APS系统的车间任务排产模块是一个功能全面且高度精确的生产优化工具,其核心目的在于深度优化生产流程,提升车间生产效率,并确保所有订单能够准时且高质量地交付。这一模块集成了先进的算法与智能技术,能够全面分析生产中的各种约束条件,包括订单优先级、产能限制、工艺约束以及物料需求等,生成精确的产品生产计划从而最大限度地减少生产过程中的等待和空闲时间,提高设备的利用率,降低生产成本,为企业带来更高的经济效益。同时,该模块还具备实时监控车间生产状况和动态调整的能力,能够及时发现并解决生产过程中的潜在问题,确保生产计划的顺利执行,满足产品的交货期望。
订单处理提高订单准时交货率
APS系统采用先进的启发式和精确求解算法组合,综合考虑订单优先级、产能瓶颈、工艺约束等复杂因素,生成在当下产能限制的最优排程方案,确保更多的订单按时完成。
缩短订单生产过程时间
通过对产品工艺的拆分,使得订单内产品形成多段的加工时间段,通过APS算法精确计算每道工序的开始和结束时间,智能优化作业顺序,实现并行作业和串行作业的平衡,最大限度地减少生产过程中的等待和空闲时间,提高设备利用率和整体生产效率,降低人力成本,进一步缩短订单生产过程时间。
快速解决插单难题
当面临插单需求时,APS系统能够迅速响应,依照已经制定的排程计划自动调整现有排程,以减少对机台产线的影响。系统会根据插单的优先级、工艺要求和产能限制,智能插入新订单,同时确保其他订单的正常进行,减少机台产线停机、等待时间,提高生产效率。
物料管理减少物料采购提前期
APS系统根据排程结果(产品细化的各道工序加工时间),精确计算物料需求,包括种类、数量和时间。减少不必要的提前采购,降低库存成本。同时与供应商建立紧密合作,实时共享需求信息,缩短采购周期,确保物料及时供应。
减少生产缺料、产品库存成本
1.APS系统通过算法预测物料需求,并根据库存情况和采购周期,依照制定的排程计划制定最优的物料供应计划,确保物料及时供应,减少因缺料导致的生产中断;
2.APS系统还能通过与ERP系统的数据交互实时监控库存变化,当库存低于安全库存时,自动发出预警,提醒采购部门及时补货;
3.根据销售预测和生产计划,智能调整库存结构,提高库存周转率和资金利用率。
计划输出导出排程结果
APS系统生成的排程结果根据企业日常使用的排产计划表进行输出,可以直接用于指导车间班组生产派工。系统会根据每道工序的开始和结束时间,自动分配生产任务给相应的机台产线并配备相应的加工人员,确保生产按计划进行;同时生成外协计划、投料计划、入库计划等相关文件,为生产过程中的各个环节提供明确指导。
提供多种甘特图
资源甘特图展示了设备、人员等生产资源的利用情况:生产管理人员可以清晰地了解资源在不同时间段的分配情况,及时发现资源瓶颈。
订单甘特图展示了订单的进度和完成情况:生产管理人员可以直观地了解每个订单的当前状态、预计完成时间和剩余工作量,便于对订单进行监控和管理。
资源负载甘特图反映了资源(设备、人员)在不同时间段的负载情况:生产管理人员可以评估资源的利用率和饱和度,及时发现资源过载或闲置的情况,并利用APS系统重新进行相应的调整,释放负载过高的资源。
库存甘特图展示了产成品、原料、半成品的库存变化情况:生产管理人员可以了解库存的增减趋势和库存水平,并反馈到相应的业务部门和仓管部门。
物料需求计划
APS系统根据排程结果,明确每道工序需要的物料种类、数量和需求时间。避免物料浪费和库存积压,降低生产成本。同时根据工艺要求和设备能力,智能调整产品各道工序物料需求计划,确保物料供应的及时性和准确性。
车间电子看板
车间电子看板提供了实时的生产信息,包括订单进度、设备状态、人员出勤等:提高生产过程的透明度,便于生产管理人员及时了解生产现场的情况和对生产过程进行监控和管理,预测或及时发现问题并采取措施。同时当订单出现延误或异常情况时,系统也会及时发出预警,提醒生产管理人员去调整相应的异常点。
系统集成ERP/MES数据集成
APS系统支持与ERP、MES系统进行数据交互。通过数据接口或中间件技术,系统能够实现数据的导入和导出,确保生产计划、物料需求、库存信息等数据的共享和一致性,实现生产流程的优化和自动化,提高生产效率和管理水平。
1.生产管理人员可以实时获取生产计划、物料需求、库存信息等数据,为生产决策提供支持;
2.业务部门可以获取相应订单预计生产周期,快速得到自己业务下相应订单的交货日期;也可与生产部门协同,将业务计划的订单加入到规划中,得到和客户沟通下单时最快的交货日期;获取生产过程中的实时数据,为客户提供更加准确和可靠的订单跟踪信息;
3.APS系统生成的物料需求计划可以直接传递给ERP系统的采购模块,指导采购部门进行物料采购。采购部门可以根据物料需求计划,及时与供应商沟通,确保物料按时到货;通过与MES系统的集成,采购部门还可以实时获取生产现场的物料消耗数据,及时调整采购计划,避免物料积压或短缺。