在近日举行的2024年华为全联接大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军再次强调了人工智能技术的重要性，表示华为将继续推进全面智能化战略，与华为的数字化基础设施和应用一起，赋能各行各业的数智化转型。

智能化的“六个A”

人工智能(AI)技术近年来进展迅速，引起了全球企业的高度关注，各行各业都在考虑如何在经营中引入AI技术，实现全面智能化。“企业不仅希望今天尽快利用AI创造出价值，也希望在未来的智能化竞争中实现领先。”徐直军说，“这需要先想清楚智能化时代企业的未来方向，以终为始，再来思考今天的战略和行动。”

华为总结了长期的实践经验，认为智能化时代的企业应该具备“六个A”特征。一是能感知并理解用户的行为、需求、兴趣、品味和环境变化，主动调整提供最符合用户需求的服务，为海量客户提供极具个性化的服务，实现Adaptive User Experience(自适应体验)；二是为产品融入自主学习、持续迭代、适应变化等能力，使之可以自优化、自演进(Auto-Evolving Products)，比如自动驾驶汽车，越开越好开；三是企业日常运营具有自治能力(Autonomous Operation)，从感知、规划、决策到执行实现端到端自主闭环，比如港口自动生成作业计划并控制车辆、机械自动完成集装箱水平运输；四是每个员工都拥有一个能干的智能助手(Augmented Workforce)，与员工一起高效、高质量完成每一件工作；五是全量全要素全联接(All-Connected Resources)，企业的资产、员工、客户、伙伴、生态等实现全互联，所有业务对象、过程、规则全面数字化，为智能化提供必须的数据和信息基础；六是智能原生基础设施(AI-Native Infrastructure)，ICT基础设施要重构以适应智能化应用的需要，同时基础设施本身的运维管理、体验保障要充分智能化。

“这‘六个A’，是华为结合自身实践和思考的初步总结，希望对各行各业有所帮助，我们期待每个企业都能成为智能化时代的赢家。”徐直军说。

算力建设的“三不必”

2023年初以来，人工智能大模型一直是全球热点，各行各业都在建设AI算力、训练大模型。不过由于西方在AI芯片、先进半导体制造工艺等方面的限制，中国AI算力建设面临严峻挑战。为此华为提出了一种体系化的应对策略，即基于实际可获得的芯片制造工艺，开展计算、存储和网络技术协同创新，打造“超节点+集群”系统算力解决方案，服务于各行各业的算力需求。“这是一条自主可持续的计算产业发展道路。”徐直军说。

作为AI芯片和算力基础设施的领先供应商，华为从各行各业的AI算力建设中收获颇丰，不过徐直军从市场的长远发展角度出发，提出了三个不必要。

首先，不是每个企业都必须建设大规模AI算力。AI算力集群对供电、散热等数据中心机房环境要求极高，而且模型越大，对AI算力的需求也会更大，这意味着前期高投资可能会面临浪费，前期投资少又会很快面临升级需求。从市场上可获得的硬件来看，技术迭代很快，多代产品混用的技术难度很高且效率不一定好。对此徐直军的建议是采用公用AI算力资源。

其次，不是每个企业都必须训练自己的基础大模型。训练基础大模型需要海量数据，数据采集难、训练难、成本高，企业很难迅速把AI技术融入核心业务并获得成效。与此同时，大模型技术进步很快，有实战经验的技术专家却很少，企业很难建立满意的技术团队来解决大模型开发、使用中的问题。

第三，不是所有的应用都必须追求几百、几千亿参数的“大”模型。华为盘古大模型在各行各业的实践表明，十亿参数模型就可以满足降雨预测、药物分子优化、工艺参数预测等科学计算、预测决策场景需求，而且可以很方便地应用于PC、手机等端侧设备。知识问答、代码生成、坐席助手、安全检测等较复杂的语言处理、多模态AI应用，百亿参数模型也可以很好应对。

“在华为看来，企业真正需要的是根据自身不同业务场景需求，找到最适合自己的AI模型和技术实现方案。”徐直军说。

云服务是企业智能化理想方案

徐直军建议，不具备自建AI算力和自训基础大模型能力的企业可以首选算力和AI能力兼备的云服务。比如华为云一直在打造昇腾云服务，为企业提供一触可及的AI算力支持，企业自身无需建设机房、维护算力基础设施。华为云的品质也是完全值得信赖的，此前借助计算、存储、网络端到端协同方式，实现了千亿参数模型云上训练40天无中断。

