这几天互联网上的广告几乎离不开DeepSeek这个关键词，而且现在很多互联网企业也开始接入了DeepSeek-R1模型，其中就有咱们每天必定会打开的微信！

这个消息应该是属于两天前的了，小白最近更新比较慢，请谅解一下！不过好饭不怕晚～

微信接入的AI搜索功能目前是属于灰度测试，仅有一部分用户会被邀请到体验这个功能，没有进入到灰度测试的小伙伴也不要灰心，因为这个功能即将向所有微信用户开放了。

在深度思考搜索中显示，微信使用的DeepSeek-R1模型是满血版，根据咱们在DeepSeek官网上查看的版本，这个模型是deepseek-r1:671b

这个模型的大小为404GB，如果要真的运行起来，它需要什么样的配置呢？这个模型属于超大规模模型，参数高达6710亿，因此对硬件的要求非常高。

满血版的DeepSeek R1 671B需要高性能的GPU集群，例如使用8张NVIDIA H100或A100 80GB显卡，或者AMD的MI300X。显存需求在满血版下可能超过1.5TB，因此需要多卡并行来满足显存需求。此外，还需要高核心数的CPU（如Intel Xeon Platinum或AMD EPYC）、大容量内存（至少512GB DDR5）以及高速存储（如NVMe SSD阵列）。

价格方面，单机部署的成本在数百万人民币级别。例如，配置8张NVIDIA H100显卡的服务器成本可能在144万到180万之间，加上其他硬件（CPU、内存、存储、网络设备等），总成本可能达到158万到208万。如果采用云端部署，如AWS的p4d.24xlarge实例，每小时费用约为32.77美元，适合短期爆发需求；长期使用的话，成本会更高。

这个配置，小白是想都不敢想了，至少个人用户不会去组装这种超大型的机器……至于价格，DeepSeek-R1也给出了估算价格：

这简直就不敢相信了！咱们都是普通人，平时2块钱的开销都有点舍不得，更不用说要花大200w了。所以如果你需要自行部署DeepSeek-R1，建议还是使用蒸馏模型，关于如何部署蒸馏模型的办法，小白在之前有讲过：

但是微信既然都准备上线这个功能了，咱们为啥还要在本地部署呢？毕竟没有什么见不得人的资料，哈哈哈，微信上用一用就算了。

微信上的DeepSeek-R1入口在哪呢？

首先在微信页面上点击顶部的搜索：

在这个页面上就会出现【AI搜索】的字样（如果没有这个按钮，则没有进入到微信AI搜索灰度测试，需要耐心等待）

没有什么特别的教程说怎么被腾讯邀请进入灰度测试的，所有要花钱进入灰度测试的都是骗子！（谨记）

进入到AI搜索之后，点击【快速搜索】切换

更改为【深度思考】

这样就进入了DeepSeek-R1了，输入你想要问的问题，输入完成之后点击【问AI】

这样它就在思考了

小白对于它的回答内容和回答速度都是比较满意的，毕竟如果使用小白自己的电脑，在满血版的R1面前，一个字都蹦不出来……

真的很nice！

--End--

以后在微信上就可以直接使用DeepSeek了，真香！

同样接入了DeepSeek的APP有：

满血版671b与蒸馏模型有什么区别？