随着网络、算力和人工智能等新技术的快速发展，各行各业都在期盼着智能化赋能。在近日举行的2023华为全联接大会上，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛发表了主题为“加速行业智能化”的演讲，提出要破解行业智能化面临的一系列挑战，必须同步推进智联、智算、智赋，为千行百业铺平智能化之路。

“人工智能正在加速进入行业生产系统，未来2年将深入到50%以上的行业核心场景，创造数万亿美元的新价值。”汪涛说，“华为正在与伙伴携手共筑坚实的算力底座，使能百模千态，为各行各业的智能化升级赋能。”

四大挑战、三大对策

自2023年初以来，人工智能技术取得了突破性进展，国内外涌现了大量大模型架构和产品，呈现出百模千态的繁荣局面。很多行业也在积极考虑引入人工智能技术来改进流程、提高效率，这使得人工智能逐步走深向实，在多种多样的业务场景中落地商用。汪涛表示，从技术上看，人工智能正在从感知理解迈向内容生成，从单模态走向多模态，从专用模型走向通用模型；从应用上看，人工智能正在加速进入行业生产系统，逐步成为数字经济增长的主引擎。“行业智能化，正在重塑我们的时代，智能未来，正在加速而来。”汪涛说。

不过汪涛认为，行业智能化面临着来自数据、算力、算法、应用部署等多个领域的挑战。首先是行业数据难采、难传、难用，欠缺可用可靠的采集、汇聚技术和方案；其次是大模型训练需要大算力，企业需要灵活的算力供给来满足多样化的需求；三是基础算法模型难以满足企业的个性化需求，需要针对行业、业务场景做精细调整；四是不同行业企业的业务流程、场景各不相同，需要精心谋划才能实现人工智能与企业业务的深度融合。

汪涛认为，要解决上述挑战，需要从三个方面协同推进：一是“智联”，即开发、应用先进的智能感知和联接技术，实现行业数据的广泛采集和高效传送；二是“智算”，即构建强大的算力底座，在此基础上挖掘行业数据价值，使能百模千态；三是“智赋”，为各行各业开发紧贴业务场景需求的智能化解决方案，实现百模千态与行业场景深度融合，赋能千行万业。

智感、智联：打通数据全流程

行业智能化首先要构建智能感知和智能联接能力，从而解决多形态数据的采集、传递问题。过去不同领域、不同厂商的感知系统标准、协议互不兼容，导致数据采不上、采不全、读不懂，因此企业要推进智能化，首先需要全面升级感知系统，实现多维泛在、开放互联、智能交互、易用智维。在这一领域，华为推出了开放的鸿蒙物联操作系统，通过分布式软总线实现了数据协同，统一了各类感知设备的语言，并具备超安全、易用易维等特点。

近年来，在华为及其合作伙伴的共同努力下，开放的鸿蒙物联系统快速走进各种行业场景，先后出现了用于矿山行业的“矿鸿”，用于电力行业的“电鸿”，以及“城市鸿蒙”等行业物联操作系统。据汪涛介绍，“矿鸿”系统已经在国能神东集团下属的乌兰木伦矿投入了应用，统一接入43类设备、2.7万个采集点，为矿山生产运营和决策提供稳定的高质量数据。

采集到数据之后，还要快速、稳定地传输出去，需要高品质的智能联接技术做支撑，而这正是华为的专长。在网络汇聚和骨干层，华为有全球领先的400G/800G城域网方案，支持企业快速联云、联算、联智。在企业园区的联接方面，华为有高品质的万兆园区网络解决方案，可以一网承载办公、生产、物联等多业务场景，支持Wi-Fi、蓝牙、RFID等多种接入方式，智能SD-WAN网关可以在1%丢包率情况下提供8倍带宽。此外，华为万兆园区网络还具备端到端的切片技术，基于网络AI大模型的预测性维护能力，能够充分保障业务的稳定性、可靠性、持续性和使用体验。

据汪涛介绍，长安汽车在全联接智慧工厂项目中采用了华为高品质万兆园区网络，实现了12000多台设备、百万个采集点位的数据联接，还实现了办公、生产一网统管，打通了IT域和OT域。“数据采得全、传得快、用得好，支撑了长安汽车全联接智慧工厂的柔性生产模式落地。”汪涛说。

