在当今这个人工智能迅猛发展的时代，以英伟达、Open AI、微软等为首的美国企业无疑成为了行业的翘楚。它们凭借着先发优势以及强大的技术实力，在 AI 芯片领域占据着主导地位，引领着行业的发展潮流。然而，中国的人工智能界并非毫无还手之力，新的力量正在崛起，DeepSeek 就是其中的佼佼者。通过精心优化的算法，DeepSeek 在使用英伟达老款芯片的条件下，依然实现了大模型算力与 Chat GPT 相媲美的惊人性能。

不仅如此，DeepSeek 展现出了强大的兼容性与适应性，它积极支持 AMD 平台以及华为昇腾平台。这一举措意义非凡，为未来可能出现的竞争态势埋下了伏笔，有望依靠这两家平台的独特技术来平衡英伟达强大的 CUDA 生态。

但从整体来看，我国国产 AI 企业在硬件层面，绝大部分依赖的依然是美国英伟达的 GPU 算力芯片。华为的昇腾芯片虽能派上用场，可是在 AI 生态方面，与英伟达的 CUDA 相较而言，仍存在一定差距。

在这样的局面下，一家重要的国产 AI 企业走进了大家的视野，那就是摩尔线程。摩尔线程专注于 GPU 算力芯片和 AI 算力技术，由张建中创立。如今，它已经在国内 GPU 芯片领域崭露头角，成为了当之无愧的一流供应商。

张建中本身有着丰富的经历，他曾在英伟达担任重要职务。2005 年，张建中加入了英伟达公司，自此开启了一段长达 15 年的职业生涯。他从一名基层员工起步，凭借着自身的才华与不懈努力，一路晋升，最终担任英伟达公司的副总裁兼中国区域总经理。在英伟达工作期间，他对 AI 技术生态了如指掌，并且在企业运营方面展现出了卓越的才能，是难得的人才。

在过去，英伟达的显卡与 AMD 的显卡常常是中国消费者关注的焦点。2008 年，英伟达在中国 GPU 的市场份额还不足 50%。相较之下，AMD 凭借着 CPU 与 GPU 的同步优化，加上价格低廉以及性能相近的优势，收获了中国消费者的青睐。据机构 Jon Peddie Research 的报告显示，AMD 在那年推出的 Radeon HD 4000 系列显卡芯片，成功地从英伟达手中抢走了一部分市场份额，AMD 显卡在中国市场的占有率一度达到约 40%。

然而，市场格局瞬息万变。到了 2020 年，英伟达在中国 GPU 市场的占有率飙升至 80%，几乎形成了垄断局面。这一转变有着复杂的原因。一方面是张建中的出色运营，使英伟达在中国构建起了完善的显卡市场生态，与众多软硬件厂商携手推动发展。另一方面，美国对中国企业的制裁使英伟达显卡在中国市场变得炙手可热。

随着人工智能时代的来临，英伟达的 CUDA 技术大放异彩。AMD 的显卡虽因价格低在游戏领域有一定市场，但因缺乏 AI 技术生态，只能沦为廉价游戏显卡。

张建中凭借对中国市场的前瞻且精准认知，在英伟达得到高度认可。但美国对中国芯片进出口限制改变了轨迹。于是，在 2020 年左右美国政府对中国企业全面实行芯片制裁之后，张建中毅然从英伟达离职，回到中国创建了摩尔线程，全力主攻人工智能 GPU 芯片技术研发。

摩尔线程在张建中的带领下，汇聚了一批来自英伟达、AMD、ARM 等公司的技术精英，凭借其深厚的技术积累和经验，摩尔线程逐渐崭露头角。他们研发的核心技术 MUSA 系统架构具有强大的功能，能够有力支持 AI 计算加速、图形渲染、视频编解码、物理仿真以及科学计算等众多领域的产品应用。

同时，摩尔线程已基于现有 GPU 产品，发布了夸娥智算集群。该集群支持千卡和万卡的计算规模，为大模型 AI 提供了强大的高性能训练平台，为国产 AI 发展奠定了坚实基础。

在产品层面，摩尔线程的布局也十分丰富。其推出了 MTT S 系列显卡、MTT S 系列服务器、MTT X 系列显卡等众多产品。此外，还包括夸娥智算集群、MTVERSE XR 系统以及两款针对 GPU 生态技术开发的软件工具，MUSA Toolkit 和 MT VGPU。其产品线全面，覆盖从桌面级显卡到数据中心级 GPU 芯片，提供全栈解决方案。

DeepSeek 的 AI 大模型上市后，摩尔线程迅速行动，部署了 DeepSeek 系列的蒸馏技术模型。这些模型的应用优势显著。在国产 GPU 之上，实现了大规模模型能力向更小巧高效版本的迁移，完成高性能推理。并且通过自主研发的高性能推理引擎，加上软硬件协同优化技术，大幅提升模型计算效率和资源利用率，为国产 AI 模型在性能和应用方面开辟了全新道路。

摩尔线程虽为新星，但在张建中引领下发展势头正猛，GPU 性能能与英伟达部分产品媲美。其兼容英伟达 CUDA 技术生态，让自家的芯片能融入其中优化，有效降低了开发者迁移成本。

目前，众多国内相关产业链企业都开始与摩尔线程展开合作，浦发银行、邮储银行、北京银行与摩尔线程签署了科研项目合作协议，推动国内金融科技发展。