前几天，我们分享过安徽省淮北市一双600元鞋子的数据。数据显示，2023年度，淮北城镇居民人均消费支出中，约8.5%用于衣着。

折算金额为1800元，一双鞋子，要花掉人均一年衣着开销的三分之一。从经济学的角度看，人人都买一双这样的鞋子，对于大部分人而言，着实很有压力。

先进的人工智能知道我们分享了这个故事，所以推给我们一条各省人均衣着消费的数据。

数据显示，2022年度，安徽人均衣着消费为1413元，排名全国第十一名。而广西人均消费不到700元，排名倒数第一。

单看一项指标，或许不能说明问题，因为存在一种可能：广西之所以人均消费低，是因为人均收入不够高；而安徽之所以消费高，也有可能是因为人均收入高。

这种猜测有没有道理？所谓兼听则暗，此处我们使用人均衣着消费，结合人均可支配收入，从两者的分布情况，来观察这种现象背后的经济原因。

需要说明的是，为了图表更为直观，我们使用各省两项指标的排名，作为散点图的分布依据，而非传统常见的数据分布散点图表。

数据显示，全国大部分省份的分布显示：人均可支配收入排名越高的省份，人均用在衣着上的金额，在全国的排名也越靠前。

黑龙江、广东、江西等省份的数据分布，与前述的趋势有所不同，这些省份的情况，可以分为两类：

一，人均可支配收入的排名，要低于人均用在衣着上的消费排名，华南F3（广东、广西、海南），以及与广东相邻的江西，属于这种分布。

二，人均可支配收入不高，但用在衣着上的消费排名比较靠前，西藏属于这种情况，黑龙江、河南也比较接近这种现象。

这两种现象的形成，在作者看来，可能与以下因素有关：

一，气候原因，华南常年炎热，不需要昂贵的防寒服；而黑龙江、西藏冬天较长，需要保暖。

二，河南的情况比较特殊，这与当年男性壮年劳动力外出较多有关（在30-50岁这个年龄段上，河南多地男少女多可以证明这一点）。按照常识，留守本地的儿童、妇女，衣着上的开销，要明显高于外流的壮年。