编译 | 王涵
编辑 | 漠影
智东西4月21日消息，据外媒The Information近日报道，美国社媒巨头Meta在过去的一年里曾积极为其旗舰大语言模型Llama寻找资金支持，与微软、亚马逊等科技前沿公司协商以共同承担Llama的开发成本，但结果不容乐观。盈利模式单一与AI（人工智能）模型开发成本走高，是Meta寻求投资的重要原因。
各大科技巨头在争前恐后开发新的AI大模型的同时，也同样围着资金问题“挠头”。为了支撑AI研发，举债融资成为不少公司的选择。
一、Meta陷开源模型变现困局：为分摊Llama训练成本曾求助微软亚马逊四位知情人士向The Information透露，过去一年，Meta曾积极向微软、亚马逊等科技巨头求助，希望共同分担其旗舰大语言模型Llama的训练成本。其中两位知情人士认为，Meta此举反映出其对AI开发成本不断攀升的深切担忧。
为获取资金援助，Meta曾研究提出一系列激励措施，包括邀请注资方参与Llama的功能开发。目前，这些提议是否取得实质性进展尚不明确。但知情人士称，Meta最初提出“Llama财团”设想时，并未收获预期中的热烈响应。两位了解相关讨论的人士透露，部分公司反对为Meta训练开源模型提供帮助——毕竟该模型任何人都能免费试用，这些公司认为，此举无异于花钱购买最终会免费获取的东西，几乎无利可图 。
▲Meta Llama 4 介绍
从商业模式上看，Meta盈利模式较为单一。云计算公司可以通过销售AI驱动的云服务，从自己的AI模型中赚钱。微软和谷歌也向使用其AI聊天机器人的消费者收费，但Meta的业务几乎完全依赖广告收入。
与此同时，AI开发成本却持续走高。去年，Meta运营所得现金达913亿美元（约合人民币6652亿元），其中390亿美元（约合人民币2841亿元）用于资本支出，350亿美元（约合人民币2550亿元）用于股票回购与分红。今年，Meta预计资本支出将增长60%，达到600亿至650亿美元（约合人民币4371亿元至4735亿元）。据标普全球市场情报追踪的分析师估算，这一支出规模约占该公司今年预期营收的三分之一。
▲Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）
鉴于企业和消费者在AI服务上的花费还不确定，这一消息可能会引发公众对科技巨头投资策略的质疑——过去两年，财力雄厚的科技公司已累计投入数千亿美元建设数据中心、采购AI芯片，这样的做法是否明智？
更不必说美国总统特朗普拟对进口芯片和电子元件加征关税，AI开发成本或将随之进一步上升，上述质疑声浪也许还会持续高涨。
外媒评价，顶着AI领域日益增长的资金压力，即便是全球最富有科技公司之一的Meta也难以独善其身。
二、AI烧钱速度惊人，多元融资抵抗资金“黑洞”当下，科技公司无一例外面临着巨大的成本压力，已经有不少公司在融资上各出奇招，其中最引人注目的当属OpenAI及其 “星际之门”。该项目计划为人工智能数据中心筹集高达5000亿美元（约合人民币3.6万亿元）的资金，这一雄心勃勃的计划震惊业界。
▲从左至右分别是：美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump），日本软银CEO孙正义，黑石集团联合创始人、董事长兼CEO斯蒂芬·施瓦茨曼（Stephen Schwarzman），OpenAI创始人兼CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）
另外，微软和亚马逊在这场AI投资浪潮中尤为活跃。微软已向ChatGPT的开发方OpenAI注资超130亿美元（约合人民币947亿元）；亚马逊则豪掷80亿美元（约合人民币583亿元）投资了OpenAI前研究副总裁达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）等人创立的Anthropic，同时还在紧锣密鼓地研发自家的AI模型。
从财务数据来看，亚马逊、微软和Alphabet公布的2024财年运营现金流在1160亿至1250亿美元（约合人民币8451亿元至9107亿元）之间。尽管这一数字高于Meta，但优势并不显著。Alphabet去年几乎将全部现金流投入资本支出、分红和股票回购，预计今年资本支出还将攀升至750亿美元（约合人民币5464亿元）。相比之下，微软和亚马逊的现金流与支出之间尚有一定缓冲空间，但随着AI领域投资不断加码，这点缓冲也可能很快消耗殆尽。
为了支撑AI研发，举债融资成为不少公司的选择。据彭博社几周前的报道，Meta正与私募巨头阿波罗公司合作，计划通过债务融资为AI数据中心筹集350亿美元（约合人民币2550亿元）。
此外，类似 “星际之门” 的财团模式也不断涌现，例如微软携手知名投资公司黑石、AI芯片巨头英伟达和埃隆·马斯克（Elon Mask）的xAI成立数据中心基金，首期规模达300亿美元（约合人民币2185亿元），并计划最终扩充至1000亿美元（约合人民币7285亿元）。
结语：AI已然成为科技巨头们的成本“黑洞”国内外科技大厂加紧迭代更强大的AI大模型，其背后的研发成本和资金问题，即便是财力雄厚的行业龙头，也不得不开始精打细算，勒紧裤腰带过日子。
尽管多元融资手段在一定程度上缓解了资金压力，但面对AI烧钱速度的持续加剧，科技巨头们仍需在加快技术创新与控制成本之间寻求平衡。
