在繁忙的都市中，10月22日的清晨，北京的朝阳透过薄薄的云层，洒在《新华每日电讯》的编辑室里。这一天，一份标题为《警惕“AI污染”的暗潮涌动》的评论文章横空出世，如同一道闪电划破平静的舆论天空。文章揭露了一个不容忽视的现象：某些MCN机构如同庞大的信息工厂，利用人工智能程序日夜不停地生产着上千篇虚假新闻，它们如同病毒一般在网络世界中迅速扩散，造成了大量不实信息的泛滥。

某知名小说平台的账号，依赖AI的“创作”之力，日复一日地更新着十几本电子书。然而，这些AI编织的篇章，却常常逻辑混乱、辞藻贫瘠，让人不禁怀疑，这究竟是在传播知识，还是在误导大众。

甚至，医学界也未能幸免于难，一些论文因使用了AI生成的虚假配图而被迫撤稿，这让人们对AI的信任度大打折扣。

当前，AI生成、伪造或篡改文本、图片、音频和视频的现象日益严重，如同汹涌的洪水般横扫而来，形成了大量粗制滥造、真假难辨的“信息垃圾”。这些垃圾信息引发了人们对“AI污染”的广泛讨论。

回顾过去一年，生成式人工智能在全球范围内掀起了一波又一波的浪潮，其颠覆性的应用让众多行业和网民受益匪浅。然而，正如硬币的两面，伴随着AI的崛起，一些负面问题也接踵而至。由“信息垃圾”导致的“AI污染”问题日益凸显，成为了一个亟待解决的问题。

清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心在今年4月发布的一份研究报告显示，近一年来，经济与企业类AI谣言的增速高达99.91%。

美国调查机构“新闻守卫”更是指出，自2023年5月以来，生成虚假文章的网站数量激增1000%以上，涉及15种语言。一些专家指出，AI制造的“信息垃圾”产量庞大，辨别难度大，筛选成本高。

“AI污染”带来的危害不言而喻。它会让网民陷入认知的迷雾。在某知识分享平台上，一个看似无所不知的AI，却生成了一些空洞生硬的内容。在缺乏批判性思考的情况下，AI编织的“知识体系”可能会让人们的思辨能力逐渐退化，甚至陷入认知幻觉，导致公众对现实和科学共识的集体理解扭曲，最终让人被AI“牵着走”。

对于伴随互联网成长起来的年轻一代来说，如果他们的认知被“信息垃圾”所塑造，其后果不堪设想。此外，“AI污染”还会对AI产业的发展产生反噬。众所周知，AI模型的准确性很大程度上取决于训练数据的质量。如果AI生成的虚假、垃圾内容“回流”到互联网，成为训练AI模型的新数据，这种“垃圾进、垃圾出”的循环模式，可能会导致AI的输出质量断崖式下降，不利于整个AI产业的发展。

除此之外，“AI污染”还涉及法律、伦理甚至社会稳定等多个方面的问题。AI制造的虚假内容可能会侵犯知识产权、动摇版权规则，涉嫌侵犯个人隐私、泄露身份信息，甚至有滥用风险，恐扰乱、操控社会舆论，加大社会治理的难度。

由此可见，整治互联网“AI污染”刻不容缓。据中国互联网信息中心发布的第54次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至今年6月，我国网民规模近11亿人。互联网已成为人类生存的新家园，年轻一代已成为网络“原住民”。因此，整治“AI污染”是打造清朗的网络空间、保障每个网民美好生活的必要行动。

首先，应加大对AI学习和生成机制的源头治理。明确AI平台对源头素材的把控责任和对生成内容的监管责任，完善AI内容生成规则，强制对AI生成内容打上显著标识，提升AI技术的透明度和可解释性。

其次，加强对AI生成内容的筛查监管。有关部门及企业需将监管重点放在对AI生成内容的筛查及审核上，可开发相关的审查算法，规范生成内容向舆论场的流入及传播途径，及时发现并删除低质量或虚假内容。

再次，提高用户对AI生成内容的辨别能力。网民应理性对待互联网信息，增强防范意识和识别能力，可使用反向搜索工具，检查内容来源和作者信息，分析内容的语言和结构特征，从而鉴“伪”鉴“劣”。

网络空间不是乱扔乱堆的“垃圾场”。整治“AI污染”、打造清朗安全的网络家园，需要各部门同抓共管和全社会共同参与。让我们携手努力，共同营造一个清朗的网络空间，为网民创造一个美好的生活环境。