赶超GPT、啃下教育硬骨头,这个AI老师有点东西!

壹度Pro 2024-09-25 11:19:35

ChatGPT问世不到两年,AI大模型带来的颠覆性革命,已经让整个教育行业进入了一场全新的代际变革。

AI让教育到底进化到了哪一步?

近日,壹度Pro在云栖大会上,见证精准学集团发布了全球首个“超拟人一对一AI老师”。

切身体验是,定位“超拟人”都保守了,说是接近真人老师也不为过。

01 超拟人一对一AI老师发布,实测来了!五年级小孩哥被AI硬控住了

在2024年云栖大会之前,壹度Pro率先深度体验了精准学的“超拟人一对一AI老师”。

体验结束之后,两大感受最为深刻:

交互上,它既有最接近真人的声音、语气、说话方式,又能像真人一样“眼观六路、耳听八方”。这个AI老师能通过识别学生的坐姿、语气、情绪、周边环境,判断孩子有没有走神,从而通过教学风格的转变,及时把孩子拽回来。

这种类似于真人老师的实时交互,能够让孩子一直注意力“在场”,而不是坐几分钟就想跑。这或将有效破解孩子没耐心、坐不住、注意力不集中的难题。

另一个感受是,“超拟人一对一AI老师”能够做到真正的个性化辅导学习,提升学生学习效率和效果。

精准学的AI老师,并不是单一的百科问答老师,而是一个“体系化的学科辅导老师”,它精通3-9年级各层级的学习知识,已经构建起了学科知识体系。

在对知识点全面掌握的前提下,这个AI老师拥有强大的逻辑推理能力,能够在交互中,通过问题的设计,精准判断出孩子的薄弱点,再实时生成板书和讲解视频,让学生实现“哪里不会学哪里”,不用再做大量的无用功。

在过去,人们常说,成年人的崩溃往往就在一瞬间。但是,一个要抓孩子教育的成年人,可能每个瞬间都是崩溃的。

单看这几年的热搜,因为辅导作业,有的妈妈被气到心裂,送进抢救室;有的爸爸开始眼睛漏水,看东西视觉扭曲;有人即便本职工作是教师,辅导自己孩子还会脑出血。

图源:微博截图

设想一下,为了孩子的教育,你搁置了各种事情,优先辅导功课,自己忙得团团转,孩子却磨磨蹭蹭,好不容易肉体坐在了书桌前,没过一会儿脑子就神游天外。

这种情况下,谁能不崩溃,也难怪孩子教育是一个家庭中没有硝烟的战场,让暴走的家长们觉得“唐僧来了都得起杀心”。

“感觉自己被深深的无力感和焦虑所包围”,不止一位家长对壹度Pro表达类似感受。和孩子“斗智斗勇”是一方面,同时,随着学习深入,功课辅导变得越来越难,家长们自己辅导不了,想找一个高质量的辅导老师也不容易,尤其是在非一线城市,优质教育资源更为缺乏。

不过,精准学这一“超拟人一对一AI老师“的能力,已经能够达到一个一对一辅导老师的水平,让千千万万因为孩子教育头疼的家长们,以低门槛请来了一位个性化全科辅导老师。

02 AI Killer应用问世:踏入教育深水区

过去十年,科技已经重塑教育:让教育从传统线下搬到线上。但无论是最初的题库工具,还是后来的在线直播课、AI互动课,本质上都没有实现大规模因材施教。

精准学率先啃起了“硬骨头”,瞄准了古往今来难以改变的“教学”这一核心场景进行价值重构。

“过去的学习机是一种单向输出,学生听着听着就走神了,视频里的老师也不会知道。”精准学创始人杨仁斌认为,这是很多家长不认可学习机的主要理由。他们希望通过在学习机里植入一位AI老师,解决这一痛点。

为什么精准学“超拟人一对一老师”能够拥有惊艳的表现?这必须得聊聊精准学的语音端到端教育大模型“心流知镜”。

伴随着ChatGPT的诞生,拥抱AI大模型,已经成为了教育企业们全新的生存法则。只不过,通用大模型虽然全能,但不够专业。

以最近引起轰动的GPT-o1为例,其在国际数学奥林匹克 (IMO) 资格考试中得分为83%,在解决数学、编程和科学等问题上展现出了强大的潜力,第一次证明了语言模型也可以有人脑的慢思考,提升了AI的上限。

