“明知识”,就是可以用文字、公式、程序、语言表达出来的知识。直到70年前,波兰尼、哈耶克发现了一种知识叫“默知识”,或者叫“默会知识”。比如学自行车,全世界没有一个人骑自行车是看手册学会的,都是骑上去歪歪扭扭摔几跤学会的。你教孩子学自行车,其实你也不知道是怎么学的。这种知识在生活中大量存在,比如绘画、舞蹈和拉提琴等等都是这样的默会知识。默会知识的基本原理就是:大脑神经元建立了联系,但这样的联系非常复杂,是无法用语言表达的。我们所有的重大决定,最后都是由老板拍板。老板怎么拍板?索罗斯说,“我所有的重大决定都是靠胃做出来的,如果我的胃疼,说明这个决定不好。”
比如说,乔布斯从来不做市场调查,他说,“我的市场调查,就是每天早上出门前对着镜子看我自己。”为什么?当智能手机出来之前,你去做用户调查,问:你认为一个智能手机是什么样的?你想要什么样的智能手机?全世界没有一个人说得出来,这就是默知识,我们冥冥中知道要什么东西,但是说不出来。那怎么办?只能靠企业家去试错,在乔布斯成功之前,硅谷试了20年,从掌上电脑到不成功的手机和触屏,出现了各种各样的东西,有不知道多少家公司失败,最后到乔布斯成功。所以,因为默知识不可集中,所以创新必须是分散的,永远不可集中。
讲完了明知识和默知识,我们现在就可以讲机器发现的暗知识。什么叫暗知识?就是人类不可感受又不可表达的一类新知识。我们如果划一个坐标轴,横轴是可表达,纵轴是可感受,那我们会发现,人类已有的知识都在右边,有浮力定律等即可感受、也可表达的明知识;还有集合论、广义相对论、量子力学等可表达而不可感受的明知识,它们是从方程里推出来的,是先有数学而后才有的物理发现。默知识是不可表达,但是可感受。这四个象限正好缺了第四象限,就是既不可表达又不可感受,这就是今天机器发现的这类知识,也就是阿尔法狗下围棋、“阿尔法折叠”算蛋白质三维结构的这类知识。
如果用一个冰山来表达的话,人类已知的明知识,就是冰山的一小角,暗知识是冰山下面的最大块的东西。波兰尼,也就是第一个发现默知识的奥匈科学家,说:“我们知道的比我们说出来的要多。”但是暗知识就是整个海洋,也就是说,未来机器发现的知识会让我们人类已有的两千年到今天为止的知识显得微不足道。我们人类以为,我们已经可上九天揽月,可以做基因编辑,但是实际上是什么也没有。暗知识是未来统治和占领整个知识空间的最大量的一种知识。“暗知识”就是人类无法理解的知识。什么叫人类无法理解的知识?这还要从阿尔法狗下围棋开始说起。阿尔法狗下围棋,让全世界第一次注意到人工智能的神奇。柯洁在下完棋后痛哭流涕,说我根本不可能打过他。它也让聂卫平五体投地,说阿尔法狗至少是20段。正当我们被阿尔法狗一棒子打晕的时候,他的妹妹又出现了,他的妹妹就是“阿尔法折叠”。2018年年底,谷歌在科学杂志上发布了“阿尔法折叠”的研究成果,它可以根据DNA的序列测出一个蛋白质的三维结构。
大家说,你说的“暗知识”是不是一种哲学概念,这跟我有什么关系?太有关系了。上海交通大学两位教授用1800张照片来训练机器,照片中有罪犯、有好人,最后机器可以以90%的准确率来判断是否是罪犯。这项研究在国际上引起了巨大的争议。我到以色列看一家公司,他们也说在做同样的东西,而且以色列海关准备用于查恐怖分子。我最终没有投这家公司,因为我感觉这东西太悬乎了,但是有可能机器的确比人看得准。为什么?不知道,我看你就像罪犯!
社会积分系统。如果说今天摄象头布满了所有地方,那每个人从早上起来,从小到大所有的行为都在摄象头下,最后摄象头就根据你的行为,给你算出社会积分。你说我表现这么好,凭什么打这么低的分?不知道。这就是未来我们将遇到的重大问题,不可解释的问题。
再如诺曼底登陆,为什么在诺曼底而不是卡拉斯登陆?机器算出来说要在卡拉斯登陆,那么盟军司令听不听?听它的可能就打胜仗,不听它的就打败仗。但是我们根本不懂为什么要这样做?未来一个重大的决定很可能就是由机器做出来的,你可以选择不听机器的,但是你会失败。但是为什么呢?不知道。因为是暗知识。这些生死攸关的决定,到底敢不敢交给机器来做?
所以,人类历史上第一次被一脚踢出了知识获取的回路。过去所谓知识就是人去学东西,现在机器自己学,和我们人没有什么关系了,我们人一边儿凉快去了,我们成了“吃瓜群众“了。
因此,我们正面临着一个新时代的到来,它不仅仅是AI技术的改进,而且从哲学、从认识论上给我们提出了根本的挑战,也就是说,机器认知时代到来。这个时代无所不在的传感器在记录着所有的物理量——温度,气温,每个人的活动,血液、心脏的跳动……然后将这些数据通过5G网络传到云端,机器再把万世万物当中隐蔽的相关性找出,并凭借相关性去做事,去改进我们生活或者是破坏我们的生活,去优化生产或者进行互相残杀。
现在的问题是,我们人类无法理解“暗知识”,而且我们人类越来越渺小,我们人类的知识现在刚刚开始,未来的机器知识会越来越多,我们人类就像最后几个小岛,被暗知识这个海洋所淹没。那么,我们就面临一个重大的问题——人类和机器的关系。谁听谁的?事实上,我们等于在无意中给自己创造了一个上帝,这样一个时代的到来,会产生什么样的问题?会怎样颠覆我们每个行业?会不会突然造成大规模的失业?未来的社会、政治、军事战争会是什么形态?这些都会受到暗知识的影响。