曾经担任谷歌CEO长达10年之久的Eric Schmidt前几天去斯坦福大学受邀计算机学院的会r议，提炼了一下主要有这些观点：

Eric Schmidt

当前AI训练所需的能源消耗巨大，美国可能需要依赖加拿大的水电资源来支持这一需求，或寻求中东国家的能源，但这可能会带来国家安全的隐患。此外，他透露AI模型的研发成本可能高达3000亿美金，只有少数巨头公司能够承受，从而拉大了领先公司与其他企业之间的差距。他还指出，美国在芯片制造方面对中国有约10年的技术优势，并已采取措施阻止NVIDIA的先进芯片流入中国，以此保持地缘政治上的主导地位。Google由于过度关注员工在工作与生活上的平衡，逐渐失去在AI领域的竞争的能力，而硬件供应链的限制也使得像NVIDIA这样的公司在市场中占据垄断地位，其他公司难以追赶。

Eric Schmidt 在演讲中提到了 Elon Musk。他提到尽管许多人不喜欢马斯克的个人行为，但不得不承认马斯克能够从他的团队中激发出极大的工作动力。Schmidt举例说他曾与马斯克共进晚餐，当晚马斯克计划在10点飞往另一个国家，并在午夜与他的 x.ai 团队开会。这展示了马斯克高强度的工作方式和他对工作的投入。此外，Schmidt还提到马斯克的成功部分归功于他对工作时间和效率的重视，这与他对硅谷初创公司工作文化的看法一致，即要在竞争中胜出，必须努力工作。他表达了对台积电的高度评价，并提到他们有一项规定，即新入职的博士生需要在工厂的地下层工作。Schmidt还提到，这种工作方式在美国几乎不可能实现，反映了不同国家和文化之间的工作伦理差异。

Schmidt 强调了 CUDA 生态系统中的一系列开源库，这些库经过高度优化，专门为 CUDA 而设计，使得其他竞争对手很难复制或替代这些技术。这种技术垄断使得 NVIDIA 在 GPU 市场中保持了领先地位，其他公司即使开发了类似的硬件，也很难达到相同的优化效果。他提到 AMD 等其他公司正尝试开发可以从 CUDA 转译到自己架构的技术（如 ROCm），但目前还没有完全成功。这进一步说明了 CUDA 的强大及其在行业中的主导地位。他还形容 CUDA 为 GPU 的“C 编程语言”，并强调了这项技术的垄断性，因为与 CUDA 高度优化的开源库很难被竞争对手复制。

他提到，当微软与OpenAI达成合作时，他最初认为这是一个非常愚蠢的决定，因为微软基本上是在将其AI领导地位外包给了OpenAI。然而，事实证明，这一合作关系非常成功，使得微软如今成为了最有价值的公司之一，并在AI领域与苹果展开了正面竞争。Schmidt 还指出，微软通过这次合作，尤其是在AI领域的投资和支持，得以迅速提升其市场地位。

Eric Schmidt 直观地谈到欧洲时说：“欧洲被布鲁塞尔搞得一团糟。” 他提到他花了十年时间试图推动欧盟的改革，但仍然没有解决这些问题。他还说，尽管法国在马克龙的领导下可能有一些机会，但德国则看不到这种潜力。Schmidt 对欧洲的整体评价是负面的，认为他们在AI领域的进展受到严重阻碍，并且难以与其他国家竞争。

Eric Schmidt 直观地说：“AI会让富者愈富，穷者恒穷。” 他指出，这场AI竞争是富裕国家的游戏，只有拥有巨额资本、技术人才和政府支持的国家才能真正参与进来。而那些缺乏这些资源的国家，只能尽其所能，寻找合作伙伴或者加入更强大的国家。

他提到，现代的芯片制造厂基本上是“灯关了的”，意思是这些工厂几乎完全自动化，里面没有多少工人。他还说，之所以不让人进入这些工厂，是因为“我们人类太笨拙、太脏了”，显然是讽刺传统制造业的劳动密集型特征已经不再适用于现代高科技制造业。这些评论表现出他对制造业现状的某种讽刺态度，尤其是在高端技术领域，人工劳动的重要性正在大幅减少。