在2024年世界互联网大会乌镇峰会上，阿里巴巴CEO吴泳铭宣布，公司已发布超过100款开源模型，累计下载量超过4000万次。这一成就不仅展现了阿里巴巴在人工智能领域的技术积累，也体现了其对开源和开放生态的承诺。这些模型以“通义千问”系列为核心，覆盖了从语言模型到多模态模型的多个方向，满足了多行业的实际应用需求。
打造多元开源生态阿里巴巴强调，市场并不需要大量冗余的基础大模型，而是需要为不同行业和需求量身定制的开源模型。通义千问团队推出了包括Qwen-7B、Qwen-14B等在内的多个模型，这些模型以其出色的性能获得了业界高度评价。
例如，Qwen-14B不仅在多个权威评测中表现优异，还在部分指标上接近Meta Llama2-70B的性能。
同时，阿里巴巴还开源了视觉语言模型（如Qwen2-VL）和千亿参数级的大模型（如Qwen1.5-110B），展示了对顶尖技术的追求。这些模型被应用于自然语言处理、图像识别、代码生成等多个领域，为开发者提供了高效的工具。
支持开发者和企业应用在模型开源的同时，阿里巴巴也为开发者提供了强大的支持。基于通义千问模型的二次开发已经衍生出7.8万个模型，拥有800多万活跃开发者参与，充分展现了开源模式在激发创造力和推动技术共享上的强大潜力。
同时，已有超过30万家企业接入通义大模型，这些模型覆盖了代码开发、药物研发和智能制造等众多场景，为行业带来了新的活力和效率提升。
此外，为降低技术门槛，阿里云的API调用价格在过去一年中下降了97%。吴泳铭表示，公司将继续优化AI算力的成本结构，让更多中小企业也能负担得起先进技术。
从AI基础设施到行业生产力吴泳铭在论坛上提到，阿里巴巴正专注于两个关键方向：一是完善AI基础设施，二是坚持开源开放，将AI能力转化为千行百业的生产力。例如，通义千问的模型支持药物研发效率提升和生产制造的优化，为企业赋能，推动产业智能化升级。
未来展望在谈及未来AI发展的方向时，吴泳铭强调：“生成式AI的潜力远不止于现有的移动互联网，而是通过提升生产力供给，创造出更大的内在价值。”
吴泳铭认为，生成式AI的经济潜力可能是移动互联网的十倍甚至几十倍。这不仅是连接人、信息和商业服务的工具，更是重塑社会生产力的重要引擎。
阿里巴巴的开源战略不仅体现了技术创新，还展示了其推动AI普惠化的使命。在未来，公司将继续优化其模型性能，扩大应用场景覆盖范围，促进AI技术在全球范围内的传播。
通过开源战略，阿里巴巴正在搭建一个技术共享、生态共赢的智能化未来。从降低成本到赋能行业，其探索正逐步显现出深远的社会影响和商业价值。
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