面向企业客户，华为云全新升级了ModelArts服务，支持业界主流基础大模型开箱即用，包括华为盘古、开源模型以及第三方大模型等，企业无需为基础大模型准备大量数据和迭代训练。华为云还提供了一站式模型调优、部署、测评等工具链支持，降低企业模型微调和增量训练的技术门槛。华为云的盘古大模型可以支持十亿级、百亿级、千亿级参数应用，而且可以通过百模千态社区提供100多个大模型，为企业提供更丰富的选择。

“我认为云服务是大多数企业推进智能化的最佳选择。”徐直军说，“通过华为云昇腾云服务和模型云服务，每个企业都能实时按需获取AI算力，以及高效地训练模型和应用模型推理。”

为保障客户的信息安全，华为云还构筑了从训练推理、数据全生命周期到知识产权保障等体系化的安全防护能力，能够全方位保障企业大模型训练推理安全。

终端AI必不可少

在AI应用的整个链条上，终端是不可或缺的一环。华为是最早把AI引入到智能手机的厂商，早在2017年发布的Mate10上就内置了AI芯片，并将AI智慧影像、AI翻译等能力首次应用到了手机，开启了Mobile AI时代。如今华为基于端、芯、云协同架构，把AI技术与鸿蒙OS深度融合，重新构建了以AI为中心的鸿蒙原生智能，从内核到系统应用实现全面智能化，同时实现更开放的生态协作，以及更可信的隐私安全保护。

目前在各种终端中引入AI能力已经成为潮流，甚至催生了AI Phone、AI PC等概念。徐直军表示，华为始终认为消费者的体验是第一位的，因此强调终端AI应以体验为中心，而不是以算力为中心。为此华为和清华大学人工智能产业研究院共同提出AI终端智能化L1到L5 分级标准，以消费者体验为牵引，将用户的智能体验进行量化，通过持续提升智能等级带给用户更好的体验。“我们期待业界同仁一起来完善、优化该分级标准。共同促进终端AI的有序发展。”徐直军说。

华为还一直在投资汽车自动驾驶技术，最新推出的ADS 3.0版本可以让自动驾驶决策更准确、通行更高效、体验更类人、驾驶更安全，并且实现了车位到车位 “一键”抵达，升级了全向防碰撞系统。未来华为将基于融合感知技术持续升级汽车自动驾驶方案，逐步迈向真正的无人驾驶。

网络融入AI，重塑体验和运维

在通信网络领域，华为2018年率先提出把AI用于电信网络，定义了自动驾驶网络架构。现阶段华为正在引入通信大模型、网络数字孪生技术，与TM Forum、中国移动等伙伴一起推动基于价值场景的高度自治，推动网络逐步迈向L4高度自治，实现零等待、零中断、零接触的极致用户体验，以及自配置、自修复、自优化的极简网络运维。华为还把自动驾驶网络的理念引入到企业网络，帮助企业客户实现业务零卡顿、网络零中断、开通零等待、安全零风险。

全球科技产业对AI的应用探索日趋多样化，徐直军表示，华为发展AI的着眼点始终是服务于人，让人们的工作和生活更加愉快。比如通过AI使能行业数字化，改变行业的生产方式，成为各行业进入智能世界的核心引擎；降低AI技术的门槛，让每个人、每个家庭、每个组织拥有平等获取和使用AI技术的机会；把AI应用于生态环境保护和可持续发展，研究、解决人类发展问题。“在AI的设计、开发和使用过程中，华为也会审慎评估AI技术对社会带来的长期和潜在影响，避免AI技术滥用。”徐直军说。

全面智能化为每个人、每个企业带来了新的机遇，也带来了诸多新的挑战。徐直军建议各行各业携起手来、共同努力，让全面智能化造福于人类社会。“华为正在与合作伙伴一起，努力让每个人都有自己专属的智慧助手，让每个企业成为智能化企业，让每辆车都能无人驾驶。”徐直军说。