但是,会做题并不代表会教学,GPT-o1如果直接放在教育场景下,尤其是中国的教育体系中,远远发挥不了其所拥有的威力。

业内人士很早已经认识到,GPT这类通用大模型是属于巨头的机会,面向细分场景的AI应用,以及更易落地、效果更强的垂直大模型,更值得传统企业和创业者们去尝试。这也是阿里看好AI垂直领域,斥资2亿元投资精准学的原因之一。

基于此,精准学依托通义千问,带来了自研的心流大模型,并且已经构筑起了两大护城河。

一个主脑:在交互层面,心流大模型是国内首个语音端到端教育垂直大模型,采用的是端到端的语音结构。

在过去,传统AI产品要经历多个系统的内容传递,导致交互延迟、信息损耗,如今,语音端到端大模型不必再经过语音-文字的互转,也就避免了级联ASR+LLM+TTS方式额外延迟,能够进行实时、低延迟的互动辅学。

一个副脑:知识图谱层面,心流大模型已经具备了一个教师的专业体系化能力。

从2018年起精准学就在做AI+教育相关探索,有着六年的精准教学引擎和知识图谱技术。如今,心流大模型已经覆盖了100+中考考区的个性化教研数据,支持教材版本覆盖了超95%的地区。在题库精度上,精准学还曾人工精标近百万道题模数据。

杨仁斌表示,相当于一个主脑加上一个副脑,才会有心流大模型的问世,才能做出超拟人一对一AI老师。

这两年,垂直大模型接连涌现,很多教育企业开始对作文审阅、作业批改、口语练习等环节进行变革,在学习机、点读笔等智能硬件上狂卷大模型,但是,时至今日,教学这个核心环节的变革,依然处于未竟状态。

精准学超拟人AI老师发布的同时,也释放出了一个信号:教育垂直大模型,正在加速攻入教育核心区。

03 从普鲁士教育到因材施教,教育“三元悖论”正在被打破

这场由AI大模型带来的教育变革,或将是几百年来教育行业的一次根本性革命。

时间回溯到两百多年前,1809年起,普鲁士开始推行教育改革,实行普遍的义务教育,学习的内容慢慢涵盖历史、地理、科学等众多学科,普鲁士教育也成为了现代教育制度的起源。

普鲁士教育让每个人都有接受教育的权利,但标准化的教育,显然满足不了更高阶的个性化学习需求。

这两百多年里,工业革命也如火如荼,人们从“农业时代”进入到“蒸汽时代”“电气时代”“信息时代”,出行从马车变为汽车、飞机,沟通从书信变为手机、电脑。

然而,教育依然是一个非常传统的行业,生产力并没有发生根本性变革。

即便是在过去数字化技术快速迭代的二十多年里,一次又一次技术变革,重塑着教育的各个环节,也一次又一次改写着教育企业们的生存法则,但是,优秀教师依然是稀缺资源。

要让孩子们实现个性化学习,教师的供给显然远远不够,而且家长也很难支付得起高昂辅导费。

一面是人们对于个性化学习的需求,一面是教师在个性化教学时的低效能,这些都迫切倒逼着教育的变革。

AI大模型的出现,就如同一股流向枯井的甘泉。依托AI大模型,教育企业们可以大批量地复制优秀老师,进行一对一个性化的教学,在知识传递上为线下真人老师缓解压力,让教师能够真正回归到“育人”的价值上。

经济学领域有一个“三元悖论”,是说在开放经济条件下,本国货币政策的独立性、汇率的稳定性、资本的完全流动性不能同时实现,最多只能同时满足两个目标,而放弃另外一个目标。

这一悖论被类比到了很多行业,教育也不例外。在过去,教育的个性化、高品质、大规模,就是一个“三元悖论”,难以同时实现。

不过,教育大模型的出现,正在打破这个“三元悖论”。高品质的个性化教育,或将能够通过AI大规模来实现。

精准学AI辅学机Bong Max

在未来,拥有一位具备体系化学科知识的AI辅导老师,就可以解决孩子的全科问题,家长不再需要请好多个辅导老师。而且,这个更懂孩子学习的AI老师,也将不再用题海战术的打法,而是以更精准的教学,让孩子学习不走弯路。

当激烈的教育内卷导致了严峻的零和竞争时,未来,基于大模型的AI老师,或将有效缓解这一局面,推动教育从“有教无类”到“因材施教”,真正驱动一场教育的代际变革。

头图源于摄图网,侵删。

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