在2024上海国际碳中和技术、产品与成果博览会（简称“碳中和博览会”）上，安永（中国）企业咨询有限公司合伙人萧富升先生、高级经理郑腾飞先生在安永展台与视觉动力（北京）科技有限责任公司（简称“视觉动力科技”）董事长武彦辰先生共同探讨人工智能（AI）在能源转型中的应用。
图1-1：安永战略与交易咨询合伙人萧富升
图1-2：安永战略与交易咨询高级经理郑腾飞
人工智能为能源行业带来巨大机遇。人工智能通过提高能源效率、降低成本、优化能源结构和资源配置、减少环境污染和气候变化、提高能源安全和可靠性以及推动数字化和智能化发展等应用，为能源行业带来巨大机遇。就能源行业而言，有机构预测，2020-2050年间，通过AI提高能源效率，每降低需求侧1%的能源总需求，将节约约1.3万亿美元的能源投资；通过AI辅助电力行业智能化运营，可显著提高电力行业基础设施寿命，节省约1880亿美元的维护成本；AI助力电力行业实现资源优化配置，提升能源效率，电力系统运行成本有望在2040年降低6%-13%。
能源电力行业具有拥抱AI加速推进能源转型的天然优势，我国已在电力消费多个领域引入AI。能源行业正处于转型的关键期，大量可再生能源项目并网，分布式能源资源部署快速发展，能源安全性、稳定性及高效性的需求越来越强烈；生成式AI的突破极大地提升AI在大规模数据分析及处理、创新性成果创造等方面的优势，与能源电力行业大量的数据基础、快速精准的响应需求、高质量服务保障的期待等完美契合。2024年《政府工作报告》中首次提出“人工智能+”行动，意味着我国正加强顶层设计，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。广东、安徽、上海、北京等多个省市纷纷出台人工智能产业鼓励性实施政策，加快人工智能在我国的推广应用。当前我国已在电力消费的多个领域引入AI，赋能电力行业数智化转型，生成式AI有望在效率优化、成本节约、收益提升等方面发挥更大的价值。
图2:能源电力行业拥抱生成式AI示意图
安永在整个电力市场价值链中识别了70多个潜在的生成式AI应用场景。安永通过桌面研究及专家访谈等方式，初步识别了电力行业全产业链的70多个生成式AI的应用场景，并对每一个应用场景从影响程度、复杂性，以及转型潜力三个维度进行理解和分析，形成量化的对比分析结果，助力电力行业企业拥抱AI。
图3:能源电力行业生成式AI应用场景示例
应用场景示例：分布式能源管理及优化。视觉动力科技创始人兼CEO武彦辰先生就AI在分布式能源领域的应用作了分享。
图4：视觉动力科技创始人兼CEO武彦辰
视觉动力科技是工业级光伏发电领域智能服务的开创者，首创能源AI + SaaS模式，为分布式与集中式光伏项目提供全生命周期的技术服务与解决方案，其开发的全国光伏图谱与数据服务平台，是国内唯一公里级辐照数据图谱，精确至乡镇四级行政区划，基于AI智能化计算处理基础，可实现一键智能化光伏选址，结合地形数据、限制性因素，实现系统AI自动排布及计算；其自主研发的SolarSketch-光储AI智能设计仿真平台，通过AI智能化分析及设计能力，对光储业务提供强力支持，实现AI智能化3D及无人机建模、AI智能化排布和电气设计、AI智能架构和支架设计，以及AI全自动生成图纸、报告及材料清单，极大地提高了工作效率，节约了成本。原本需要人工操作的项目设计，可以实现自动化生成，将通常需要几十个小时进行的设备选型工作，缩短到1.5分钟内生成1000+解决方案，40毫秒内提供选型建议；将原本平均需要21天以上的可研报告撰写、图纸输出、计算书编制等工作，缩短到了2小时。
企业可以通过合理的规划、翔实的分析，以及有效的执行，以点带面地逐步落实AI与企业的融合，拥抱AI带来的革命性变革新机遇。安永具有多年能源及电力行业领域经验，通过对企业及行业的调研和分析，我们认为企业可以通过以下五个步骤实现拥抱AI新机遇的战略部署：
信息及数字化基础：梳理企业信息及数据基础，保证数据可靠性和真实性，提高数据质量，提升信息化及数字化水平。
试点应用场景选择：结合企业业务模式，识别并确定合适的初期应用场景，作为试点方案积累应用经验。
战略重塑：基于已有数智化基础，结合试点应用经验，制定企业AI应用的长远战略规划。
执行方案及资源匹配：按照战略规划进行任务拆解，制定执行方案，组建专业人才队伍和部门，匹配所需资源，逐步推进落地执行。
选择合作方：AI的开发及战略执行具有较强专业性，软硬件及人才队伍建设等可能需要外部合作伙伴支持，需选择合适的合作伙伴协助项目落地。
安永团队积极参与中国的能源转型进程、秉持通过专业力量助力社会低碳转型、产业绿色发展的初心。安永团队也希望通过专业的咨询服务力量，帮助企业实现绿色低碳转型、把握机会、赢得能源转型和科技发展所带来的红利。
2024上海碳中和博览会
安永展台见！
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