图为英伟达总部

一夜干掉英伟达4万亿市值，DeepSeek模型崛起！美两党议员呼吁要制裁。那么，DeepSeek异军突起，背后说明了哪些问题？它的崛起，会对全球AI和上下游产业产生哪些影响？面对DeepSeek的迅猛发展，美国政界、商界分别会如何应对？针对这些问题，我们将从DeepSeek导致美股下跌说起，为你进行分析。

1月20日，DeepSeek公司推出R1推理模型，其在多领域与OpenAI o1几乎势均力敌。2024年12月26日，其发布开源模型deepseek-V3模型，今年1月27日，又发布其开源多模态模型Janus-Pro以及JanusFlow。

从数据来看，其基础V3模型的计算能力花费了560万美元，远低于美国AI公司的数十亿美元。可以说，DeepSeek属于物美价廉的一款AI产品。而这对全球的AI行业造成了不小的冲击，尤其是智能芯片行业。其中英伟达更是首当其冲，1月27日，美股收盘后，英伟达股价下跌17%，市值蒸发4.3万亿人民币。

图为DeepSeek

第一个问题：DeepSeek异军突起，背后说明了哪些问题

传统上，AI的研发和应用依赖于强大的计算力和数十亿美元的投资，尤其是在高性能AI模型的训练和推理方面。然而，DeepSeek却通过创新的算法和架构设计，以较低的成本实现了与美国竞争对手相媲美的效果。

DeepSeek的V3和R1模型在全球多个基准测试中表现突出，且其训练成本仅为OpenAI等公司的一小部分。这一突破挑战了传统观念，表明AI技术的成功不仅仅依赖于庞大的算力投资，更可以通过优化算法和架构创新在低资源条件下取得良好的效果。

美国对中国AI企业，特别是AI芯片和硬件的出口管制，旨在限制中国在先进技术上的追赶。然而，DeepSeek的崛起证明了这种限制的局限性。虽然中国AI公司在硬件获取上面临一定困难，但它们通过自主创新，尤其是在算法优化和训练策略方面，克服了这些挑战。

图为芯片生产

DeepSeek在缺乏顶级AI硬件支持的情况下，依旧凭借其高效的算法和创新的设计在全球市场上取得了成功。这一事实反映了美国的出口管制未能达到预期效果，反而促使中国企业更加注重自主研发，推动了技术的快速发展。

DeepSeek的开源策略不仅降低了技术的准入门槛，还加速了全球开发者对其模型的使用和开发。这一策略使得更多的小型开发者能够利用其高效的AI模型进行创新，从而加速了技术普及。

与传统的闭源模式相比，DeepSeek的开源策略使其能够快速吸引大量用户和开发者支持，这不仅有助于技术的快速发展，也推动了“技术民主化”的趋势。未来，AI领域的商业模式或许将逐渐转向更加开放和共享的模式，这将改变原有由少数大公司主导的封闭生态。

图为AI机器人

第二个问题：DeepSeek的崛起，会对全球AI和上下游产业产生哪些影响？

DeepSeek的成功引领了一种新的AI开发思路，它通过创新的算法和优化的架构设计，降低了模型训练和推理的成本。与传统的AI开发模式依赖大规模的计算资源和巨额投资不同，DeepSeek展示了如何以更经济的方式，利用相对低廉的硬件资源完成高效的AI模型训练。

这一变革不仅使得更多的小型企业和开发者能够进入AI领域，也为全球技术公司提供了新的开发工具和方法。其开源的技术方案进一步推动了AI技术的普及和民主化，可能导致整个行业向更加灵活、经济、创新的方向发展。随着AI开发成本的降低，更多行业和企业能够参与进来，推动AI技术在更多领域的应用和发展。

图为英伟达GPU芯片

AI的快速发展，尤其是在大型语言模型和深度学习领域，一直依赖于强大的硬件支持，尤其是GPU等高端硬件。英伟达等硬件供应商在这一过程中扮演了重要角色，几乎主导了AI产业链的硬件供应。然而，DeepSeek的出现降低了对顶级硬件的依赖，其创新的训练和推理方法，使得AI开发不再完全依赖昂贵的高端硬件设备。

DeepSeek的V3和R1模型在相对低成本的硬件上取得了与行业领先者相媲美的效果，表明即使没有最强大的GPU，依然能够取得强劲的AI性能。这一趋势可能会削弱像英伟达这样的硬件巨头在AI产业链中的主导地位，推动更多AI公司探索基于经济型硬件的开发模式，甚至催生出新的硬件供应商和技术创新。

图为Meta公司

此前，由于AI技术的高开发成本和计算需求，市场上大多数领先公司如OpenAI、Meta和谷歌等形成了相对封闭的市场结构。然而，DeepSeek以其创新的低成本、高效能模式挑战了这种传统格局，尤其是在模型开发和推理能力上的突破，使得全球竞争态势发生变化。

图为美国总统特朗普

第三个问题：面对DeepSeek，美国政界、商界分别会如何应对？

面对DeepSeek在低成本、高效能AI模型上的突破，美国政府和商界都对此反响非常激烈。1月27日，特朗普表示美国需要高度集中精力与DeepSeek进行竞争。美国共和党议员穆伦纳尔和民主党议员马克华纳分别表示，要对AI基础设施实行更为严格的出口措施，对华半导体领域也要进行进一步的“制裁”。

此前，美国已经实施了对中国的先进AI芯片出口限制，试图通过技术壁垒来遏制中国在AI领域的发展。未来美国可能会加大管控力度，进一步限制对中国的技术出口，尤其是在高性能芯片和先进算法等关键领域。此外，考虑到DeepSeek的快速崛起可能引发全球竞争格局的变化，美国政府还可能加强与其盟国的合作，共同制定AI领域的技术规范和发展战略，形成统一的技术壁垒，确保在全球AI竞赛中保持领先地位。

图为Mtea创始人扎克伯格

在商界方面，DeepSeek的低成本、高效能模型对传统AI企业构成了严峻的挑战。扎克伯格表示，中美之间的AI差距正在缩小。AI科技初创公司Scale AI创始人亚历山大·王也表态，deepseek的发布可能会改变一切。尤其是像OpenAI、Meta和谷歌等美国企业，它们长期依赖大量资金投入和高端硬件资源来维持技术领先地位。然而，DeepSeek的崛起证明了高效的AI开发并不一定需要巨额投资，这可能迫使美国企业在研发策略上做出调整。

图为美国白宫

美国政界和商界的合作，也可能成为应对DeepSeek崛起的重要策略。面对中国企业的挑战，政府可能会通过制定有利的政策，推动美国AI行业的进一步发展，同时加大对AI领域的资本投入。商界则会在政策支持下，通过技术创新和市场拓展，提升美国企业的竞争力。

美国政府和企业可能会共同推动AI技术的进步，尤其是在AI基础设施建设、人才培养和技术研发等方面，形成协同效应。例如，美国政府可能会进一步加大对AI研究的资金投入，而企业则可能加速技术研发和产品创新，以确保在全球竞争中占据有利位置。

综合而言，DeepSeek的成功，不仅是对美国技术管制的一次回击，更说明自主创新的重要性。这对全球AI行业产生了极大的冲击，可能改变硬件在其中的地位。同时促使全球开发者的创新力和市场机会进一步分散，推动下游产业的发展，全球竞争格局可能出现变化。而面对这一情况，美国政界可能会加强对华管制，尤其是AI技术领域。美国商界可能会以降低产品售价等方式，维持现有的市场份额。同时更多地采用开源战略或与更多开发者合作，以提升市场渗透率。

作者：常有理

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