智驾为什么不率先应用在重型卡车等营运领域?目前智驾主要应用于家庭用车，而这些车型的智能驾驶系统占汽车总成本比重较高，使得普通家庭用户难以承担。我想知道，为什么智能驾驶技术不首先应用于重型卡车（如物流运输车）上呢？一方面重型卡车的整体造价较高，相对而言，智能驾驶设备的成本在车辆总成本中所占比例较小。另一方面，重型卡车使用频率高，于司机能大幅降低驾驶负担，于公司能大量获取道路数据。请大家分享对于这一问题的看法和见解。

重卡这个领域需要谨慎去做，一方面会对于卡车司机的饭碗有影响，另外一方面重卡我觉得由于路况、环境等因素会影响智能驾驶的使用！

目前已有智能驾驶卡车，记者体验:自动驾驶卡车编队上路跟车转变无卡顿

首先说卡车司机的饭碗问题！

据悉卡车司机群体庞大（中国约2100万人），智驾普及可能导致职业转型压力。即使技术成熟后保留“安全员”，运价下降和行业竞争加剧仍可能引发社会矛盾。而且现有智驾系统依赖驾驶舱摄像头监控驾驶员行为，引发隐私争议，进一步降低司机接受度。

接着说路况问题和环境因素！

一般很多重型卡车有些路线是非常具备挑战性的，有些地方就不是路，是工程的施工地，需要人为去判断是否合适开过去，有时候可能要过水浅的河，有时候要走临时的锁链桥，还有很多复杂度环境，例如下雨天、夜间等时间段行车！最具挑战性的是卡车容易脏，而这种污渍或者灰尘、泥巴啥的有时候把车牌都挡的看不清了，何况说智能感应设备了，自然就更加难以保障安全性了！

接着说说卡车的人工智能训练的困难度

再加上卡车的车身非常长也非常大，也有一定的盲区！如果卡车要上智能驾驶，不考虑前面两项，也需要在路上大规模的数据测试，要训练大模型，从而识别路况！这个和轿车却不能用同一个训练模型，因为体积相差太大了！

所以卡车和大巴车是很难上智能驾驶上路的！

不过目前在一些特殊的，比较固定化的园区内运输、码头港湾比较单一的路线，是采用了无人驾驶或者智能驾驶来操作的！这个就不需要考虑太多的盲区、交通汇入复杂的车辆当中！但是商路上，复杂的路线，车辆的多样化，还要考虑行人，还要考虑载重后，有货物如何计算运输速度和刹车距离，如何保障360度无死角的安全，以及保证其他车辆和行人安全！

而且相比较家用车来说，重型卡车的智驾技术难度要高的多

因为重型卡车因自重较大、制动距离长、行驶环境复杂（如高速、隧道、恶劣天气等），对智驾系统的感知、决策和冗余能力要求更高。例如，卡车需要更远距离的感知系统（如激光雷达、毫米波雷达）来应对突发情况，而现有技术尚未完全克服复杂场景的可靠性问题。例如，智加科技在仓到仓测试中需攻克收费站识别、城市道路混行等难点，其多传感器融合和渐进式决策框架仍处于验证阶段。

就像我前面说的，目前智驾重卡主要在港口、矿山等封闭场景落地，而开放道路的规模化应用仍面临挑战。但如果要用到物流运输中、建筑建材运输中等领域，从起点到终点路段涉及复杂的城市道路，与相对封闭的高速场景相比，技术难度更高。

再说对于智驾消费者需求与技术定位不同，在家用车领域智驾以辅助安全为核心（如L2级自适应巡航），技术门槛较低且用户付费意愿强；而重型卡车需追求全链条效率提升，技术复杂度和可靠性要求更高。在数据价值与迭代速度乘用车用户基数大，数据采集更分散但样本丰富，适合训练通用算法；重型卡车场景固定，数据更集中但需针对性优化，技术迭代周期较长。

总结下尽管重型卡车在成本分摊和数据积累上具有理论优势，但其技术复杂性、法规限制和社会阻力延缓了商业化进程。相比之下，家用车市场通过渐进式技术升级（如L2级辅助驾驶）更容易实现用户价值和商业回报。未来，随着技术突破（如生成式AI提升算法效率）和行业协作（车企、物流公司、政府三方联动），智驾在商用车领域的潜力有望加速释放。对此大家是怎么看的，欢迎关注我“创业者李孟”和我一起交流！