中美AI竞争白热化：基建扩张VS产业融合2025年2月，中美两国在人工智能领域的战略竞争进一步升级。美国拜登政府于1月15日签署行政令，要求国防部和能源部开放至少6处联邦土地，以租赁形式支持私营企业快速建设AI数据中心，并配套清洁能源设施。此举旨在通过释放联邦资源加速AI基础设施建设，应对中国在AI领域的赶超压力。拜登强调：“若中国在AI基建上领先，美国将失去全球领导地位”。然而，该政策引发环保组织抗议，科技界也对能源供应与供应链问题表示担忧。

美国：公私合作与技术管控双轨并行美国近年来持续加码AI战略布局。除基础设施投资外，2023年发布的《安全、稳定、可信的人工智能》行政令要求开发者向政府共享安全测试结果，并加强对关键技术的出口管制。2025年新政更是明确将AI数据中心建设与清洁能源绑定，试图兼顾竞争与环保目标。不过，科技企业更关注特朗普政府可能放松监管的倾向，或将影响政策延续性。

中国：政策驱动“AI+实体经济”深度融合相较于美国聚焦基建扩张，中国选择以“AI产业化”为核心路径。自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来，政策持续聚焦制造业、农业、医疗等领域的AI应用。工信部明确提出构建“数据驱动、人机协同”的智能经济形态，通过“AI+”七大主题场景（如智造、医疗、交通）推动实体经济转型升级。2023年，中国AI与实体经济融合项目已覆盖超20个重点行业，形成规模化应用示范。

竞争格局：技术路线与战略路径分化分析指出，美国试图通过“基建+研发”巩固技术优势，而中国更注重商业化落地与产业链协同。这种分化反映两国资源禀赋差异：美国依托私营企业创新力和联邦资源调动能力，中国则发挥政策统筹与市场体量优势。然而，双方竞争已蔓延至人才争夺、标准制定等多维度。例如，美国限制中国获取先进芯片，中国则通过“揭榜挂帅”机制突破关键技术。

未来，全球AI竞争或将重塑科技与地缘政治格局。美国智库警告，若政策执行不力，其领先地位可能被中国颠覆；而中国也面临技术自主化与伦理治理的双重挑战。这场“白热化”竞逐，最终胜负可能取决于谁能更高效地将技术势能转化为经济动能。