知名科学家霍金因为罹患肌肉萎缩性侧索硬化症，全身除了两根手指可以活动之外，全身都完全瘫痪，不能发出任何声音。为此，霍金只能依靠两根手指缓慢敲击键盘，通过轮椅上的显示屏显示出单词后，才能与人交流。遗憾的是霍金先生已经于2018年离世，否则最新的研究成果或许能帮助霍金将自己想说的话直接说出来。

8月23日，国际顶级科学期刊《自然》发表了美国斯坦福大学的最新研究成果，他们利用了脑机接口与人工智能，在不借助其他外部辅助设备的情况，直接将人们心中想说的话转化成立英文单词。斯坦福大学的科学家宣称，他们可以让瘫痪的病人进行流畅的对话，让他们自由地表达心中所想。

脑机接口是一种全新的技术系统，它允许人类的大脑与外部设备进行直接的通信和交互。脑机接口的目标是将人脑的活动转化为计算机能够理解和处理的指令或控制信号。

脑机接口的主要原理是使用电极阵列或其他传感器来记录头皮上的脑电图信号。由于这些信号源于大脑神经元的电活动产生的微小电流，如果能解析这些电流信号，我们就可以知道人们心中在想什么了。

脑机接口的原理很简单，但要将脑电信号翻译成人们心中所想，却不是一件容易的事。因为脑机接口接收的电信号强度实在太微弱了，很容易被其他信号所干扰。同时这些信号也实在是杂乱无章，不同的电信号有上亿种组合，这就仿佛一串毫无规律的密码，要想破解这些密码，无异于登天。

在过去的研究中，科学家往往是自己亲自寻找电信号的规律，依靠自己的智力去翻译，但人类将脑电信号翻译成单词的准确性不足1%。也就是人类心中默念100个单词，脑机接口最终能够识别出1个单词就不错了。这样的准确性使得脑机接口没有任何应用价值。

而这次斯坦福大学的科学家却将单词识别的准确性提升到了75%，这就意味着一篇100个单词的小作文中，有75个单词都能被准确翻译，人们之间的简单沟通其实就可以这样建立起来了。

斯坦福大学的科学家是怎么做到的呢？原理很简单，人类要从数以亿万计的干扰电信号中找到规律，这几乎是一件不可能完成的事情，但是人工智能却可以。借助于机器的深度学习，计算机很容易就从这些电信号中寻找到了规律。随着算法模型的进一步优化和更多的数据积累，脑机接口翻译人类心中所想的准确性还能进一步提升。

据有关数据显示，全球有超过500万人口因为运动神经元病、卒中等疾病而像霍金一样丧失语言能力。如果这项技术最终大规模应用，将为全球数百万人带来福音。除了这些语言障碍患者外，普通人在使用脑机接口时，也能获得更准确的反馈和交互。不得不说，脑机接口，未来已来！

————

我是复旦博士科研小糖糖，关注我，了解更多生活新知、科普知识和科技资讯解读！