智算：为智能化提供全面算力支撑

海量的数据汇聚在一起，需要强大的存储、计算、网络等基础硬件来承载，也需要基础软件、云平台、大模型等为算力提供舞台，深入挖掘数据中蕴藏的价值。“华为与产业伙伴一起，围绕昇腾打造了开放领先的AI基础软硬件平台。”汪涛说。

在硬件层面，华为与伙伴基于昇腾打造了模组、板卡、训推一体机、服务器、集群等全系列人工智能产品，覆盖“云、边、端”全场景。2023年，人工智能进入大模型时代，千亿、万亿参数的大模型训练成为了常规需求。为此华为推出了全新架构的昇腾AI计算集群Atlas 900 SuperCluster，该集群采用了全新的华为星河AI智算交换机CloudEngine XH16800，借助其高密的800GE端口能力，两层交换网络即可实现2250节点的超大规模无收敛集群组网，能够支持超万亿参数的大模型训练。汪涛表示，新集群发挥了华为在计算、网络、存储、能源等领域的综合优势，从器件级、节点级、集群级和业务级全面提升系统的可靠性，将大模型训练的稳定性从天级提升到了月级。

此外，华为还发布了开放、易用的CANN 7.0异构计算架构，不仅全面兼容业界的 AI 框架、加速库和主流大模型，还深度开放底层能力，让 AI 框架和加速库可以更直接地调用和管理计算资源，使能开发者自定义高性能算子，让大模型具备差异化的竞争力。针对各行各业对Transformer网络模型开发的需求，华为升级了昇腾Ascend C编程语言，使得应用开发效率更高。

“大模型创新涉及方方面面，是个复杂的系统工程。”汪涛说，“因此华为在昇腾算力基础设施之外，还提供了大模型超级流水线，可以大大加快大模型的脚本开发、训练、微调、推理部署等全流程。”

为满足不同行业 、不同企业的算力需求，华为创新提出了算力模式、专属云部署、云算力和MaaS等多种算力供给模式。汪涛表示，昇腾从三年前就开始为大模型研发赋能，2021年与鹏城实验室合作开发了中国首个2000亿参数的盘古大模型，目前已经为讯飞星火、紫东太初、华为盘古、GLM等50多个基础大模型、行业大模型和场景大模型提供了支持。

“华为希望使能各层次百模千态的繁荣，让每一个企业都能用上适合自己的大模型。”汪涛说。

智赋：深入一线，赋能行业智能化转型

打通数据链条、算力基础，激活百模千态的繁荣，行业智能化就有了扎实的基础。然而行业企业要真正走进智能化，还需要紧贴实际需求的行业智能化解决方案。在过去三年里，华为专门成立了有针对性的行业军团，深耕行业、深入场景，打造量身定制的解决方案。汪涛表示，华为与合作伙伴一起，近年来面向政府、金融、交通、制造等20多个行业打造了200多个智能化解决方案，并在众多项目中实现了落地应用。

在西部机场集团的智能化项目中，全面应用了华为的算力、智能平台、算法，并且针对安全、运行、服务等场景孵化了35个智能化方案。仅以运行场景为例，新开发的数智地勤方案能够对航班、旅客、资源的实时状态进行预测、预警，以及智能化派工和调度，将保障效率提升了20%、地面保障时长缩短了17%。

在此次2023华为全联接大会上，华为正式发布了《加速行业智能化》白皮书，帮助各行各业了解智能化的发展现状和趋势。汪涛表示，白皮书中介绍了华为及行业伙伴在16个行业、63个场景的人工智能应用探索成果，并精选了18个行业智能化的创新实践。此外，华为还与合作伙伴联合发布了金融、政务、制造、电力、铁路等九大行业智能化解决方案。

行业数字化、智能化已经讨论了多年，技术和应用探索也进行了多年，底层软硬件基础设施、业务场景应用等都具备了较好的条件，2023年初以来人工智能大模型的崛起更是极大提振了各行各业推进智能化的兴趣和决心。可以预见，未来几年内行业智能化必将迎来高速成长期。华为及其合作伙伴在长期探索中，积累了世界一流的软硬件、算法模型和丰富的行业化、场景化解决方案，在快速兴起的智能化浪潮中赢得了先机。

“未来华为将和伙伴一起，打造更多的行业方案，推动AI与行业场景深度融合，使能百模千态，赋能千行万业，加速行业智能化。”汪涛说。