疯狂四天，九集反转，2023震惊全球科技圈的硅谷“史诗级权斗”大戏，在持续一周后落下帷幕。

11月16日，著名AI企业、ChatGPT母公司OpenAI联合创始人、CEO、董事会成员Sam Altman还代表公司在亚太经合组织会议上发表重要演讲。谁曾想隔天，他就收到了公司的开除信。更抓马的是，11月22日，他又被OpenAI官方证实官复原职。

从“莫名驱逐”到“王者归来”，Altman——这位15岁考入斯坦福大学、29岁担任Y Combinator总裁、34岁出任OpenAI CEO、38岁被《时代》周刊评为“全球AI领导者”的ChatGPT之父，就此历经了职业生涯难以言表的120小时。

昔日矛盾曝光

Q* 猜想浮出水面

对于这极速120小时翻天覆地的“政变”，11月25日，路透社给出解释与猜想，称在Altman被董事会开除4天前，几名研究人员向董事会发布了内部信，表明OpenAI有重大发现—— Q*（Q-Star）模型。

据悉，Q-Star显示出接近人类的高级推理能力。对比以ChatGPT-4为代表的生成式人工智能，Q-Star跳出了“通过预测下一个单词来进行写作和语言翻译，给出符合人类预期答案” 的传统逻辑，拥有无需依赖人类反馈的自主学习能力。这种高度智能化及高度自主性，使其具备超越人类智慧，且不受人类控制的进化潜力。当然，与之相伴的安全治理风险，亦不容小觑。

换言之，Q-Star的出现，再一次将我们带入究极议题，即：当可以自我进化的AI加速叩开人类智治的大门，人工智能革命是否会真的走向失控？对此又该如何应对？

此次OpenAI内部人事“巨震”，似乎已或多或少对这个问题表露出自己的倾向。毕竟，外界有传言称：Q-Star可能造成的安全治理风险，是董事会罢免Altman的关键导火索。圈内也有言论直指“OpenAI权利游戏的根源在于内部加速主义与安全主义的线路之争”。

这里，所谓加速主义，即对AGI的商业化进展抱有极大热情，准备跑步进入第四次工业革命，缔造下一个科技巨头的派别主张。它萌芽于20世纪初未来主义运动，如今在硅谷拥有不少追捧者，包括YC掌门人Garry Tan、A16Z创始人Marc Anderessen等。在OpenAI内部，Altman是加速主义头号代表。

安全主义，则指对AGI充满警惕，担忧AI会对人类生存造成风险，坚持用谨慎的态度开发AI的派别主张。著名计算机科学家Scott Aaroson曾在个人博客总结，在极端安全主义者眼里“人类的生存或毁灭取决于未来一两年内少数精英工程师的行动；从看起来无害到在几小时或几年内密谋杀死所有人类，可能只需要一个门槛……”在OpenAI内部，首席科学家伊利亚·苏特斯科夫（Ilya Sutskever）是安全主义拥护者。

今夏，Ilya还和研究员Jan Leike在OpenAI内成立全新研究团队Superalignment，计划未来4年投入20%算力，旨在解决超智能AI对齐问题，也就是要求AI系统的目标要始终和人类的价值观与利益相对齐，避免AI自主意识失控。

没有人想失控

加速主义也在权衡有效性

值得一提的是，本次从Ilya引爆“政变”，代表董事会通知Altman“被解雇”；到事件完结，Ilya发帖忏悔：“我对参与董事会的行动深表遗憾，我从未想过要伤害 OpenAI”；再到这两位创始成员各自代表的派别主张，可以很明显地看出，关于AI发展向左还是向右，秉持“加速”还是“安全”，分歧一直都在。

但毋庸置疑的是，科技向前，没有人希望一切脱离人类掌控，哪怕是加速主义主张者。

在他们眼里，加速是在有效框架内，AI失控绝非命中注定。因为他们相信，人类应该无条件地加速技术创新，颠覆社会结构。哪怕这种颠覆会产生一定风险，本质上也是对人类有利的，会帮助人类更快达到更高的意识水平。此外，过去三百年，人类随着技术的颠覆而进化，结果显然都非常好，无一例外。

Altman亦在不同公开场合传递出他对AGI革新的乐观与信心。比如，今年6月的北京智源人工智能大会上，作为其个人在中国的首秀，他表示：未来十年AGI很有可能在几乎所有领域都超过人类的专业水平，最终可能超过人类最大公司的集体生产力。他还说明：人工智能革命将创造共享财富，并使提高每个人生活水平成为可能，解决共同挑战。

也是在这场会议上，Altman强调：当下OpenAI的主要研究目标集中在如何通过可扩展监督及可解释性的方式，让AI成为一个有用且安全的助手。

再比如，今年5月Altman启动全球之旅后，每一站，他都会高调分享AI优势。在伦敦大学学院演讲中，他说：“我对这项技术感到非常兴奋，它可以恢复过去几十年失去的生产率，不仅仅是迎头赶上。”

相应的，他也会突出AI适度监管的重要性。在他眼里，“安全”不等于站在“加速”对立面，但尤其要注重边界与程度。作为硅谷的首席执行官，他曾主动要求过美国国会进行监管。但他期望看到的监管模式是“介于传统欧洲方式和传统美国方式之间”，因为过度的规定可能会对小公司及开源运动造成伤害。

更坦率地说，Altman眼里的加速主义，包含着对公司商业化发展的考量。

最有前途的AI技术

需要大量算力，和资金

Altman坦言过：AI最终将需要更严格的监管保障措施，但现在还不是时候。目前，OpenAI 不需要严格的监管，甚至可能在未来几代人的时间里都不需要。

因为最有前途的AI技术需要大量算力，也需要大量资金。在通向这条康庄大道的路上，安全主义过分忧虑监管等问题，显然会限制人们对AI的想象，打击人们对AGI的信心，阻碍OpenAI的挣钱成长。

要知道，日烧500万的OpenAI，唯有先挣钱谋生，才有更多未来可谈。这一点，具有投资人特质的Altman再清楚不过。

据悉，去年，OpenAI整体亏损5.4亿美元，收入只有3000万美元。亏损大一部分用在了GPU方面的训练成本、算法和硬件资源上。伴随模型研发升级，其边际成本还会增大。为此，去年底Altman向市场公开ChatGPT，今年，公司推出付费版、定制化企业版等商业化产品。至10月，Altman表示公司年度营收或将达13亿美元。下一步，尤其在Altman正式回归OpenAI后，其商业化进程应该还会进一步增强。

至此，再回头看前段时间印度媒体说OpenAI会在2024年破产的新闻显然是无稽之谈。被资本捧在手心上，已有8岁年华的OpenAI即将迎来下一个8岁，甚至18岁…至于AI安全与监管、立法、技术保驾等问题，何时会被置于发展的第一要义，我们还不得而知。

只能说，时下炙手可热的AI创业公司，未来，都有望晋升AI安全公司。就像科技作家兼播客贾森·萨多夫斯基评价Altman所言：“他会立即创造出毁灭我们的东西，并将我们从中拯救出来。”