在后三国时代，人才凋零是个不争的事实。相对来讲，曹魏地广人多，情况要比另外两家还要好一些，有很多官二代、将二代能够顶上来了，如曹真、曹休等，已经是独挡一方的统率级别的人物，还有郭淮、孙礼、郝昭、邓艾、钟会等后起之秀开始逐渐暂露头角。这些人当中，有一个自打出生就带着光环，一路成长，一路开挂，前途一片光明。可惜最终叛变未遂，被司马家连根拔起，最终以一个悲剧结束了自己的人生。这个人物就是我们今天讲的主角——钟会，在游戏里不显山不露水，妥妥的一个打酱油的存在，也不知什么时候能得到策划的青睐，再往好的方向改一改！
一、生平概述
钟会，字士季，出生于颍川的钟氏家族。说起他的父亲那可是鼎鼎有名，大书法家钟繇，和王羲之并称“钟王”。这位仁兄不仅在艺术造诣上独树一帜，而且在政治舞台上也混得有模有样。他在曹魏时期效力于三位皇帝，分别是武帝、文帝和明帝，最终荣升为三公之一的太傅和太尉。钟会有着优越的家世，良好的教育，再加上聪颖的天资，这些都是他的“加分项”。在他七岁的时候，魏文帝曹丕召见他和哥哥钟毓时，钟会全程对答如流，落落大方。到了长大之后，钟会更是苦读兵书，深明韬略，为朝廷立下了赫赫战功。毌丘俭作乱，钟会献策有功，从大将军司马师东征，迁黄门侍郎。都督扬州诸军事诸葛诞反于寿春，钟会从大将军司马昭讨之，出谋划策居多，时人比为张良。又升迁为司隶校尉，仍参与朝廷重大决策，参与谋杀名士嵇康。司马昭欲灭蜀，朝臣多以为不可，独钟会赞成，被任为镇西将军，都督关中诸军事。灭蜀行动中，钟会有效牵制了姜维的主力部队，才使得邓艾偷渡阴平成功，一举灭了蜀汉。同为后起之秀，钟会和邓艾却素来不和，加上利益牵绊，最终起了内讧。钟会诬告邓艾谋反，邓艾被收捕，钟会独统平蜀军，威震西土。可是他自己没想到，功劳越大危险系数也愈大，姜维的一计害三贤其实不用结果都一样。最终部将发动兵变，钟会被乱兵所杀，时年才四十岁。
二、游戏角色
钟会，是一位控制类型的法系武将，这从游戏给设定的标签“谋”“控”可以看出，你可以理解成为他是一个半辅半输的角色。四维属性上，武力51+0.84，智力91+2.01，统率82+1.88，速度75+1.26，除了武力不占优，其他的均达到了及格水平，特别是速度给的很意外，在一众谋略小短腿里面表现得很突出。兵种一个S弓，骑、枪、械3A，适配性较强，需要宝物加持，若单玩弓在魏阵营比较稀缺。
三、战法介绍
钟会的自带战法精练策数，45%发动概率的准备战法，对群体2-3人造成谋略伤害，单次伤害系数最大6.3，其实也可以了。只是他的智力上限不高，自身也就是个二流到三流之间法师，所以输出上多少差些意思。他的2回合缴械是个亮点，特别是对那些普攻为主的武将，或是突击流的武将，克制作用非常明显。若从这个方面做做文章，或许钟会还有用武之地。
他的传承战法文武双全，可以使自身每次造成伤害时增加相应的属性。属性叠加5次后会变得非常高，是能让武将越打越强的战法。战法虽然兼顾兵刃和谋略，但是也可以视情况只选单项。最佳效果是配备给双修武将，谋略与兵刃兼备。一般适用于乐进、袁绍、袁术等武将，收益比较稳定。
钟会的事件战法就是他人生的落幕演出——钟会之乱，姜维假意投靠，实则是借助钟会的势力复兴蜀汉。当然，钟会也没那么傻就被利用了，他的反叛其实是一种必然趋势。即便他不反叛，司马昭迟早也要收拾他，功高震主、尾大不掉就是基本常理。
当然，战法兑换成本也不低，用掉3张橙卡不说，还有姜维这种核心卡，对于一般的平民来说比较奢侈。兑换而来的战法叫临锋决敌，55%发动概率的主动战法，有着裸衣决斗的连击效果和虎踞鹰扬的免疫缴械功能，说白了就是为突击流武将设定的，不过他的使用前景远不如裸衣决斗明亮，性价比较低。
四、缘分关系
钟会的缘分关系就是后起之秀，与姜维、邓艾一起组成。虽说都是后起之秀，但是钟会和他们年龄差距比较大，据说有20岁之多，差不多隔了两代，混在一起能有什么效果？提升全体武力、智力10点，减少自身受到的7%的兵刃伤害系输，不痛不痒，马马虎虎。不是一个阵营的武将尿不到一个壶里。
五、阵容推荐
（1）沉思弓：贾诩+钟会+荀攸。(主将)贾诩，战法搭配：草船借箭+士别三日，兵书：避其锐气+守势+铁甲；(副将)钟会，战法搭配：平道法+上兵伐谋，兵书：胜而益强+胜战+文韬；(副将)荀攸，战法搭配：夺魂挟魄+刮骨疗毒，兵书：示敌以弱+速战+百战。这是一套比较罕见的魏法弓阵容，用一些满红偏科武将出其不意打负面，对战智力一般的兵刃队伍很有疗效。
（2）三势钟：钟会+诸葛亮+陆抗。（主将）钟会，战法：运筹决算+四面楚歌，兵书：疾战突围+鬼谋+将威。（副将）诸葛亮，战法搭配：夺魂挟魄+杯蛇鬼车，兵书：惜兵爱民+守势+防备；(副将)陆抗，战法搭配：白马义从+三势阵，兵书：临敌不乱+掩虚+救主。妥妥的黑科技阵容，无限扩大钟会的神威，联合诸葛亮一起打控制，负面叠满，陆抗加油助威，整体上有一定的可玩性，对战中慢速队有些优势，但是期望值不要拉得太满。
