2020年，美国政府开始封杀TikTok，在其国内禁止TikTok，并利用美国市场胁迫TikTok出售的真正目的是获取TikTok的推荐算法。不过在那个时候，美国政府还未意识到中国AI已经在开始另辟蹊径，触碰到了人类算力的“黄金代码”之一——空间复杂度计算。

人脑的计算是基于两大维度：空间复杂度和时间复杂度。为了搞明白这其中的奥秘，在1955年爱因斯坦逝世后，病理学家托马斯·哈维在未获得任何授权的情况下，摘除了爱因斯坦的大脑进行研究。

这样的行为引发爱因斯坦家人的极力反对和全球科学家关于伦理的轩然大波，但最终的结果却是全球机构和科学家达成一致，强推这一违背道德和伦理的“科学狂欢”，因为托马斯·哈维同意分享爱因斯坦的大脑。

最终爱因斯坦的大脑被分割成了240个切片，保存在福尔马林溶液中，供全球机构和科学家共同研究，以期解开人脑的秘密，然而人类至今对大脑的认知依旧是隔靴搔痒，一丁点都没有搞明白。

所以在这么多年来，以美国科学家为首的学术界，在AI技术上一直走的是一条唯算力论的路线，像堆积木一样，将算力芯片不断往上累加。

作为全球科技天花板的美国，其一招一式自然引领了全球潮流。其他各国纷纷跟进和效仿，而作为AI算力芯片最高水准和占据垄断地位的英伟达自然是舍我其谁，赚得盆满钵满。

这种情况下，美国政府认为找到了中国高科技领域尤其是AI技术发展的命门，不断收缩出口管制的口径，只允许英伟达向中国供应被阉割了80%算力的芯片。

巧妇难为无米之炊。于是乎这种情况下，有了中国工程院院士孙凝晖悲观地认为中美两国的AI发展：“中国AI和美国相比，在近几年的时间里是越追差距反而越大，就像中国足球的发展。”

但不是所有人都认可这种观点，中国科学院陈润生认为AI的关键不在算力，而在算法。因为苏联在电子技术的发展上有前车之鉴。

冷战时期，在电子技术上，美国和苏联分别走上了两条不同的技术线路，苏联选择的是电子管电子元件，美国选择的是集成电路。

苏联选择电子管技术的原因有很多种，美国选择集成电路的原因只有两点，一个是在电子管技术上竞争不过苏联，一个是成本原因。

美国在电子管技术上是“起了个大早，却赶了个晚集”。电子管技术的发明源于1883年爱迪生在研究白炽灯时发现的“爱迪生效应”，即在真空中，炽热的金属能向周围发射电子；电子管技术的发展壮大依旧是在美国，美国人德福雷斯特，他发明了世界上第一只电子三极管，实现电信号的放大，大大提高了无线电的性能和功能。

美国的创新能力无与伦比，很快又发明了晶体管技术，晶体管是集成电路的前身。电子管的优点是效率更大，稳定性更高，在不考虑体积的情况下，电子管性能更先进。晶体管的各项技术都比不过电子管，唯一的优势是能小型化。

体积小意味着成本小，苏联是举国体制，可不管这些，只看技术，而且那个时候苏联的所有军事指标都是冲着和西方打核战争的，因此把全部资源集中到能抗衡核弹爆炸时电磁波干扰和冲击的电子管技术上，而美国在电子管和晶体管技术的选择上瞻前顾后，导致后面越来越落后。一直到美国60年代初期突破了集成电路，现成绝对性的领先，否则全球电子技术上苏联将一直压过美国一头。

不过即便是集成电路，如果仅是比较技术方面的性能，集成电路依旧比不过电子管技术，只能说是综合能力更佳，尤其是借助民用市场的大规模普及，将成本优势发挥到了极致。

俄罗斯70年代建造的顿河-N超远程预警雷达是全部采用的电子管技术，其精度和可靠性远超美国用多次升级后的集成电路技术制造的铺路爪陆基远程预警雷达，但前提是不需要考虑电气设备的小型化。

因为顿河-N超远程预警雷达自开始建造至最终完工，共消耗了3.2万吨金属、5万吨水泥、2万公斤缆线、数百公里长管材以及1万个金属阀门。因为需要大量水给设备降温，雷达站院内挖出了储存冷却水的大水塘和湖泊共5个。

苏联在顿河-N超远程预警雷达上下了血本，雷达站四周全部修建有防化墙，不但能防核爆冲击波，还防生化攻击。那个时候，并不需要考虑小型化。

但体积大不意味内存大，在电子管技术的制约下，也存在唯一的缺陷——内存太小，最后逼出了苏联科学家的潜力，其编写的自动化程序非常简洁而高效。

其发展道路如同今天中国AI产业的现实，美国唯体积论，拼命发展算力，而中国在被美国全面封锁的极端情况下，中国技术人员“本能”地寻求最简洁高效的代码，也就是今天深度求索DeepSeek初步展现的“黄金代码”——空间复杂计算。

它让美国首次意识到算法的重要性，颠覆了硅谷的普遍观念：不买最好的，就买最贵的，开发AI模型就得大举砸钱、配置最强大、最贵的芯片。

DeepSeek的崛起意味着算力不再是一切，效率高于一切，而中国恰恰是至今唯一一个在开源大型语言模型领域追求效率的国家和市场。

原因无他，基于美国对华芯片出口限制，中国AI领域被逼出了一身才华，开辟了一条全新的道路。。

最终结果是让美国的“星际之门”计划成为笑谈。

为了抢占AI的至高起点，在美国政府牵头下，美国高科技巨头的计划对AI基础设施提供高达5000亿美元的私人投资，在得克萨斯州及其他地区建立数据中心，创造10万个新工作岗位。

美国政府和高科技行业曾对此踌躇满志，相信美国AI技术将引领全球，但现在因为DeepSeek的出现犹豫不决，从对“星际之门”的盲目乐观到谨慎对待，美国华尔街已经开始扎紧口袋。

DeepSeek的出现对美国科学界可谓是杀人诛心，它被国外媒体评价为中国国运级的突破，因为DeepSeek的研发团队平均年龄仅35岁，年轻就是本钱；

而且DeepSeek的应用环境是能搭载昇腾910B实现媲美顶级英伟达芯片的效果，且能耗和成本更低。

这让美国主导的AI竞赛首次出现动摇，毕竟市场经济，成本是任何商业行为考虑的第一要素。

更让美国心惊胆战的是百度文心一言，阿里巴巴的通义千问，腾讯的混元大模型，华为的盘古模型，今日头条的豆包在这一轮科技竞争中逐渐解禁……

这五大模型只可能比DeepSeek强，不会弱，之所以一直隐忍不发，那是因为中国的战略思维讲究“广积粮，高筑墙，缓称王”，在建立绝对优势和实现芯片行业的全方位突破前，担心被针对，习惯性选择低调。

现在发现DeepSeek这么能打，且已经引发美国乃至全球关注，那就没必要藏着掖着了，于是一瞬间你看到阿里巴巴和百度自揭盖头。

不过个人认为最能打的还是华为的盘古大模型，毕竟已经应用在国内政务、交通等领域，这些可是全球最大最复杂的应用场景了。

如同现在的新能源汽车技术，各大厂商在国内养蛊练级，杀得难解难分，随便拿一个到国际市场都是降维打击般的存在。