当前，全球大模型呈现出 “美领跑，中紧跟，其他区域跟不上” 的态势。美国从 2019 年就开始有初具规模和成果的大模型公司，如 GPT-4、OpenAI、PaLM 2、Claude v1 等，数量多且水平顶级。中国则奋起直追，有悟道、文心一言、盘古等众多大模型。欧洲、日本、韩国等在大模型领域虽有一定发展，但与中美差距甚远。《白皮书》显示，全球人工智能大模型数量为 1328 个，美国占比 44%，中国占比 36%。中美两国大模型数量占全球近 90%，成为大模型技术领域的引领者。

美国在基础理论和数据方面有优势。以谷歌为代表的科技巨头长期投身于基础理论的研究，各个行业整体的信息化水平较高，积累了丰富的结构化数据。这为美国在医疗研发等方向继续保持先发优势打下了基础。

中国在应用落地方面更胜一筹。中国拥有庞大的市场需求和丰富的数据资源，为大模型的研发提供了坚实的基础。同时，中国产业门类齐全、经济规模巨大，在预测、采购、营销、定价、运营及改善用户体验等方面有极大的应用潜力。例如，网易有道旗下 “子曰” 教育大模型技术升级，在 “产模一体” 的框架下去同步提升模型与产品。腾讯混元大模型全链路自研，作为腾讯云 MaaS 服务的底座，为不同产业场景提供支持。华为云和伙伴联合打造工业、供热等七大行业 aPaaS，为盘古大模型构建深厚的行业积累。零一万物推出的 Yi-Lightning 模型在推理速度和价格上具有优势，正在加速大模型商业落地。此外，豆包大模型在汽车、电子产品、餐饮等多个领域广泛应用，通过火山方舟 2.0 提供从模型训练到应用落地的一整套服务，加速了 AI 技术的普及。

中国在 AI 大模型领域发展迅速，涌现出了众多知名的大模型。其中，百度文心一言作为百度全新一代知识增强大语言模型，采用一对一的对话式聊天场景，能够与人对话互动，回答问题，协助创作。它在文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等多个应用场景中表现出色。用经典语句让其创作类似内容时，展现出强大的中文理解能力；在写小红书文案时，也有模有样，能满足用户的文本需求。

阿里通义千问是阿里云的超大规模语言模型，支持多轮交互和多模态知识理解，拥有文案创作等能力。通义千问性能强大，其 2.5 版本在多个基准测评中收获最佳成绩，超越 Meta 的 Llama - 3 - 70B，成为开源领域最强大模型。通义 APP 以性能媲美 GPT - 4 Turbo 的基模为底座，集成了通义大模型全栈能力，如文生图、智能编码、文档解析、音视频理解、视觉生成等，成为每个人的全能 AI 助手。

腾讯混元大模型由腾讯全链路自研，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。它拥有丰富的语义理解能力，能够准确理解各种自然语言文本的含义；具备文本生成能力，可用于创作文章、编写故事等；还具有跨模态处理能力，支持文字生成图像、视频等多模态数据处理。此外，腾讯混元大模型采用大规模预训练技术，通过在海量文本数据上进行训练，学习到丰富的知识和语言规律，在多个领域和行业都有广泛的应用支持。

中国 AI 大模型在未来有着广阔的发展前景。随着技术的不断进步，大模型将在更多行业和场景中发挥关键作用，推动经济社会的高质量发展。中国拥有庞大的市场和丰富的数据资源，为大模型的研发提供了坚实的基础。政策支持也为大模型的发展提供了有力保障，鼓励产学研合作，推动大模型在各行各业的应用。

中国 AI 大模型在技术成熟度方面，与全球先进水平相比仍存在一定差距，主要体现在模型的精度、泛化能力和创新性等方面。算力资源也是一大挑战，高端芯片等算力资源的限制影响了大模型的训练和推理。数据质量和多样性方面也有待提升，高质量、大规模、多样化的数据集对于训练高性能的大模型至关重要。开源文化和开发者社区建设相对滞后，限制了大模型技术的创新和发展。

未来存活的大模型数量可能有限，只有少数具有持续创新能力，能够满足市场需求并具有强大资本支持的大模型能够长期生存。中国大模型需要持续投入研发，提升模型的精度、泛化能力和创新性，加强算法优化、模型架构创新和高效计算等方面的研究，以缩小与全球先进水平的差距。在垂直领域开发具有中国特色的应用场景，展现中国大模型的独特价值。加强数据治理与合规，确保大模型在合法合规的前提下进行研发和应用，增强全球用户的信任。

埃隆・马斯克、马克・扎克伯格、桑达尔・皮查伊、黄仁勋等都是美国科技界的大佬。埃隆・马斯克是特斯拉的首席执行官，他在推动自动驾驶汽车发展的同时，积极倡导人工智能安全，并与他人共同创立了 OpenAI。马克・扎克伯格是 Meta 平台（前身为 Facebook）的首席执行官，旗下拥有众多社交媒体产品，如 Instagram、Threads、Facebook 和 WhatsApp。扎克伯格涉足人工智能研究，开展了私人人工智能助手贾维斯等项目，Meta 还推出了类似 ChatGPT 的 Llama 2。桑达尔・皮查伊是 Alphabet 的首席执行官，管理着处于人工智能研究前沿的谷歌母公司，谷歌的人工智能创新涵盖改进搜索算法、自然语言处理等方面。黄仁勋是英伟达的创始人兼首席执行官，英伟达的 GPU 在加速人工智能工作负载方面发挥着关键作用，为从深度学习研究到人工智能驱动的游戏体验等提供支持。

这些科技大佬在 AI 大模型发展中有着重要的作用和影响力。马斯克积极推动人工智能安全，其旗下的 xAI 正计划建造一台超级计算机，为新版本人工智能大模型 Grok 提供算力支持。他的开源大模型 Grok 引发了业内对于大模型开源问题的讨论升级，对 OpenAI 产生了冲击。扎克伯格致力于让 Meta 在 AI 领域成为一股重要力量，Meta 正在开发新的 AI 系统，希望其性能比 Llama 2 强大好几倍，能够与 OpenAI 提供的最先进模型一样强大。同时，Meta 自开发 AI 大模型以来，就是英伟达重要的客户，双方在人工智能和仿真模拟方面有着紧密合作，如黄仁勋称赞 Meta 的开源大模型，两人互换外套表达兄弟情深。皮查伊领导下的谷歌母公司 Alphabet 在人工智能研究方面处于前沿，谷歌发布最强 AI 大模型 Gemini，包括三种量级，能力超过 GPT - 4，并将在其产品中添加 Gemini。然而，谷歌的人工智能产品 Gemini 也曾因生成的人物图片存在问题而遭到非议，皮查伊强调公司将对 Gemini 进行结构性改革，以防止类似事件的发生。黄仁勋带领英伟达走向人工智能的主导地位，英伟达的 GPU 在加速人工智能工作负载方面至关重要，为全球人工智能革命提供了强大的微处理器支持。同时，他与扎克伯格在人工智能和仿真模拟的未来方面进行了深入探讨，两人都同意应坚持大模型的开源路线。总的来说，这些科技大佬通过技术研发、算力支持、开源合作等方式，推动了美国乃至全球 AI 大模型的发展。