近年来，随着人工智能技术的进步和行业需求的提升，机器视觉技术不断升级。由于2D视觉技术难以满足精密制造行业日益提高的精度要求，能够获取更加全面产品信息的3D视觉技术逐渐兴起，并掀起应用热潮。在制造生产中，人工智能技术的升级推动了生产线的智能化发展。为解决传统机器视觉系统在新能源汽车、3C电子等行业中的应用限制，许多企业开始采用融合3D视觉与AI技术的创新产品，攻克制企业在高精度检测环节中的难题。

在这些创新产品的应用中，3D视觉负责获取外部信息，AI则用于更准确地识别图像。两者的结合发挥了3D视觉的最大优势，推动了市场的发展。例如，在汽车配件检测中，结合技术对大量图像样本进行学习，能够覆盖各类缺陷类型，并快速锁定微小缺陷。此外，利用3D视觉技术可以实现产品的360度全方位检测，通过智能抓取算法，适配各类机台轨道结构。AI与3D视觉技术的结合不仅保证了视觉产品的性能，还降低了研发成本，实现产品的迭代升级。同时，3D视觉技术能够完整重新三维场景，在精准测量产品的长、宽、高以及曲面、弧度等数据的同时，实时输出高精度的检测结果。

在整个机器视觉行业中，2022年中国机器视觉市场规模约为17.75亿，同比增长54.21%；2023年市场规模约为28.29亿。预计今年2024年中国3D机器视觉市场规模将达到31.27亿元。目前，制造业仍有许多场景需要运用到3D视觉和AI技术。但不同场景所需的技术标准各异，这对机器视觉企业提出了挑战。国作为制造业大国，拥有丰富的工业应用场景，各行业之间不同的技术需求也催生出许多需要提供定制化服务的场景，全面助力机器视觉企业提升项目交付能力。

瑞科智能作为国家高新技术企业之一，在智能质检等典型的机器视觉应用场景中，将机器视觉与3D视觉深度融合，提供一站式AI视觉解决方案，以及定制化服务，攻克制造业多品种、小批量生产模式带来的难题。目前D视觉在工业制造领域的应用渗透率仍然较低，市场仍以传统2D视觉为主。3D视觉在技术成熟度和市场应用范围上与2D视觉存在差距，实现从2D到3D的转变，还需要时间的积累。

在广阔的3D视觉赛道上，对于专注机器视觉领域的瑞科智能而言，在工业自动化质量控制和在线检测领域，2D视觉与3D视觉技术都具有重要作用。随着技术的不断发展，3D视觉与AI算法的融合将开启质量检测的新时代。