学正试图利用这一局面,聘请美国同事,为他们提供愉快的研究环境和更稳定的资金来源。

诺贝尔奖获得者、人工智能发展的主要早期贡献者赫伯特•西蒙(Herbert Simon)曾说过:“你前进的任何方向(都可能是错误的),所以如果其他人在探索其他方向,那是件好事。”换句话说,思想的多样性是必要的,一个更多样化的有能力的人力资本(例如,来自不同国家的不同教育背景)以及为思想发展提供资金是至关重要的。

自上而下强制规定什么类型的研究是越界的,会阻碍创新思维。

稀释竞争的基础似乎是短视的。具有讽刺意味的是,“赢得”人工智能竞赛取决于美国似乎正在积极削弱的人类智能。

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知新了了

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